Suggerimenti introduttivi su Agentforce

Questa sezione fornisce indicazioni pratiche per la creazione di agenti AI intelligenti sulla piattaforma Agentforce di Salesforce, che coprono gli schemi degli agenti, l'implementazione, l'architettura aziendale e l'intero ciclo di vita dello sviluppo per facilitare la progettazione e la fornitura di soluzioni agenti efficaci.

Schemi agenti e implementazione con Agentforce fornisce un'esplorazione tecnica dei principali tipi di agenti AI e di come crearli. Questo whitepaper copre:

Tassonomia degli agenti: I cinque tipi di agenti AI principali (Conversazionale, Proattivo, Ambiente, Autonomo e Collaborativo) sono mappati ai requisiti dei casi d'uso.
Casi d'uso CRM: Scenari di Customer Relationship Management per ogni tipo di agente, con esempi di processi aziendali reali.
Progetti architettonici: Architetture di riferimento della piattaforma Agentforce, con esempi tecnici in Flusso, Apex, Data 360, comunicazione Agent-to-Agent (A2A) e interoperabilità del protocollo MCP (Model Context Protocol).
Guida all'implementazione: Passaggio dalla manipolazione diretta alla delega orientata agli obiettivi, con schemi per gli agenti in grado di comprendere, ragionare e agire per conto degli utenti.

Questo whitepaper è destinato agli sviluppatori e agli architetti che desiderano capire i diversi tipi di agenti disponibili e come implementarli in modo efficace nella piattaforma Agentforce.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns struttura le architetture multi-agente utilizzando una metodologia basata su schemi. Questo documento fornisce:

Approccio Design Pattern: Progettare principi di pattern per soluzioni agentiche, in linea con i concetti di pattern orientati agli oggetti e incentrati su architetture affidabili, ripetibili, scalabili e gestibili.
Motivo multiagente: La logica delle architetture multi-agente, incluse le sfide e le opportunità aziendali.
Catalogo schemi: Una raccolta di schemi agentici, che vanno da schemi di intenti basati sul linguaggio naturale a schemi complessi multi-agente con separazione delle preoccupazioni e schemi agentici incentrati sull'UX per il ragionamento nei livelli di presentazione e interazione.
Componenti schema: Elementi dello schema standard, inclusi diagrammi dei componenti, consigli di utilizzo e casi d'uso rappresentativi.

Questo whitepaper consente di considerare gli agenti come componenti, composer, attori e collaboratori all'interno di un'architettura più ampia, consentendo di concepire soluzioni agentiche complete che coprono i journey degli utenti e creano esperienze mai possibili prima.

Ciclo di vita dello sviluppo degli agenti: Dalla concezione alla produzione fornisce una guida completa al ciclo di vita dello sviluppo degli agenti (ADLC), una metodologia personalizzata per la creazione di agenti autonomi. Questo documento tratta:

Framework ADLC: Ciclo di vita dello sviluppo degli agenti a differenza delle tradizionali metodologie SDLC (Software Development Lifecycle), con particolare attenzione agli agenti autonomi e al comportamento non deterministico.
Cinque fasi: Le cinque fasi principali di ADLC: Ideazione e progettazione, Sviluppo (loop interno), Test e convalida, Distribuzione e Monitoraggio e messa a punto continui (loop esterno).
Agenteforce Platform: Funzionalità Agentforce per l'intero ciclo di vita dello sviluppo degli agenti, incluse progettazione, elaborazione dei dati, distribuzione e monitoraggio continuo degli agenti.
Implementazione pro-codice: Flussi di lavoro pro-code ed esempi reali per lo sviluppo degli agenti in Agentforce, la creazione di prototipi, l'ingegneria delle funzioni, la distribuzione del modello, la messa a punto delle prestazioni e la manutenzione.

Questo documento è destinato agli sviluppatori e agli Enterprise Architects che hanno familiarità con SDLC e desiderano espandere la loro esperienza nei sistemi basati sugli agenti, fornendo sia Knowledge teoriche che competenze pratiche per la creazione di agenti pronti per la produzione.

The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future presenta una guida strategica per i CIO, i CDO e i leader IT che pianificano il loro percorso verso la trasformazione in Agentic Enterprise. Questo documento tratta:

Trasformazione IT: Architettura IT aziendale per i prossimi 3-5 anni, con requisiti per la distribuzione su larga scala di una forza lavoro agente.
Funzioni aziendali: Nuove funzionalità aziendali abilitate dai sistemi agenti, tra cui una maggiore produttività umana, il miglioramento adattivo e la resilienza organizzativa.
Architettura di riferimento: Guida strategica e architettura di riferimento per l'integrazione di una forza lavoro digitale di agenti AI intelligenti con lavoratori umani.
Pianificazione strategica: Approcci alla trasformazione aziendale che affrontano silos di informazioni, processi manuali e incentivi disallineati alle soluzioni per agenti.

Questo documento è essenziale per i dirigenti che devono comprendere le implicazioni strategiche e i requisiti dell'architettura IT per la creazione di un'azienda agente.

L'architettura dell'azienda presenta un punto di vista per l'architettura dell'azienda intelligente utilizzando la piattaforma di integrazione MuleSoft. Questo documento tratta:

Fondazione: integrazione componibile Il modello di connettività a tre livelli di MuleSoft basato su API (API di sistema, di processo e di esperienza) come base per l'agibilità degli agenti.
Tessuto agente: Funzionalità di MuleSoft Agent Fabric per l'individuazione, l'orchestrazione, la governance e l'osservabilità degli agenti in tutto l'ecosistema.
Supporto degli standard aperti: Supporto di standard aperti come il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent2Agent (A2A), che abilitano comandi semplici e una collaborazione complessa tra più agenti.
Governance e sicurezza: Integrazione e governance unificate degli agenti per ridurre i silos, migliorare il comportamento di sicurezza e ridurre la complessità operativa.

Questo documento è utile per gli architetti che devono integrare gli agenti con i sistemi aziendali esistenti e garantire una governance, una sicurezza e un'osservabilità adeguate in tutto l'ecosistema degli agenti.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive presenta una panoramica completa dell'utilizzo del tessuto agente di MuleSoft. Copre:

Visione del tessuto agente: Piattaforma unificata per la gestione dell'espansione degli agenti e l'abilitazione di una rete di agenti aziendali gestita e coordinata tra agenti e strumenti eterogenei.
Quattro pilastri centrali: Discovery centralizzato (Registro agenti), orchestrazione intelligente (Agent Broker), governance e sicurezza aziendali (Flex Gateway) e osservabilità end-to-end (Agent Visualizer).
Architettura Specification-First: Definizioni di rete degli agenti dichiarative basate su YAML disaccoppiate dall'esecuzione, che consentono la portabilità, il riutilizzo, il controllo delle versioni e la governance del ciclo di vita.
Schemi di orchestrazione scalabili: Progettazioni di reti di agenti gerarchiche e basate sul dominio per una migliore tracciabilità, dimensioni del contesto controllate, affidabilità e operazioni su scala aziendale.

Questo documento è utile per gli architetti e gli sviluppatori che devono progettare, orchestrare e governare reti multi-agente scalabili garantendo al contempo sicurezza, osservabilità e integrazione senza interruzioni con i sistemi aziendali.