Premiers pas avec Agentforce

Cette section fournit des conseils pratiques pour élaborer des agents IA intelligents sur la plate-forme Agentforce de Salesforce. Elle couvre les schémas d'agent, l'implémentation, l'architecture d'entreprise et le cycle de vie complet du développement pour vous aider à concevoir et à fournir des solutions agents efficaces.

Agentic Patterns and Implementation with Agentforce fournit une exploration technique des principaux types d'agents IA et comment les élaborer. Ce livre blanc couvre :

• Taxinomie des agents: Les cinq principaux types d'agent IA (conversationnel, proactif, ambiant, autonome et collaboratif) sont mappés avec les exigences des cas d'utilisation.

• Cas d'utilisation CRM: Scénarios de Gestion de la relation client pour chaque type d'agent, avec des exemples réels de processus métier.

• Plans architecturaux: Architectures de référence de la plate-forme Agentforce, avec des exemples techniques à travers Flux, Apex, Data 360, la communication Agent à Agent (A2A) et l'interopérabilité MCP (Model Context Protocol).

• Instruction de mise: en œuvre Le passage de la manipulation directe à la délégation orientée vers les objectifs, avec des schémas pour les agents capables de comprendre, de raisonner et d'agir au nom des utilisateurs.

Ce livre blanc s'adresse aux développeurs et architectes qui souhaitent comprendre les différents types d'agents disponibles et comment les implémenter efficacement sur la plate-forme Agentforce.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns apporte une structure aux architectures multi-agents en utilisant une méthodologie basée sur le modèle. Ce document fournit :

• Approche du schéma de conception: Concevez des principes de schéma pour des solutions agentiques, alignés sur les concepts de schéma orientés objet et axés sur des architectures fiables, répétitives, évolutives et gérables.

• Raison justifiant les agents multiples: La justification des architectures multi-agents, y compris les défis et les opportunités de l'entreprise.

• Pattern Catalog: Une collection de schémas agentsiques, allant de schémas d'intention pilotés par le langage naturel à des schémas multi-agents complexes avec une séparation des préoccupations, et des schémas agentsiques axés sur l'UX pour le raisonnement dans les couches de présentation et d'interaction.

• Composants de schéma: Éléments de schéma standard, notamment des diagrammes de composants, des recommandations d'utilisation et des cas d'utilisation représentatifs.

Ce livre blanc vous aide à considérer les agents comme des composants, des compositeurs, des acteurs et des collaborateurs dans une architecture plus large, ce qui vous permet de concevoir des solutions agentiques riches qui couvrent les parcours utilisateur et créent des expériences qui n'étaient jamais possibles auparavant.

Le cycle de vie de développement des agents : De la conception à la production fournit un guide complet sur le cycle de vie de développement des agents (ADLC), une méthodologie adaptée à l'élaboration d'agents autonomes. Le présent document couvre :

• Infrastructure ADLC: Le cycle de vie de développement des agents, contrairement aux méthodologies traditionnelles du cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent sur les agents autonomes et le comportement non déterministe.

• Cinq phases: Les cinq phases principales de l'ADLC : Idéation et conception, Développement (la boucle interne), Test et validation, Déploiement, et Surveillance et réglage continus (la boucle externe).

• Agentforce Platform: Les capacités Agentforce pendant tout le cycle de vie complet du développement des agents, notamment la conception des agents, le traitement des données, le déploiement et la surveillance continue.

• Pro-Code Implementation: Workflows pro-code et exemples réels pour le développement d'agents sur Agentforce, couvrant le prototypage, l'ingénierie des fonctionnalités, le déploiement de modèles, le réglage des performances et la maintenance.

Ce document est conçu pour les développeurs et les architectes d'entreprise familiers avec SDLC qui souhaitent élargir leur expertise aux systèmes basés sur l'agent, en fournissant à la fois des Knowledge théoriques et des compétences pratiques pour construire des agents prêts à la production.

The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future présente un guide stratégique pour les DSI, les CDO et les responsables informatiques qui préparent leur parcours vers le statut d'entreprise Agentic. Le présent document couvre :

• Transformation TI: Architecture informatique d'entreprise pour les 3 à 5 prochaines années, avec des exigences de déploiement à grande échelle d'une force de travail agent.

• Capacités commerciales: Nouvelles capacités d'entreprise activées par les systèmes agents, notamment l'augmentation de la productivité humaine, l'amélioration adaptative et la résilience de l'organisation.

• Architecture de référence: Orientation stratégique et architecture de référence pour l’intégration d’une force de travail numérique composée d’agents IA intelligents avec des travailleurs humains.

• Planification stratégique: Approches de la transformation de l'entreprise visant les silos d'information, les processus manuels et les incitations mal alignées aux solutions agents.

Ce document est essentiel pour les dirigeants qui doivent comprendre les implications stratégiques et les exigences de l'architecture TI pour construire une entreprise Agentic.

Architecter l'entreprise Agentic avec MuleSoft présente un point de vue pour l'architecture de l'entreprise intelligente en utilisant la plate-forme d'intégration de MuleSoft. Le présent document couvre :

• Composable Integration Foundation: Le modèle de connectivité piloté par l'API à trois couches de MuleSoft (API système, API processus et API Experience) est le fondement de l'actionnabilité des agents.

• Agent Fabric: Capacités de MuleSoft Agent Fabric pour la découverte, l'orchestration, la gouvernance et l'observabilité des agents dans l'écosystème.

• Support des normes ouvertes: Prise en charge de normes ouvertes telles que Model Context Protocol (MCP) et Agent2Agent (A2A), permettant des commandes simples et une collaboration multi-agents complexe.

• Gouvernance et sécurité: Intégration et gouvernance unifiées des agents pour réduire les silos, améliorer le dispositif de sécurité et réduire la complexité opérationnelle.

Ce document est précieux pour les architectes qui doivent intégrer des agents à des systèmes d'entreprise existants et garantir une gouvernance, une sécurité et une observabilité appropriées dans leur écosystème d'agents.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive présente une vue d'ensemble complète de l'utilisation du tissu Agent de Mulesoft. Il couvre :

• Agent Fabric Vision: Une plate-forme unifiée pour gérer l'étalement des agents et permettre un réseau d'agents d'entreprise gouverné et coordonné entre des agents et des outils hétérogènes.

• Quatre piliers: Découverte centralisée (Registre des agents), orchestration intelligente (Agent Broker), gouvernance et sécurité d'entreprise (Flex Gateway) et observabilité de bout en bout (Agent Visualizer).

• Architecture Spécification-Première: Définitions de réseau d'agents déclaratives basées sur YAML découplées de l'exécution, ce qui permet la portabilité, la réutilisation, la gestion des versions et la gouvernance du cycle de vie.

• Modèles d'orchestration évolutifs: Les conceptions de réseaux d'agents hiérarchiques et pilotés par le domaine améliorent la traçabilité, contrôlent la taille du contexte, la fiabilité et les opérations à l'échelle de l'entreprise.

Ce document est précieux pour les architectes et les développeurs qui doivent concevoir, orchestrer et régir des réseaux multi-agents évolutifs tout en garantissant la sécurité, l'observabilité et l'intégration transparente aux systèmes d'entreprise.