Agentforce の使用開始

このセクションでは、Salesforce の Agentforce プラットフォームでインテリジェントな AI エージェントを構築するための実践的なガイダンスを提供します。エージェント パターン、実装、エンタープライズ アーキテクチャ、開発ライフサイクル全体を取り上げ、効果的なエージェント ソリューションを設計して提供できるようにします。

「Agentic Patterns and Implementation with Agentforce」では、主要な種別の AI エージェントとその構築方法に関する技術的な探索を行います。このホワイトペーパーでは、次の内容について説明します。

• エージェント分類:5 つのコア AI エージェント種別 (会話型、プロアクティブ、アンビエント、自律、コラボレーション) が使用事例の要件に対���付けられています。

• CRM の使用事例:各エージェント種別のカスタマーリレーション管理のシナリオと実際のビジネスプロセスの例。

• アーキテクチャブループリント プラットフォームのリファレンス アーキテクチャと、フロー、Apex、Data 360、エージェント間通信 (A2A)、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) の相互運用性に関する技術的な例。

• 実装ガイダンス:ユーザーに代わって理解、推論、アクションを実行できるエージェントのパターンを使用した直接操作からゴール指向の委任への移行。

このホワイトペーパーは、使用可能なさまざまな種類のエージェントと、それらを Agentforce プラットフォームに効果的に実装する方法を理解したいと考えている開発者とアーキテクトを対象としています。

Enterprise Agentic Architecture and Design Patternsは、パターンベースの手法を使用してマルチエージェントアーキテクチャを構造化します。このマニュアルの内容は次のとおりです。

• デザインパターンアプローチ:オブジェクト指向のパターンの概念に沿って、信頼性、反復性、拡張性、管理性に優れたアーキテクチャに重点を置いたエージェントソリューションのパターン原則を設計します。

• マルチエージェントの根拠:マルチエージェントアーキテクチャの根拠 (企業の課題と機会を含む)。

• パターンカタログ:自然言語駆動のインテントパターンから、懸念事項が分離された複雑なマルチエージェントパターン、プレゼンテーションレイヤーとインタラクションレイヤーでの推論のための UX 重視のエージェントパターンまで、エージェントパターンのコレクション。

• パターンコンポーネント:コンポーネント図、使用上の推奨事項、代表的な使用事例などの標準パターン要素。

このホワイトペーパーは、エージェントをより大きなアーキテクチャ内のコンポーネント、コンポーザー、アクター、コラボレーターとして捉えるのに役立ちます。これにより、ユーザージャーニーにまたがるリッチなエージェントソリューションを構想し、これまで不可能だった環境を作成できます。

エージェント開発ライフサイクル:「構想から本番まで」では、自律エージェントの構築に合わせて調整された手法であるエージェント開発ライフサイクル (ADLC) の包括的なガイドが提供されます。このドキュメントの対象項目:

• ADLC フレームワーク:従来のソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 手法とは対照的なエージェント開発ライフサイクル。自律エージェントと非確定的動作に焦点を当てています。

• 五相:アイデアと設計、開発 (内部ループ)、テストと検証、リリース、継続的な監視とチューニング (外部ループ) の 5 つのコア ADLC フェーズ。

• Agentforce プラットフォーム:エージェント設計、データ処理、導入、継続的な監視など、エージェント開発ライフサイクル全体にわたる Agentforce 機能。

• Pro-Code Implementation:プロトタイピング、機能エンジニアリング、モデルの導入、パフォーマンス チューニング、メンテナンスにわたる、Agentforce でのエージェント開発のプロコード ワークフローと実例。

このドキュメントは、SDLC に精通し、エージェントベースのシステムに専門知識を拡張したいと考えている開発者とエンタープライズアーキテクトを対象としています。本番対応のエージェントを作成するための理論的な Knowledge と実践的なスキルの両方を提供します。

「The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future」では、エージェント型エンタープライズへの移行を計画する CIO、CDO、IT リーダー向けの戦略的ガイドが提供されます。このドキュメントの対象項目:

• IT トランスフォーメーション:今後 3 ～ 5 年間のエンタープライズ IT アーキテクチャ (エージェントの大規模な導入の要件を含む)。

• ビジネス機能:エージェントシステムによって実現される新しいエンタープライズ機能 (人間の生産性の向上、適応性の向上、組織のレジリエンスなど)。

• リファレンスアーキテクチャ:インテリジェントな AI エージェントのデジタルワークフォースを人間の作業員と統合するための戦略的なガイダンスとリファレンスアーキテクチャ。

• 戦略計画:情報サイロ、手動プロセス、エージェントソリューションのインセンティブの不一致に対処するエンタープライズ変革へのアプローチ。

このドキュメントは、エージェント型エンタープライズを構築するための戦略的な影響と IT アーキテクチャ要件を理解する必要があるエグゼクティブリーダーにとって不可欠です。

「Architecting the Agentic Enterprise with MuleSoft (MuleSoft を使用したエージェント型エンタープライズの設計)」では、MuleSoft の統合プラットフォームを使用してインテリジェントなエンタープライズを構築するための視点を紹介します。このドキュメントの対象項目:

• コンポーザブルインテグレーション基盤:エージェントのアクション性の基盤としての MuleSoft の 3 層の API 主導の接続モデル (システム API、プロセス API、エクスペリエンス API)。

• エージェントファブリック エージェントファブリック機能: エージェントエコシステム全体でのエージェントの検出、オーケストレーション、ガバナンス、および監視性を実現します。

• オープンスタンダードのサポート:モデルコンテキストプロトコル (MCP) や Agent2Agent (A2A) などのオープン標準のサポートにより、簡単なコマンドと複雑なマルチエージェントコラボレーションが可能になります。

• ガバナンスとセキュリティ:統合されたエージェント統合とガバナンスにより、サイロの削減、セキュリティ体制の改善、運用の複雑さの軽減を実現します。

このドキュメントは、エージェントを既存のエンタープライズシステムと統合し、エージェントエコシステム全体で適切なガバナンス、セキュリティ、およびオブザーバビリティを確保する必要があるアーキテクトにとって有益です。

「MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive (MuleSoft エージェントファブリック - 詳細)」では、Mulesoft のエージェントファブリックの使用に関する包括的な概要が説明されています。内容は次のとおりです。

• エージェントファブリックビジョン:エージェントの無秩序な増加を管理し、異機種混在のエージェントおよびツール間で管理され、調整されたエンタープライズエージェントネットワークを実現するための統合プラットフォーム。

• 4 つのコア ピラー:一元的な検出 (エージェントレジストリ)、インテリジェントなオーケストレーション (エージェントブローカー)、エンタープライズガバナンスとセキュリティ (Flex Gateway)、エンドツーエンドのオブザーバビリティ (エージェントビジュアライザー)。

• 仕様優先アーキテクチャ:宣言型の YAML ベースのエージェントネットワーク定義を実行から分離し、可搬性、再利用、バージョン管理、ライフサイクルガバナンスを可能にします。

• スケーラブルなオーケストレーションパターン:トレーサビリティの向上、コンテキストサイズ、信頼性の制御、エンタープライズ規模の運用を実現する階層型およびドメイン駆動型のエージェントネットワーク設計。

このドキュメントは、セキュリティ、可観測性、およびエンタープライズシステムとのシームレスな統合を確保しながら、スケーラブルなマルチエージェントネットワークを設計、調整、管理する必要があるアーキテクトや開発者にとって有益です。