變更記錄
檢視架構以探索適用於 Salesforce 的良好架構。
此頁面會追蹤「結構中心」內容的所有更新。請定期返回以掌握最新指引。
架構
| 已發佈 | 良好架構:Salesforce 上架構品質的原則基礎,由五個支柱 (Trust、Reliability、Operational Excellence、Resource and Cost Optimization 和 Fairness) 組成,適用於傳統和代理解決方案。 |
| 已發佈 | 信任:透過「共用責任模型」設計安全且符合的解決方案。涵蓋身分與存取權、資料保護、合規性、安全開發和事件回應。 |
| 已發佈 | 可靠性:設計可用的彈性解決方案,以在管理員限制內調整規模並從中斷復原。涵蓋可調整的資料模型、容錯交易、可用性監視和災害復原。 |
| 已發佈 | 卓越作業:透過定義的程序、自動化和持續改善來建立可觀察的解決方案。涵蓋可觀察性、部署安全性、DevOps 和事件整備。 |
| 已發佈 | 資源和成本最佳化:透過有效利用平台容量,並謹慎地投資您購買的產品,設計可讓每個成本得到最大價值的解決方案。涵蓋 TCO 分析、右側大小、管理員限制和授權規範。 |
| 已發佈 | 平等:透過人力監督自動化決策,確保解決方案可供存取、不歧視和透明。涵蓋 WCAG 2.2 AA 無障礙功能、偏差偵測、透明決策和道德管理。 |
| 已發佈 | 代理企業:「結構良好架構」的伴侶,說明解決方案變成工作人員時會發生什麼變化。涵蓋人員、工作人員和平台在受管理業務系統內如何共同作業,並指向逐層指導。 |
| 已發佈 | 代理企業的信任:管理工作人員可執行的動作,並稽核其已執行的動作。涵蓋工作人員身分、範圍權限,以及自動動作的全方位稽核追蹤。 |
| 已發佈 | Agent Enterprise 的 可靠性:設計可靠 Agentforce 解決方案,預期非決定性失敗。涵蓋多階回復鏈、優良降級和自動復原中斷。 |
| 已發佈 | 代理企業的 營運傑出:觀察概率工作人員系統,並透過「工作人員開發生命週期」管理。涵蓋工作人員可觀察性、品質維度之間的評估,以及生命週期管理。 |
| 已發佈 | 代理企業的資源和成本最佳化:保持工作人員耗用效率,並使支出與價值一致。涵蓋大量動作、規範內容視窗、以耗用量為基礎的定價模型,以及變數工作人員工作負載的 TCO 建模。 |
| 已發佈 | 工作人員系統的公平性:確保工作人員驅動的體驗可說明、可爭議且公平。涵蓋後續工作人員決策的偏差偵測、實體人力監督和 Einstein Trust 層。 |
| 已發佈 | 變更記錄:追蹤「結構中心」內容的所有更新,顯示新內容、變更內容和已移除內容。 |
基本概念
| 增強型 | 在 Lightning 平台上非同步處理:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | 平台共用結構:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | Salesforce 資料同步化:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | Salesforce 資料虛擬化:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | Data 360 Document AI:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
決策指南
| 增強型 | 建立表單:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | 資料整合:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
| 增強型 | 事件驅動的結構:更新的「結構良好架構」會從舊版「信任/輕鬆/可調整」模型參照至目前的五個支柱分類。 |
基本概念
| 已發佈 | Data 360 Document AI:從非結構化文件中提取結構化資料並在 Data 360 中奠基,讓文件內容可在分析、自動化和 Agentforce 中使用。 |
| 已發佈 | Field Service 的結構模式:最佳化大規模承包商共用與可視性:比較在 Field Service 中管理外部承包商網路的以區域範圍為基礎與以帳戶為基礎共用模式。涵蓋如何平衡平台安全性和排程效能,並使用 Agentforce 建立 AI 驅動排程的資料基礎。 |
決策指南
| 增強型 | Data 360 互通性:已更新為新的決策指南格式;將「零複製」聯合分為三個不同的模式 (即時查詢、加速查詢快取和檔案聯合),以及根據查詢頻率、延遲和成本使用每個模式的時機指引。 |
基本概念
| 已發佈 | 工作人員整合模式:工作人員依據的整合模式結構藍圖。涵蓋如何設計整合來處理不明確性、支援安全重複和無法復原的失敗,以及 Salesforce 平台如何提供每個模式。 |
參考結構
| 增強型 | 參考圖表:完成所有圖表的重新整理以改善無障礙與可讀性。更新的產品名稱。其他增強功能。 |
基本概念
| 增強型 | 整合模式:為「流程」和「平台事件」淘汰的舊版工具。GraphQL 與 Pub/Sub API 取代 SOAP。OAuth 2.0 現在為標準。Data Cloud 已展開以包含 Data 360 和 Zero Copy 模式。事件轉送會將 Salesforce 與 AWS EventBridge 橋接。 |
| 已發佈 | Salesforce 資料同步化:Salesforce 資料同步化模式的全方位指南。涵蓋批次同步化、即時同步化、雙向同步化和衝突解決策略,讓資料在整個系統之間保持一致。 |
| 已發佈 | Salesforce 資料虛擬化:即時存取外部資料的指南,無須將其複製到 Salesforce。涵蓋 Salesforce Connect、外部物件,以及與 Data Cloud 的零複製整合模式。 |
基本概念
| 已發佈 | 使用新 Agentforce Builder 和工作人員指令檔進行 混合邏輯:在 Agentforce 中結合 LLM 邏輯與決定邏輯的指南。顯示何時針對需要 AI 彈性和業務規則精確度的複雜工作流程使用產生器的視覺工具和工作人員指令檔。 |
決策指南
| 已發佈 | 決定工作人員與傳統工作流程自動化:在自動化工作人員與傳統自動化之間選擇的決策指南。根據使用個案特性 (例如變異性、人力監督和整合複雜性) 比較 Agentforce、Flow、Apex 和其他自動化工具。 |
基本概念
| 已發佈 | Leveraging MuleSoft 與 Informatica:一起更好的方式:適用於應用程式連線和 API 的 MuleSoft;適用於資料整合、品質和 MDM 的 Informatica。如何將信任規模與工作人員工作流程配對。 |
決策指南
| 增強型 | Data 360 佈建決策指南:已更新為新的決策指南格式。 |
決策指南
| 增強型 | Data 360 佈建:已更新為新的決策指南格式。 |
決策指南
| 增強型 | 建立表單:已更新為新的決策指南格式。 |
| 增強型 | 建立表單決策指南:已更新為新的決策指南格式;產品/功能貨幣的更新。 |
基本概念
| 已發佈 | 工作人員中的使用者身分傳播:工作人員對外部系統進行 API 呼叫時,如何維護一般使用者身分內容。涵蓋 OAuth 權杖交換、已命名認證和模式,以確保工作人員使用適當的使用者權限而非服務帳戶權限執行動作。 |
決策指南
| 增強型 | 非同步處理:已更新為新的決策指南格式。 |
基本概念
| 已發佈 | Data 360 Clean Rooms:使用 Data Cloud Clean Rooms 進行保密資料協同合作的指南。啟用跨組織界限的安全資料共用和分析,而無須公開原始客戶資料。 |
決策指南
| 增強型 | 事件驅動的結構:已更新為新的決策指南格式。 |
| 增強型 | Data 360 互通性:已更新為新的決策指南格式。 |
| 增強型 | Data 360 互通性決策指南:已更新為新的決策指南格式。 |
參考結構
| 已發佈 | Salesforce Data 360 和 Databricks 之間的 零複製資料整合結構:無須資料移動,即可將 Data Cloud 連線至 Databricks Lakehouse 的參考結構。利用零複製聯邦來進行即時分析和針對統一客戶資料進行 ML 模型訓練。 |
| 已發佈 | Data 360 批次啟用與事件驅動動動作結構:參照結構顯示 Data Cloud 中排程的批次啟用和即時以事件為導向的動作。示範如何將批次區段和串流啟用協調至下游系統。 |
基本概念
| 已發佈 | 內容:高可用性與災害復原:MuleSoft:架構彈性 MuleSoft 整合的指南。涵蓋執行階段冗餘、CloudHub 可用性區域、災害復原策略,以及任務關鍵整合流程的錯誤切換模式。 |
決策指南
| 增強型 | 資料整合:已更新為新的決策指南格式。 |
| 增強型 | 記錄觸發自動化:已更新為新的決策指南格式。 |
決策指南
| 增強型 | 事件驅動結構決策指南:已更新為新的決策指南格式。 |
決策指南
| 增強型 | 資料整合:已新增 Data 360 和 Data Cloud One 作為資料整合的選項。 |
參考結構
| 已發佈 | Customer Zero Data 平台參考結構:參考結構顯示 Salesforce 在內部使用 Data Cloud 的方式 (Customer Zero)。示範企業規模資料統一、身分解析和分析的實作模式。 |
| 已發佈 | Salesforce Data 360 與 AWS 之間的 零複製資料整合結構:將 Data Cloud 與 AWS 資料湖 (S3、Redshift) 聯合而不複製資料的參考結構。使用零複製連接器和 Data Cloud 查詢聯邦,在 Salesforce 和 AWS 之間啟用統一查詢。 |
| 已發佈 | Salesforce Data 360 與 Snowflake 之間的零複製資料整合結構:無須資料重複,將 Data Cloud 連線至 Snowflake Data Cloud 的參考結構。利用零複製聯合,在兩個平台之間提供統一 Customer 360 檢視。 |
| 已發佈 | Salesforce Data 360 和 GCP 之間的 零複製資料整合結構:將 Data Cloud 與 Google Cloud Platform 聯合 (BigQuery、Cloud Storage) 的參考結構。示範跨越 Salesforce 和 GCP 的分析和 ML 工作量零複製整合模式。 |
基本概念
| 已發佈 | Data 360 安全性結構:保護 Data Cloud 實作的全方位指南。涵蓋資料分類、靜態和傳輸中加密、存取控制、稽核記錄,以及統一客戶資料平台的合規性考量事項。 |
| 已發佈 | Data 360 整合模式:將 Data Cloud 與 Salesforce 雲端和外部系統整合的模式目錄。涵蓋用於建立統一的客戶資料結構所要採取模式、啟用模式、聯合模式和最佳作法。 |
基本概念
| 已發佈 | Mulesoft Agent Fabric - Deep Dive:深入瞭解 MuleSoft Agent Fabric 結構。介紹工作人員網路概念,並呈現建立智慧、以事件為導向的整合流程的模式,這些流程會將傳統 API 與自發工作人員功能結合在一起。 |
| 增強型 | 使用 Mulesoft 架構工作人員企業:已新增「整合情報」區段。 |
基本概念
| 已發佈 | 步驟型非同步架構:在 Salesforce 上執行模組化、可調整非同步工作的架構。透過內建可觀察性、錯誤處理和恢復功能,為不斷演進的企業需求,提供將長時間執行流程拆分成步驟的模式。 |
基本概念
| 已發佈 | 使用 Mulesoft 架構工作人員企業:使用 MuleSoft 建構智慧企業的檢視點。探索如何將傳統整合模式與自助工作人員和 AI 技術支援的工作流程結合在一起,以實現新一代業務自動化。 |