此文字已使用 Salesforce 的自動翻譯系統進行翻譯。參閱我們的 調查以提供此內容的回饋意見,並告訴我們您接下來想要查看的內容。
Note
開始使用 Data 360 決策指南
本節提供關於 Salesforce Data 360 進行關鍵結構決策的實際指引,包括佈建策略、多組織連線和整合模式。使用這些指南設計與實作統一客戶資料並啟用 AI 強化的有效資料結構。
Data 360 佈建
「Data 360 佈建」 涵蓋佈建 Salesforce Data 360 時的基本決策:
- 首頁組織選取:決定要在現有生產組織中佈建 Data 360 還是建立專屬組織,並考量監管、合規性和時間對價值。
- 多組織策略:在多個獨立 Data 360 例項之間選擇,或使用 Data Cloud One 統一多個 Salesforce 組織,平衡自主性、合規性和成本。
- Data Cloud One 結構:啟用多個「伴隨組織」以透過組織之間的集中管理、中繼資料共用和功能比對來共用單一 Data 360 例項。
- Data 360 組織之間的資料共用:針對區域合規性、業務單位協同合作或聯合主管顯示面板,在獨立例項之間使用零複製資料共用。
- 佈建考量事項:資料落地、管治模型、延遲、整合複雜度、成本和企業範圍部署 AI 整備的因素。
協助結構設計師設計佈建策略,以確保 Customer 360、AI 和跨平台創新的簡化、企業一致性、合規性和延展性。
Data 360 互通性
Data 360 互通性 提供整合 Data 360 與外部平台和資料湖的架構:
- 資料取用模式:即時、串流和批次採取,以建立適合 Customer 360、合規和集中管理的受管理標準資料集。
- 零複製資料聯合:即時查詢、加速查詢 (快取) 和檔案聯合方法,以即時存取外部系統而不重複,啟用個人化、顯示面板和 AI/ML 工作量。
- 混合式方法:使用零複製聯合結合核心資料集的受管理性,以確保最新性和延展性,並支援 Omni-Channel 參與、Agentforce 驅動的動作和企業分析。
- 決策架構:評估延遲、成本、可擴展性、管治和複雜性的權衡,以選取每個資料來源的正確整合模式。
- 建築師手冊:針對財務、醫療照護、零售和電信情況的產業特定指引、設計作法和成本考量事項。
引導結構設計師平衡資料更新、管治和管道效率,以建立可調整、可互通且 AI 就緒的資料結構,以支援作業與分析工作量。
