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Framework

PubblicatoFramework ben progettato: La base di principio per la qualità dell'architettura in Salesforce, organizzata intorno a cinque pilastri (Trust, Affidabilità, Eccellenza operativa, Ottimizzazione delle risorse e dei costi ed Equità) che si applicano alle soluzioni tradizionali e agentiche.
PubblicatoFiducia: Progettare soluzioni sicure e conformi tramite il modello di responsabilità condivisa. Copre identità e accesso, protezione dei dati, conformità, sviluppo sicuro e risposta agli incidenti.
PubblicatoAffidabilità: Progettare soluzioni resilienti e disponibili che rientrino nei limiti del governor e si riprendano dalle interruzioni. Copre modelli di dati scalabili, transazioni con tolleranza ai guasti, monitoraggio della disponibilità e ripristino di emergenza.
PubblicatoEccellenza operativa: Creare soluzioni osservabili gestite attraverso procedure definite, automazione e miglioramento continuo. Copre l'osservabilità, la sicurezza della distribuzione, DevOps e la preparazione agli incidenti.
PubblicatoOttimizzazione risorse e costi: Progettare soluzioni che restituiscano il massimo valore per costo attraverso un uso efficiente della capacità della piattaforma e un investimento deliberato in ciò che si acquista. Copre l'analisi del TCO, il dimensionamento corretto, i limiti del governor e la disciplina delle licenze.
PubblicatoEquità: Garantire che le soluzioni siano accessibili, non discriminatorie e trasparenti con la supervisione umana delle decisioni automatiche. Copre l'accessibilità delle WCAG 2.2 AA, il rilevamento delle distorsioni, le decisioni trasparenti e la governance etica.
PubblicatoL'Enterprise Agentica: Accompagnamento al framework ben progettato che spiega che cosa cambia quando le soluzioni diventano agenti. Descrive il modo in cui persone, agenti e piattaforme lavorano insieme all'interno dei sistemi aziendali governati e punta alla guida pilastro per pilastro.
PubblicatoTrust per Agentic Enterprise: Stabilire che cosa possono fare gli agenti e controllare che cosa hanno fatto. Copre l'identità degli agenti, le autorizzazioni limitate e gli itinerari di controllo completi per l'azione autonoma.
PubblicatoAffidabilità per Agentic Enterprise: Progettare soluzioni Agentforce affidabili che anticipano gli errori non deterministici. Copre le catene di fallback a più livelli, la degradazione graduale e il ripristino automatico da interruzioni.
PubblicatoEccellenza operativa per Agentic Enterprise: Osservare i sistemi agentici probabilistici e gestirli attraverso il ciclo di vita di sviluppo degli agenti. Copre l'osservabilità degli agenti, la valutazione nelle dimensioni di qualità e la governance del ciclo di vita.
PubblicatoOttimizzazione di risorse e costi per Agentic Enterprise: Mantenere efficiente il consumo degli agenti e allineare la spesa al valore. Include azioni in blocco, finestre di contesto disciplinate, modelli di prezzi basati sul consumo e modellazione del TCO per i carichi di lavoro degli agenti variabili.
PubblicatoEquità per sistemi agentici: Assicurarsi che le esperienze basate sugli agenti siano spiegabili, contestabili ed eque. Copre il rilevamento della distorsione per le decisioni consequenziali degli agenti, la supervisione umana sostanziale e il livello Einstein Trust.
PubblicatoCambia registro: Tiene traccia di tutti gli aggiornamenti al contenuto del Centro di architettura, mostrando le novità, le modifiche e gli elementi rimossi.

Fondamenti

OttimizzatoElaborazione asincrona su Lightning Platform: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoArchitettura condivisione piattaforma: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoSincronizzazione dati Salesforce: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoSalesforce Data Virtualization: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoData 360 Document AI: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.

Guide alle decisioni

OttimizzatoCreazione di moduli: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoIntegrazione dei dati: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.
OttimizzatoArchitettura basata sugli eventi: Riferimenti aggiornati al framework ben progettato dal modello legacy Trusted/Easy/Adaptable alla tassonomia corrente a cinque pilastri.

Fondamenti

PubblicatoData 360 Document AI: Estrarre dati strutturati da documenti non strutturati e basarli su Data 360, rendendo disponibile il contenuto dei documenti in Analytics, automazione e Agentforce.
PubblicatoSchemi architettonici per Field Service: Ottimizzazione della condivisione e della visibilità degli appaltatori su larga scala: Confronta gli schemi di condivisione basati su territorio e account per la gestione delle reti di appaltatori esterni in Field Service. Descrive come bilanciare la sicurezza della piattaforma con le prestazioni di pianificazione e creare la base di dati per la pianificazione basata sull'intelligenza artificiale con Agentforce.

Guide alle decisioni

OttimizzatoInteroperabilità di Data 360: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni; suddividere la federazione Copia zero in tre schemi distinti (Live Query, caching delle query accelerato e Federazione file), con indicazioni su quando utilizzare ciascuno in base alla frequenza delle query, alla latenza e al costo.

Fondamenti

PubblicatoSchemi di integrazione agenti: Modello architettonico per gli schemi di integrazione da cui dipendono gli agenti. Di seguito viene descritto come progettare integrazioni che gestiscono l'ambiguità, supportano la ripetizione sicura e falliscono in modo recuperabile e come Salesforce Platform offre ogni schema.

Architetture di riferimento

OttimizzatoGrafici di riferimento: Aggiornamento completo di tutti i diagrammi per migliorare l'accessibilità e la leggibilità. Nomi dei prodotti aggiornati. Altre ottimizzazioni.

Fondamenti

OttimizzatoSchemi di integrazione: Strumenti legacy deprecati a favore degli eventi flusso e piattaforma. GraphQL e l'API Pub/Sub sostituiscono SOAP. OAuth 2.0 è ora standard. Data Cloud è stato ampliato per includere gli schemi Data 360 e Copia zero. Relay evento collega Salesforce con AWS EventBridge.
PubblicatoSincronizzazione dati Salesforce: Guida completa agli schemi di sincronizzazione dei dati in Salesforce. Copre le strategie di sincronizzazione batch, sincronizzazione in tempo reale, sincronizzazione bidirezionale e risoluzione dei conflitti per mantenere coerenti i dati tra i sistemi.
PubblicatoSalesforce Data Virtualization: Guida per accedere ai dati esterni in tempo reale senza copiarli in Salesforce. Copre Salesforce Connect, oggetti esterni e schemi di integrazione copia zero con Data Cloud.

Fondamenti

PubblicatoRagionamento ibrido con nuovo Agentforce Builder e script agente: Guida alla combinazione del ragionamento LLM con la logica deterministica in Agentforce. Mostra quando utilizzare gli strumenti visivi di Builder rispetto a Script agente per flussi di lavoro complessi che richiedono flessibilità dell'intelligenza artificiale e precisione delle regole aziendali.

Guide alle decisioni

PubblicatoDeterminazione dell'automazione del flusso di lavoro agente e tradizionale: Guida alle decisioni per la scelta tra agenti autonomi e automazione tradizionale. Confronta Agentforce, Flow, Apex e altri strumenti di automazione in base a caratteristiche dei casi d'uso come variabilità, supervisione umana e complessità dell'integrazione.

Fondamenti

PubblicatoSfruttare MuleSoft e Informatica: Meglio insieme: MuleSoft per la connettività delle applicazioni e le API; Informatica per l'integrazione dei dati, la qualità e il MDM. Come abbinarli per flussi di lavoro di scala affidabili e agentici.

Guide alle decisioni

OttimizzatoGuida alle decisioni di provisioning di Data 360: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Guide alle decisioni

OttimizzatoProvisioning di Data 360: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Guide alle decisioni

OttimizzatoCrea moduli: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.
OttimizzatoGuida alle decisioni per la creazione dei moduli: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni; aggiornamenti per la valuta del prodotto/funzionalità.

Fondamenti

PubblicatoPropagazione dell'identità degli utenti finali negli agenti: Come mantenere il contesto dell'identità dell'utente finale quando gli agenti effettuano chiamate API a sistemi esterni. Copre lo scambio di token OAuth, le credenziali denominate e gli schemi per garantire che gli agenti agiscano con le autorizzazioni utente appropriate anziché con le autorizzazioni account di servizio.

Guide alle decisioni

OttimizzatoElaborazione asincrona: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Fondamenti

PubblicatoData 360 Camere bianche: Guida alla collaborazione dei dati per la tutela della privacy con le camere bianche di Data Cloud. Consente la condivisione sicura dei dati e l'analisi al di là dei confini dell'organizzazione senza esporre i dati non elaborati dei clienti.

Guide alle decisioni

OttimizzatoArchitettura basata sugli eventi: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.
OttimizzatoInteroperabilità di Data 360: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.
OttimizzatoGuida alle decisioni sull'interoperabilità di Data 360: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Architetture di riferimento

PubblicatoArchitettura di integrazione dei dati a copia zero tra Salesforce Data 360 e Databricks: Architettura di riferimento per la connessione di Data Cloud a Databricks lakehouse senza spostamento dei dati. Sfrutta la federazione copia zero per l'analisi in tempo reale e l'addestramento del modello ML sui dati unificati dei clienti.
PubblicatoAttivazione batch Data 360 e architettura delle azioni basata sugli eventi: Architettura di riferimento che mostra le attivazioni batch pianificate e le azioni basate sugli eventi in tempo reale da Data Cloud. Dimostra come orchestrare sia i segmenti batch che le attivazioni streaming nei sistemi a valle.

Fondamenti

PubblicatoContenuto: Alta disponibilità e ripristino di emergenza: MuleSoft: Guida all'architettura di integrazioni MuleSoft resilienti. Copre la ridondanza di runtime, le zone di disponibilità CloudHub, le strategie di ripristino di emergenza e gli schemi di failover per i flussi di integrazione mission-critical.

Guide alle decisioni

OttimizzatoIntegrazione dei dati: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.
OttimizzatoAutomazione attivata record: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Guide alle decisioni

OttimizzatoGuida alle decisioni sull'architettura basata sugli eventi: Aggiornato al nuovo formato della guida alle decisioni.

Guide alle decisioni

OttimizzatoIntegrazione dei dati: Aggiunto Data 360 e Data Cloud One come opzioni per le integrazioni dati.

Architetture di riferimento

PubblicatoArchitettura di riferimento Customer Zero Data Platform: Architettura di riferimento che mostra come Salesforce utilizza Data Cloud internamente (Customer Zero). Dimostra gli schemi di implementazione reali per l'unificazione dei dati su scala aziendale, la risoluzione dell'identità e l'analisi.
PubblicatoArchitettura di integrazione dei dati a copia zero tra Salesforce Data 360 e AWS: Architettura di riferimento per la federazione di Data Cloud con data lake AWS (S3, Redshift) senza copiare i dati. Abilita query unificate in Salesforce e AWS utilizzando connettori copia zero e la federazione delle query di Data Cloud.
PubblicatoArchitettura di integrazione dei dati a copia zero tra Salesforce Data 360 e Snowflake: Architettura di riferimento per la connessione di Data Cloud a Snowflake Data Cloud senza duplicazione dei dati. Sfrutta la federazione copia zero per le visualizzazioni Customer 360 unificate su entrambe le piattaforme.
PubblicatoArchitettura di integrazione dei dati a copia zero tra Salesforce Data 360 e GCP: Architettura di riferimento per la federazione di Data Cloud con Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage). Dimostra gli schemi di integrazione copia zero per i carichi di lavoro di analisi e ML che si estendono su Salesforce e GCP.

Fondamenti

PubblicatoArchitettura di sicurezza: Guida completa alla protezione delle implementazioni di Data Cloud. Include la classificazione dei dati, la crittografia a riposo e in transito, i controlli di accesso, la registrazione di controllo e le considerazioni sulla conformità per le piattaforme dati cliente unificate.
PubblicatoSchemi di integrazione: Catalogo di schemi per l'integrazione di Data Cloud con i cloud Salesforce e i sistemi esterni. Copre gli schemi di inserimento, gli schemi di attivazione, gli schemi di federazione e le procedure consigliate per la creazione di un'architettura dati cliente unificata.

Fondamenti

PubblicatoMulesoft Agent Fabric - Questo sito utilizza i cookie. Approfondisci l'architettura MuleSoft Agent Fabric. Introduce il concetto di rete degli agenti e presenta schemi per la creazione di flussi di integrazione intelligenti basati sugli eventi che combinano le API tradizionali con funzionalità degli agenti autonome.
OttimizzatoArchitettura dell'azienda agente con Mulesoft: Aggiunta della sezione Integration Intelligence.

Fondamenti

PubblicatoFramework asincrono basato su fasi: Framework per l'esecuzione di processi asincroni modulari e scalabili in Salesforce. Fornisce schemi per suddividere i processi di lunga durata in fasi con funzionalità incorporate di osservabilità, gestione degli errori e ripresa per le esigenze aziendali in evoluzione.

Fondamenti

PubblicatoArchitettura dell'azienda agente con Mulesoft: Punto di vista per l'architettura dell'impresa intelligente utilizzando MuleSoft. Esplora come combinare gli schemi di integrazione tradizionali con agenti autonomi e flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per l'automazione aziendale di nuova generazione.