Registro de cambios

Vea el marco de trabajo para explorar el marco de trabajo bien diseñado para Salesforce.

Esta página realiza un seguimiento de todas las actualizaciones en el contenido del Centro de arquitectura. Vuelva a consultar regularmente para mantenerse al día con las directrices más recientes.

Marco

PublicadoMarco bien estructurado: La base de principios para la calidad arquitectónica en Salesforce, organizada en torno a cinco pilares (Trust, fiabilidad, excelencia operativa, optimización de recursos y costes y equidad) que se aplican entre soluciones tradicionales y agentes.
PublicadoConfianza: Diseñe soluciones seguras y compatibles a través del modelo de responsabilidad compartida. Cubre identidad y acceso, protección de datos, cumplimiento, desarrollo seguro y respuesta a incidentes.
PublicadoFiabilidad: Diseñe soluciones resistentes disponibles que se amplíen dentro de los límites reguladores y se recuperen de interrupciones. Cubre modelos de datos ampliables, transacciones tolerantes a fallos, supervisión de disponibilidad y recuperación de desastres.
PublicadoExcelencia operacional: Cree soluciones observables gestionadas a través de procedimientos definidos, automatización y mejora continua. Cubre observabilidad, seguridad de implementación, DevOps y preparación para incidentes.
PublicadoOptimización de recursos y costes: Diseñe soluciones que devuelvan el valor máximo por coste a través del uso eficiente de la capacidad de la plataforma y la inversión deliberada en lo que compra. Cubre análisis de TCO, tamaño correcto, límites reguladores y disciplina de licencias.
PublicadoJusticia: Garantice que las soluciones sean accesibles, no discriminatorias y transparentes con la supervisión humana de decisiones automatizadas. Cubre la accesibilidad de WCAG 2.2 AA, la detección de sesgos, las decisiones transparentes y la gobernanza ética.
PublicadoLa empresa agente: Acompañante del marco bien diseñado que explica qué cambia cuando las soluciones se vuelven agentes. Cubre cómo funcionan los seres humanos, los agentes y las plataformas juntos dentro de sistemas comerciales gobernados y apunta a directrices pilar por pilar.
PublicadoFideicomiso para Agentic Enterprise: Gobierne lo que los agentes pueden hacer y audite lo que han hecho. Cubre la identidad de los agentes, los permisos con ámbito y las rutas de auditoría integrales para la acción autónoma.
PublicadoFiabilidad para Agentic Enterprise: Diseñe soluciones Agentforce fiables que anticipen fallos no deterministas. Cubre cadenas de reserva de múltiples niveles, degradación elegante y recuperación automática de interrupciones.
PublicadoExcelencia operativa para Agentic Enterprise: Observe sistemas probabilistas de agentes y gestione los mismos a través del ciclo de vida de desarrollo de agentes. Cubre la observabilidad de agentes, la evaluación entre dimensiones de calidad y la regulación del ciclo de vida.
PublicadoOptimización de recursos y costes para Agentic Enterprise: Mantenga el consumo de agentes eficiente y el gasto alineado con el valor. Cubre Acciones masivas, plazos de contexto disciplinados, modelos de precios basados en consumo y modelado de TCO para cargas de trabajo de agentes variables.
PublicadoJusticia para sistemas agentes: Asegúrese de que las experiencias dirigidas por agentes son explicables, impugnables y equitativas. Cubre la detección de sesgos para decisiones de agentes posteriores, supervisión humana sustantiva y la Capa Einstein Trust.
PublicadoRegistro de cambios: Realiza un seguimiento de todas las actualizaciones en el contenido del Centro de arquitectura, mostrando qué es nuevo, qué cambió y qué se eliminó.

Fundamentos

MejoradoProcesamiento asíncrono en Lightning Platform: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoArquitectura de colaboración de plataforma: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoSincronización de datos de Salesforce: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoVirtualización de datos de Salesforce: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoIA de documento de Data 360: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.

Guías de decisiones

MejoradoFormularios de creación: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoIntegración de datos: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.
MejoradoArquitectura dirigida por eventos: Referencias de marco bien arquitectado actualizadas desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual.

Fundamentos

PublicadoIA de documento de Data 360: Extraer datos estructurados de documentos no estructurados y basarlos en Data 360, haciendo que el contenido de documentos esté disponible en Analytics, automatización y Agentforce.
PublicadoPatrones arquitectónicos para Field Service: Optimización de la visibilidad y colaboración de contratistas a escala: Compara patrones de colaboración basados en territorios y basados en cuentas para gobernar redes de contratistas externos en Field Service. Cubre cómo equilibrar la seguridad de plataforma con el rendimiento de programación y crear la base de datos para la programación dirigida por IA con Agentforce.

Guías de decisiones

MejoradoInteroperabilidad de Data 360: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones; divida la federación Cero copia en tres patrones diferentes (Consulta en vivo, Almacenamiento en caché de consulta acelerada y Federación de archivos), con directrices sobre cuándo utilizar cada uno basándose en la frecuencia, latencia y coste de la consulta.

Fundamentos

PublicadoPatrones de integración: Plan arquitectónico para los patrones de integración de los que dependen los agentes. Cubre cómo diseñar integraciones que gestionan la ambigüedad, admiten repeticiones seguras y fallan de forma recuperable, y cómo la plataforma Salesforce entrega cada patrón.

Arquitecturas de referencia

MejoradoDiagramas de referencia: Actualización completa de todos los diagramas para mejorar la accesibilidad y la legibilidad. Nombres de productos actualizados. Otras mejoras.

Fundamentos

MejoradoPatrones de integración: Herramientas heredadas obsoletas en favor de Eventos de plataforma y flujo. GraphQL y la API Pub/Sub sustituyen a SOAP. OAuth 2.0 es ahora estándar. Data Cloud se amplió para incluir patrones de Data 360 y Cero copia. La retransmisión de eventos acorta Salesforce con AWS EventBridge.
PublicadoSincronización de datos de Salesforce: Guía completa de patrones de sincronización de datos en Salesforce. Cubre estrategias de sincronización por lotes, sincronización en tiempo real, sincronización bidireccional y resolución de conflictos para mantener la coherencia de los datos entre sistemas.
PublicadoVirtualización de datos de Salesforce: Guía para acceder a datos externos en tiempo real sin copiarlos en Salesforce. Cubre Salesforce Connect, Objetos externos y patrones de integración de copia cero con Data Cloud.

Fundamentos

PublicadoRazonamiento híbrido con New Agentforce Builder y Agent Script: Guía para combinar el razonamiento LLM con la lógica determinista en Agentforce. Muestra cuándo utilizar las herramientas visuales de Builder frente a Script de agente para flujos de trabajo complejos que requieren flexibilidad de IA y precisión de reglas comerciales.

Guías de decisiones

PublicadoDeterminación de la automatización de flujos de trabajo agentes y tradicionales: Guía de decisiones para elegir entre agentes autónomos y automatización tradicional. Compara Agentforce, Flow, Apex y otras herramientas de automatización basándose en características de casos de uso como variabilidad, supervisión humana y complejidad de integración.

Fundamentos

PublicadoAprovechamiento de MuleSoft e Informatica: Mejor juntos: MuleSoft para conectividad de aplicaciones y API; Informatica para integración de datos, calidad y MDM. Cómo emparejarlos para flujos de trabajo de agentes y escala de confianza.

Guías de decisiones

MejoradoGuía de decisiones de aprovisionamiento de Data 360: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Guías de decisiones

MejoradoAprovisionamiento de Data 360: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Guías de decisiones

MejoradoCrear formularios: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.
MejoradoGuía de decisión de formularios de creación: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones; actualizaciones para divisa de producto/función.

Fundamentos

PublicadoPropagación de identidad de usuario final en agentes: Cómo mantener el contexto de identidad de usuario final cuando los agentes realizan llamadas de API a sistemas externos. Cubre el intercambio de tokens de OAuth, las credenciales nombradas y los patrones para garantizar que los agentes actúan con permisos de usuario apropiados en vez de permisos de cuenta de servicio.

Guías de decisiones

MejoradoProcesamiento asíncrono: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Fundamentos

PublicadoSalas limpias Data 360: Guía para la colaboración de datos de conservación de la privacidad utilizando Salas blancas de Data Cloud. Permite la colaboración y el análisis de datos seguros entre límites organizativos sin exponer datos de clientes sin procesar.

Guías de decisiones

MejoradoArquitectura dirigida por eventos: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.
MejoradoInteroperabilidad de Data 360: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.
MejoradoGuía de decisiones de interoperabilidad de Data 360: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Arquitecturas de referencia

PublicadoArquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y Databricks: Arquitectura de referencia para conectar Data Cloud a Databricks sin movimiento de datos. Aprovecha la federación de copia cero para análisis en tiempo real y entrenamiento de modelo ML en datos de clientes unificados.
PublicadoActivación por lotes de Data 360 y Arquitectura de acciones dirigidas por eventos: Arquitectura de referencia que muestra activaciones por lotes programadas y acciones dirigidas por eventos en tiempo real desde Data Cloud. Demuestra cómo orquestar tanto segmentos por lotes como activaciones de transmisión en sistemas descendentes.

Fundamentos

PublicadoContenido: Alta disponibilidad y Recuperación de desastres : MuleSoft: Guía para diseñar integraciones resilientes de MuleSoft. Cubre redundancia en tiempo de ejecución, zonas de disponibilidad de CloudHub, estrategias de recuperación de desastres y patrones de conmutación por error para flujos de integración de misión crítica.

Guías de decisiones

MejoradoIntegración de datos: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.
MejoradoAutomatización desencadenada por registros: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Guías de decisiones

MejoradoGuía de decisiones de arquitectura dirigida por eventos: Actualizado al nuevo formato de guía de decisiones.

Guías de decisiones

MejoradoIntegración de datos: Se agregaron Data 360 y Data Cloud One como opciones para integraciones de datos.

Arquitecturas de referencia

PublicadoArquitectura de referencia de la plataforma Customer Zero Data: Arquitectura de referencia que muestra cómo utiliza Salesforce Data Cloud de forma interna (Customer Zero). Demuestra patrones de implementación reales para la unificación de datos a escala empresarial, la resolución de identidad y los análisis.
PublicadoArquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y AWS: Arquitectura de referencia para federar Data Cloud con lagos de datos de AWS (S3, Redshift) sin copiar datos. Activa consultas unificadas en Salesforce y AWS utilizando conectores de copia cero y federación de consultas de Data Cloud.
PublicadoArquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y Snowflake: Arquitectura de referencia para conectar Data Cloud a Snowflake Data Cloud sin duplicación de datos. Aprovecha la federación de cero copias para vistas unificadas Customer 360 entre ambas plataformas.
PublicadoArquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y GCP: Arquitectura de referencia para federar Data Cloud con Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage). Demuestra patrones de integración de copia cero para cargas de trabajo de análisis y ML que abarcan Salesforce y GCP.

Fundamentos

PublicadoArquitectura de seguridad de Data 360: Guía completa para proteger implementaciones de Data Cloud. Cubre la clasificación de datos, el cifrado en tiempo de inactividad y en tránsito, los controles de acceso, el registro de auditoría y las consideraciones de cumplimiento para plataformas de datos de clientes unificadas.
PublicadoPatrones de integración de Data 360: Catálogo de patrones para integrar Data Cloud con nubes de Salesforce y sistemas externos. Cubre patrones de introducción, patrones de activación, patrones de federación y prácticas recomendadas para crear una arquitectura de datos de clientes unificada.

Fundamentos

PublicadoTela de agente de Mulsoft - Inmersión profunda: Profundice en la arquitectura de MuleSoft Agent Fabric. Presenta el concepto de red de agentes y presenta patrones para crear flujos de integración inteligentes dirigidos por eventos que combinan API tradicionales con funciones de agentes autónomas.
MejoradoArquitectura de la empresa agente con Mulesoft: Sección Inteligencia de integración agregada.

Fundamentos

PublicadoMarco asíncrono basado en pasos: Marco para la ejecución de trabajos asíncronos modulares y ampliables en Salesforce. Proporciona patrones para dividir procesos de larga ejecución en pasos con observabilidad integrada, gestión de errores y capacidad de reanudación para necesidades empresariales en evolución.

Fundamentos

PublicadoArquitectura de la empresa agente con Mulesoft: Punto de vista para la arquitectura de la empresa inteligente utilizando MuleSoft. Explore cómo combinar patrones de integración tradicionales con agentes autónomos y flujos de trabajo con tecnología de IA para la automatización comercial de próxima generación.