Primeros pasos con Agentforce

Esta sección proporciona directrices prácticas para la creación de agentes de IA inteligentes en la plataforma Agentforce de Salesforce, que cubren patrones de agentes, implementación, arquitectura de compañía y el ciclo de vida de desarrollo completo para ayudarle a diseñar y entregar soluciones efectivas para agentes.

Agentic Patterns and Implementation with Agentforce proporciona una exploración técnica de los tipos principales de agentes de IA y cómo crearlos. Este documento técnico trata:

• Taxonomía de agentes: Los cinco tipos de agentes de IA principales: Conversacional, Proactivo, Ambiente, Autónomo y Colaborativo, se asignaron a requisitos de casos de uso.

• Casos de uso CRM: Escenarios de Gestión de relaciones con los clientes para cada tipo de agente, con ejemplos de procesos de negocio reales.

• Planos arquitectónicos: Arquitecturas de referencia de plataforma Agentforce, con ejemplos técnicos en Flujo, Apex, Data 360, comunicación de agente a agente (A2A) e interoperabilidad de Protocolo de contexto de modelo (MCP).

• Orientación de implementación: El cambio de la manipulación directa a la delegación orientada a objetivos, con patrones para agentes capaces de comprender, razonar y actuar en nombre de los usuarios.

Este documento técnico es para desarrolladores y arquitectos que desean comprender los diferentes tipos de agentes disponibles y cómo implementarlos de forma efectiva en la plataforma Agentforce.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns aporta estructura a arquitecturas de múltiples agentes utilizando una metodología basada en patrones. Este documento proporciona:

• Enfoque de patrón de diseño: Diseñe principios de patrones para soluciones de agentes, alineados con conceptos de patrones orientados a objetos y centrados en arquitecturas fiables, repetibles, ampliables y gestionables.

• Justificación de múltiples agentes: La justificación para arquitecturas de múltiples agentes, incluyendo retos y oportunidades de negocio.

• Catálogo de patrones: Una recopilación de patrones de agentes, que van desde patrones de intención dirigidos por lenguaje natural a patrones de múltiples agentes complejos con separación de preocupaciones y patrones de agentes centrados en UX para el razonamiento en capas de presentación e interacción.

• Componentes de patrón: Elementos de patrón estándar, incluyendo diagramas de componentes, recomendaciones de uso y casos de uso representativos.

Este documento técnico le ayuda a pensar en los agentes como componentes, compositores, actores y colaboradores en una arquitectura más grande, permitiéndole concebir soluciones de agentes enriquecidas que abarcan trayectorias de usuarios y crear experiencias que nunca antes fueron posibles.

El ciclo de vida de desarrollo de agentes: Desde la concepción hasta la producción proporciona una guía integral del ciclo de vida de desarrollo de agentes (ADLC), una metodología adaptada para la creación de agentes autónomos. Este documento cubre:

• Marco de trabajo ADLC: El Ciclo de vida de desarrollo de agentes en contraste con las metodologías tradicionales de Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), con un enfoque en agentes autónomos y comportamiento no determinista.

• Cinco fases: Las cinco fases principales de ADLC: Ideación y diseño, Desarrollo (el bucle interno), Pruebas y validación, Implementación y Monitoreo y ajuste continuos (el bucle externo).

• Plataforma Agentforce: Funciones Agentforce en todo el ciclo de vida de desarrollo de agentes, incluyendo diseño de agentes, procesamiento de datos, implementación y monitoreo continuo.

• Implementación de procódigo: Flujos de trabajo de procódigo y ejemplos reales para el desarrollo de agentes en Agentforce, que abarcan el prototipado, la ingeniería de funciones, la implementación de modelos, el ajuste del desempeño y el mantenimiento.

Este documento está diseñado para desarrolladores y Arquitectos de compañía familiarizados con SDLC que desean ampliar su experiencia en sistemas basados en agentes, proporcionando Knowledge teórico y habilidades prácticas para la creación de agentes listos para la producción.

The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future presenta una guía estratégica para los CIO, CDO y líderes de TI que planifican su trayectoria para convertirse en una compañía agente. Este documento cubre:

• Transformación TI: Arquitectura de TI de compañía para los próximos 3 a 5 años, con requisitos para la implementación a gran escala de una plantilla de agentes.

• Capacidades de negocio: Nuevas funciones de negocio activadas por sistemas de agentes, incluyendo productividad humana aumentada, mejora adaptativa y resiliencia organizativa.

• Arquitectura de referencia: Directrices estratégicas y arquitectura de referencia para la integración de una plantilla digital de agentes de IA inteligentes con trabajadores humanos.

• Planificación estratégica: Enfoques para la transformación de la compañía que abordan los silos de información, los procesos manuales y los incentivos desalineados en soluciones de agentes.

Este documento es esencial para líderes ejecutivos que necesitan comprender las implicaciones estratégicas y los requisitos de arquitectura de TI para la creación de una compañía de agentes.

Architecting the Agentic Enterprise with MuleSoft presenta un punto de vista para la arquitectura de la compañía inteligente utilizando la plataforma de integración de MuleSoft. Este documento cubre:

• Composable Integration Foundation: El modelo de conectividad dirigido por API de tres capas de MuleSoft (API de sistema, proceso y experiencia) como base para la capacidad de acción de agentes.

• Tela de agente: Funciones de MuleSoft Agent Fabric para el descubrimiento, la orquestación, la gobernanza y la observabilidad de agentes en el ecosistema de agentes.

• Compatibilidad con estándares abiertos: Compatibilidad con estándares abiertos como Protocolo de contexto de modelo (MCP) y Agent2Agent (A2A), lo que permite comandos sencillos y colaboración compleja de múltiples agentes.

• Gobernanza y seguridad: Integración y regulación de agentes unificadas para silos reducidos, postura de seguridad mejorada y menor complejidad operativa.

Este documento es valioso para arquitectos que necesitan integrar agentes con sistemas de negocio existentes y garantizar una gobernanza, seguridad y observabilidad adecuadas en su ecosistema de agentes.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive presenta una descripción general completa del uso de Mulesoft Agent Fabric. Cubre:

• Visión de tejido de agente: Una plataforma unificada para gestionar la expansión de agentes y activar una red de agentes de compañía gobernada y coordinada entre agentes y herramientas heterogéneos.

• Cuatro pilares principales: Detección centralizada (Registro de agentes), orquestación inteligente (Bróker de agentes), gobernanza y seguridad de la compañía (Puerta de enlace Flex) y observabilidad de extremo a extremo (Visualizador de agentes).

• Especificación-Primera arquitectura: Definiciones de red de agentes declarativas basadas en YAML desvinculadas de la ejecución, lo que permite la portabilidad, la reutilización, la versión y la regulación del ciclo de vida.

• Patrones de orquestación escalables: Diseños de red de agentes jerárquica y dirigida por dominio para una trazabilidad mejorada, tamaño de contexto controlado, fiabilidad y operaciones a escala de compañía.

Este documento es valioso para arquitectos y desarrolladores que necesitan diseñar, orquestar y gobernar redes de múltiples agentes ampliables garantizando al mismo tiempo seguridad, observabilidad e integración sencilla con sistemas de negocio.