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Salesforce Data 360 是以 Hyperforce 為基礎建立的資料平台,可將 Salesforce 和外部資料統一為每個客戶或帳戶的全方位清晰、完整且值得信賴的檢視。
由於合併和收購、區域營運、功能性分隔或歷史原因,企業經常經營多個 Salesforce 組織。結構設計師不僅必須決定單一「首頁組織」與多組織組態之間,還必須決定是否要佈建多個獨立 Data 360 例項、使用 Data Cloud One 統一單一例項下的組織,或使用 Data 360 之間的資料共用 (Data 360 至 Data 360 資料共用) 協同合作獨立 Data 360 例項之間。這些選擇會影響監管、合規性、成本、延遲,以及組織調整 AI 和跨組織平台功能的能力。
Data 360 會在收到 Data 360 授權的任何生產組織上自動佈建。Data Cloud One 是 Salesforce 的多組織連線結構,允許單一「首頁組織」主控 Data 360 例項,而其他 Salesforce 組織連線為「伴侶組織」。選擇哪個組織擁有 Data 360 授權,進而成為 Data 360 首頁組織,是具有長期後果的關鍵結構性決定。
您佈建 Salesforce Data 360 的方式是一個基本的結構決策,因為這會決定企業如何統一客戶資料、強制執行管治,並在整個組織中啟用關鍵平台功能,特別是 AI、Agentforce 和分析。將組織叢集固定至單一 Data 360 可提供統一的資料模型、集中管理和企業範圍 AI 整備,同時讓「伴侶組織」能夠存取共用中繼資料與功能,如同資料在本機一樣。相反地,當法規、規範或自治需求阻止集中化時,多個獨立 Data 360 例項適合,而 Data 360 組織之間的「資料共用」可在這些例項之間啟用選擇性、零複製協同合作。
針對結構設計師,此決策十分重要。它會定義控制資料管理的人員、資料所在位置、平台功能的啟用方式,以及未來整合和 AI 倡議如何順利擴展。即使是目前沒有 Data 360 的組織,透過開發策略來在未來新增 Data 360 存取權,來為您的結構進行未來的驗證也十分重要。Salesforce 在 Sales、Service、Marketing、Commerce、Industry 和 Agentforce 之間的功能會越來越以 Data 360 為基礎。想要使用這些平台功能的組織必須佈建自己的 Data 360,或連線至共用的 Data 360 作為伴隨組織。
此指南可協助結構設計師設計佈建策略,以平衡簡單性、企業範圍的一致性、合規性與可擴展性,確保組織可以自信地為 Customer 360、AI 和跨平台創新運用 Data 360。這可協助您決定如何選取要佈建 Data 360 的組織,以及如何在 Data 360 組織之間選擇 Data Cloud One 和 Data 360 組織之間的資料共用,協助您奠定堅實的基礎,將業務推向以 Data 360 為中心的未來。
每個佈建選項 (無論是選擇 Data Cloud One 和 Data 360 組織之間的資料共用,或是將哪個組織指定為「首頁組織」) 都應根據下列跨部門考量事項進行評估:
| 考量事項 | 重要原因 | 範例案例 |
|---|---|---|
| 資料落地與合規性 | 決定儲存與處理資料的位置。法規規則可能需要特定的區域或多個例項。 | 一個全球銀行在位於法蘭克福的 Salesforce 組織上提供 Data 360 租戶,以達成 GDPR 規範,並在維吉尼亞州的組織上為其美國部門提供另一個租戶。 |
| 管治與安全性 | 誰擁有及管理 Data 360?保單是否應集中管理,或由每個業務單位委派? | 具有強大中央 IT 的跨國公司建立由傑出中心管理的專屬「居家組織」。 |
| 自動與集中化 | 不同的主管可能想要資料的個別擁有權。自動化偏好多個 Data 360;集中化偏好 Data Cloud One。 | 具有獨立子公司的控股公司可讓每個 BU 執行自己的 Data 360。 |
| 延遲與效能 | 影響查詢速度與體驗,特別是跨區域連線至 Data 360 租戶的「伴隨組織」。 | 倫敦的銷售小組查詢來自美國 Data 360 租戶的資料可能會看到較高的延遲。 |
| 整合複雜性 | 更多 Data 360 租戶 = 更多管道、API 和中介軟體。合併可簡化整合。 | 經銷商透過合併至 Data Cloud One 組態,避免建立 10 個 ETL 管道。 |
| 零複製資料來源區域 | Zero Copy 連接器可能具有跨區域存取需求,可限制 Data 360 可位於哪個區域。 | 一家公司在 AWS eu-west-1 區域中有 Snowflake 例項。他們可以使用「零複製」將資料聯結至其區域中的 Data 360,但無法使用「零複製」聯結至美國區域中的 Data 360。 |
| 私人連線跨區域相容性 | 在某些情況下,私人連線支援取決於資料來源是否位於與 Data 360 租戶相同的區域。 | 一家公司在其想要透過零複本連線的 aws-east-1 區域中擁有 Snowflake 例項。只有在 Data 360 首頁組織位於相同區域時,他們才能建立「私人連線」網路連線。 |
| 成本與授權 | 每個 Data 360 租戶都會增加成本。合併至較少的例項可最佳化支出。 | 醫療照護提供者透過採用 Data Cloud One 而非多個獨立 Data 360 例項來減少授權成本。 |
| 未來延展性 | 今天佈建的選擇為成長奠定基礎。 | SaaS 公司從單一 Data 360 例項開始,但計畫在購買 Salesforce 組織的子公司時擴展至 Data Cloud One。 |
| 企業範圍 AI 整備 | AI 功能和 Agentforce 在每個組織中都需要連線的 Data 360 租戶。佈建決策會影響 AI 模型在整個企業中訓練和啟用的方式。 | 一家金融服務公司在 Data Cloud One 中統一資料,讓其 Einstein AI 模型能夠存取企業範圍的客戶資料。 |
- 佈建與授權繫結:Data 360 會佈建在購買 Data 360 授權的組織中,且區域是由佈建時該組織的位置所決定。
- 計畫 Data 360 讓您的選項保持開放,即使您現在不需要它也是如此。如果您稍後將 Data 360 實作以支援如 Agentforce 等平台功能,您現在所做的決定可讓您的路徑順利進行。
- 單一組織客戶:在現有生產組織中佈建 Data 360,以獲得最快的價值轉換時間。
- 多組織客戶:透過建立最少數量的 Data 360 例項來將複雜性降到最低,理想情況下是使用 Data Cloud One 組態。
- 多個 Data 360 例項應僅在合規性、落地或組織自主性的需求時使用。在這些情況下,請使用 Data 360 組織之間的資料共用來啟用安全協同合作。
- 零複製資料來源:請特別注意各種公用雲端和零複製資料來源支援的區域。此外,請判斷安全性狀態是否需要「私人連線」才能連線至這些資料來源,以及是否支援區域內或跨區域連線。
- 管治與自主性是核心概念:決定要集中管理 Data 360 (傑出中心模型),還是個別的業務行是否需要個別管理的 Data 360 例項。
當您購買 Data 360 授權時,Data 360 例項會佈建在與該授權相關聯的 Salesforce 組織中。此組織稱為 Data 360 首頁組織。
「首頁組織」是您 Data 360 例項的安克圖。這是下列位置:
- 系統會管理 Data 360 儲存和計算 (在佈建時選取的區域中)。
- 套用管理、管治和安全性原則。
- 系統會執行資料取用、調和、身分解析、區隔和啟用。
在多組織案例中,首頁組織會管理其他 Salesforce「伴侶」組織的中心 Data 360 例項。
首頁組織為何重要:
- 它會決定 Data 360 例項的地理位置。
- 它會決定擁有與管理 Data 360 例項的人員。「Data 360 首頁組織」中的管理員可以存取在「Data 360」中採取的所有資料。
- 它會控制 Data Cloud One 組態中的「伴隨組織」連線。
- 這會為您的企業資料策略奠定基礎,稍後變更會很困難且具有破壞性。
第一個重大決定是要在現有生產組織中佈建 Data 360 還是建立新的專屬組織作為「首頁組織」。
**最適用於:**具有單一 Salesforce 組織的客戶,或已擁有大多數業務執行所在主要集中組織的多組織客戶。
-
優點:
- 最簡單的路徑 360 會佈建在 CRM 資料已存在的位置。
- 立即存取本機「銷售」、「服務」和「行銷」資料。
- 不需要額外的整合。
- 管理的授權與環境愈少。
- 加速提早採用、試用版和生產使用個案。
-
缺點:
- 可繼承現有組織的監管或技術債務。
- 如果沒有單一「主要組織」,則選取一個「主要組織」可能會產生擁有權討論。
- 與組織位置繫結的績效;可能與企業範圍的落地需求不相符。
- 如果多個業務單位使用不同的組織,如果未與 Data Cloud One 配對,則本機佈建可能會導致分割。
範例:
具有一個 Salesforce 組織的 SaaS 公司會在該組織中佈建 Data 360,以統一客戶訂閱與支援資料。
**最適用於:**擁有多個 Salesforce 組織且無法符合單一主要組織的客戶,或擁有強大「傑出中心」(CoE) 模式的企業。
-
優點:
- 管理的清除圖表,沒有繼承的組織複雜性。
- 集中控制多個行業。
- 根據合規性需求彈性選擇區域。
- 作為中立的「共用服務」組織,不與一個業務單位繫結。
- 針對未來 Data Cloud One 結構進行設定 (具有多個伴侶組織的「居家組織」)。
-
缺點:
- 客戶必須授權新的 Salesforce 組織來佈建 Data 360。
- 透過 Data Cloud One 伴隨連線將組織連線至 Data 360 所需的其他整合。
- 可新增管理負擔 (使用者管理、安全性、身分)。
- 與現有生產組織中的佈建相比,時間轉換值的速度較慢。
範例:
一個跨國金融服務公司建立一個專屬的「首頁組織」來佈建 Data 360。所有業務單位組織 (零售、財富、商業銀行業務) 透過 Data Cloud One 連線為「伴侶組織」。
| 考量事項 | 現有組織作為首頁組織 (偏好預設值) | 將新組織作為首頁組織 (替代) |
|---|---|---|
| 簡化 | 建立於現有使用者和資料結構以加速設定;Data 360 預設會與「首頁組織」整合。 | 需要授權和設定新的 Salesforce 組織,以及額外的管理負擔。 |
| 時間對價值 | 立即使用本機 CRM 資料。 | 延遲 ramp;需要整合。 |
| 管治 | 繼承現有組織的基本管理模式 - 現有使用者和權限集。如果組織已是中心,則可能可以這麼做。 | 清除管治狀況;適用於 CoE 主導的模型。 |
| 合規性 | 與現有組織區域繫結的住所。 | 選取與現有組織無關區域的彈性。 |
| 效能 | 本機 CRM 查詢的最佳效能。 | 取決於「伴隨組織」的連線,無論是與其他組織的相同區域或跨區域。 |
| 未來延展性 | 如果與 Data Cloud One 配對,則運作良好;如果選擇錯誤的組織,則較難稍後進行排班。 | 使用 Data Cloud One 輕鬆調整規模;設計以保持中立性。 |
| 成本 | 增量成本降低。 | 來自其他環境的高額負擔率。 |
一般原則是,建議使用現有的主要組織作為您的「首頁組織」,以儘量減少初始工作並加速採用。只有在您的長期管理或合規策略需要時,才能建立新的專屬首頁組織。針對擁有「傑出中心」(COE) 的大型企業,建立新的專屬「首頁組織」是常見的選擇。
單一組織環境
在您現有的生產組織中佈建 Data 360。這可最大化簡易性和立即值。這可避免不必要的整合負擔。
多個組織環境
您可以選擇其中一個主要組織 (通常是您大多數業務執行所在的組織,或已作為集中式 CRM 的組織),以作為「首頁組織」。這可減少複雜性、最小化設定工作,並讓您快速實現 Data 360 的價值。使用現有的主要組織也會避免管理新環境的成本和整合工作。
何時考慮新的專用居家組織
如果您的組織擁有強大的傑出中心 (CoE),且想要與業務單位組織分開管理。如果由於合規性或組織限制,沒有單一現有組織適合。在這些情況下,建立新的「首頁組織」可提供彈性和中立性,但時間轉換價值會變慢。
企業經常營運多個 Salesforce 組織,這不是極端個案,而是規則。截至 2024 年 2 月,約 19,000 位 Salesforce 客戶已執行一個以上的 Salesforce 組織。
為什麼會發生此情況?
- **併購和併購:**新收購的公司有自己的 Salesforce 例項。
- **區域作業:**針對歐盟、北美洲、亞太區等個別組織,通常可滿足資料落地法律。
- **功能分隔:**不同的業務單位 (例如 Retail Banking、Wealth Management、Insurance) 會維持自己的組織以保持自主性。
- **法規或安全性隔離:**基於合規性原因,某些產業必須以邏輯方式建立不同的組織。
- **歷史/技術原因:**隨著時間的推移,客戶會自然累積多個組織。
每個原因都個別有意義,但一起建立資料的分割。若沒有統一層,每個組織只會有客戶的部分檢視。
架構挑戰:如何將跨組織的資料統一為單一事實來源,同時遵循合規性、管治與自主性需求?
Data Cloud One 是 Salesforce 的多組織連線結構,允許多個 Salesforce 組織共用單一 Data 360 例項。這是具有多個 Salesforce 組織的企業建議模式。
在任何 Data Cloud One 叢集中,將一個 Salesforce 組織指定為「主要組織」,主控 Data 360 例項。其他 Salesforce 組織會以「伴侶組織」形式連線,從「首頁組織」的 Data 360 中取用統一的資料和中繼資料。
- 資料獲取與統一 (主要組織)
- 系統只會從「首頁組織」進行所有資料取用組態 (Salesforce CRM、外部來源、串流、批次)。
- 與「首頁組織」繫結的 Data 360 租戶會執行身分解析、調和、建模和統一至信任的 Customer 360 設定檔。
- Data 360 管理、管治原則、標記和遮蔽會從「首頁組織」集中套用。
- 資料空間結構
- 從「首頁組織」中,資料會組織為「資料空間」,這會作為資料、中繼資料和程序的邏輯容器。
- 企業可以為品牌、區域或業務線路建立「資料空間」。
- 資料空間共用:從「首頁組織」中,特定「資料空間」會選擇性與「伴侶組織」共用。這可確保只有相關資料 (以及相關聯的中繼資料) 會流至正確的組織。
- 中繼資料共用
「伴侶組織」會從「首頁組織」接收中繼資料定義,包括資料模型物件 (DMO)、統一設定檔結構描述、已計算洞察、區段等。這些項目原生顯示在「伴侶組織」內,就如同是本機資產,但實際上會連結至「首頁組織」。 - 要在「居家組織」中執行的工作與工作伴侶組織 「首頁」與「伴侶組織」的功能存取權不同。「伴侶組織」無法採取或統一資料,且依賴「首頁組織」以供採取、建模和統一。伴侶組織可以存取 Data 360 資料,以增強 Data 360 技術提供的平台功能,並可在共用的信任資料上建立本機洞察、區段和流程。在未來願景中,他們也可以存取啟用功能。
- 平台功能比對
從使用者和產生者的角度來看,一旦共用中繼資料,首頁與伴侶組織在使用 Salesforce 平台功能方面有一些功能差異。支援的功能清單可在「伴侶組織」的 Data 360 功能 中找到。
- 當中繼資料可用時,Salesforce Platform 功能 (例如流程、報告、提示詞產生器、顯示面板和其他平台原生工具) 會同時在「首頁」與「伴隨組織」中運作。
- Data 360 技術支援的功能 (例如 Agentforce、Prospecting Center、Sales Cloud Einstein 功能和 Service Cloud AI 功能) 也可在「首頁」與「伴侶組織」中順暢運作。某些功能可能正在達到完整相容性的路徑,但整體目標是針對依賴 Data 360 的所有跨雲端功能,讓「首頁」與「伴侶」組織的功能相同。
- 消耗模型
所有「伴侶組織」活動 (查詢、區段執行、Data 360 觸發流程、AI 用量、Einstein Trust 層記錄等) 都會從「首頁組織」中耗用 Data 360 點數。耗用流程只有一種方式:系統會集中化、計費和根據「居家組織」的信用分配追蹤信用額。不過,您可以逐層細分以查看每個個別組織在 Digital Wallet 中使用的信用額。 - 設計原則:水平建構
Data Cloud One 設計為 Salesforce 平台的水平建構,類似於 Sandbox。目標是讓 Salesforce 發行中的每個新功能都能在「首頁」與「伴侶組織」中運作,而無需額外設定。這可確保 Data Cloud One 不僅是資料結構的選擇,也是未來的 Salesforce 平台基礎元素。
| 能力 | 住家組織 | 伴侶組織 |
|---|---|---|
| 「連線」 設定連接器、建立資料串流,或將資料採取或聯合 | ✅ | ❌ |
| 協調與統一 建立並執行資料轉換和身分解析 | ✅ | ❌ |
| 使用資料空間和權限來保護資料的安全管理 | ✅ | ✅ |
| 區段與預估建立區段、洞察和 Einstein Studio 模型 | ✅ | ✅ |
| 啟用隨處的啟用、資料動作 | ✅ | ✅ |
| 平台功能提示詞產生器、流程、報告、增強等 | ✅ | ✅ |
| Data 360 增強功能 Prospecting Center、Sales 和 Service Cloud 功能、Agentforce 等 | ✅ | ✅ |
具有多個組織的企業必須選擇 Data 360 在其生態系統中的位置和方式。他們想要在每個組織中佈建獨立 Data 360,還是使用 Data Cloud One 在單一「首頁組織」之下統一組織?
每個 Salesforce 組織都會佈建自己的 Data 360 例項。
優點:
- 自治:每個業務單位或區域都控制自己的 Data 360。
- 每個組織中的 簡化:管理、安全性和自訂項目已本地化。
- 法規合規性:當需要嚴格的法規分隔時很實用 (例如,資料不能跨境)。
缺點:
- **資料孤島:**Customer 360 無法跨組織達成。
- 成本愈高:每個例項都需要授權、管理與整合。客戶最終會多次採取相同的來源資料,以在多個不同的組織中達成完整的 C360 檢視。
- **重複工作:**必須在每個 Data 360 中重複身分解析、區隔和增強。
單一 Data 360 會佈建在「首頁組織」,其他的 Salesforce 組織會連線為「伴侶組織」。
優點:
- **單一事實來源 (SSOT):**所有組織皆共用相同的統一資料模型。
- **成本效率:**只需管理一個 Data 360 授權與基礎結構。
- **統一管理:**系統會集中套用原則、安全性和合規性控制。
- 跨組織增強:「伴侶組織」可以存取協調的設定檔、洞察和區段。
- **AI 整備:**企業範圍資料集可更完善地訓練和啟用 AI 模型。
- **未來證明:**新增「伴隨組織」很簡單,不需要新增 Data 360。
缺點:
- **其他準備:**需要規劃組織對首頁組織的連線。
- **延遲考量事項:**不同區域中的「伴侶組織」會看見較慢的查詢速度。
- **複雜管理:**如果每個組織的自訂需求都非常不同,則細微的管理可能很複雜。
在某些情況下,管治、合規性或其他業務需求可能會使將每個組織分組在一起變得不實用。這可能會導致需要實作混合式解決方案,其中企業會營運數個 Data 360,每個項目皆為不同「伴隨組織」叢集的「首頁組織」。
多國企業擁有多個區域的 Salesforce 組織,包括歐洲、美國和亞洲。為了遵循區域資料落地法規,他們為每個個別區域佈建一個 Data 360。
| 考量事項 | 多個獨立 Data 360 | 一個共用 Data 360 (Data Cloud One ) |
|---|---|---|
| 自主 | 每個組織或業務單位的高自主性。 | 集中化治理,每個組織的自主權降低。 |
| 合規性 | 當需要嚴格分隔時很實用 (例如,地區法律)。 | 當落地允許集中化時效果最佳。 |
| 成本 | 授權與管理成本較高。 | 更具成本效益;多個組織的一個授權。 |
| 管治 | 分割;各組織的原則不同。 | 組織之間集中的一致原則。 |
| 資料集中 | 每個組織都有自己的檢視;沒有 Enterprise 360。 | 統一的資料集,無重複。 |
| AI/Analytics | 限制為每個組織的資料。 | 更準確的企業範圍模型。 |
| 複雜性 | 要管理的例項越多,整合越多。 | 更簡單的結構,更少移動組件。 |
| 效能 | 最適用於組織內使用個案。 | 「伴侶組織」存取權可能會導致延遲。 |
**偏好的模式:**Data Cloud One
預設為具有已連線多組織企業的「伴侶組織」的單一「首頁組織」。
這會建立企業範圍 Customer 360、簡化監管並最佳化成本。
使用多個 Data 360 的時機:
只有在合規性、居住權或組織自主權嚴格要求時。例如,由於法規,歐洲作業必須與美國作業保持完全分開。
如何在 Data Cloud One 中選擇「首頁組織」:
從考量其中一個主要組織開始,通常是大多數業務執行所在的組織。在其中佈建 Data 360 可將複雜性降到最低,並將早期價值最大化。
只有在沒有現有組織適合的情況下,請考慮建立由「傑出中心小組」管理的專屬「首頁組織」。
一般原則:
在多組織環境中,將 Data 360 的數量降到最低。將 Data Cloud One 作為預設模式,以減少重複項目、啟用 AI 整備並簡化管治。
雖然 Data Cloud One 是大多數企業的建議方法,但在某些情況下,客戶可能需要佈建多個 Data 360 例項。一旦有多個 Data 360 存在,其間的統一不會自動發生。
Data 360 到 Data 360 資料共用可讓客戶在 Data 360 例項之間共用特定物件,而無須重複或自訂管道。這是專為跨 Data 360 協同合作所設計的零複製中繼資料共用機制。
- 每個 Data 360 都佈建在自己的「首頁組織」中。
- 管理員可以建立資料共用,即他們想要共用的特定物件分組。
- 所選資料的存取權會與目標組織的 Data 360 共用,其中物件會如同在本機定義一樣顯示。基本資料會保留在來源 Data 360 中;只有存取權會共用。
- 標記未共用。僅原始物件可供使用;目標組織必須視需要重新套用任何監管、作業或 AI 標記。
- 在 Data Cloud One 中,多個「伴侶組織」共用單一 Data 360 例項。平台功能 (Agentforce、Prospecting Center、Tableau Next 等) 都會在相同的基本資料上執行,以確保一致性。
- 在 Data 360 組織之間使用資料共用時,每個組織都有自己的 Data 360。如組織 A 和組織 B 中的 Agentforce 等功能會在其本機例項上獨立作業。不會自動進行共用,必須建立有意的資料共用,才能僅針對特定物件協同合作。
區域合規性:
一個跨國零售商在歐盟提供一個 Data 360,在美國提供另一個 Data 360。Data 360 至 Data 360 資料共用可讓公司彙總洞察 (例如,忠誠度 KPI),以便與美國總部共用,而原始資料仍保留在本機。
業務單位協同合作:
集團會針對「零售」和「保險」執行個別的 Data 360。Data 360 之間的資料共用可讓使用者存取單一的權威資料來源,而無須移動或複製。透過 Data 360 組織之間的資料共用,保險組織會收到零售的「高價值客戶」區段,用於鎖定目標的交叉銷售行銷活動。
併購:
父系公司取得附屬公司,並擁有自己的 Data 360。有了兩個可管理的例項,保留短期資料孤立可保留資料安全性和 SSOT 完整性。同時,兩個 Data 360 例項之間共用資料,可在轉換期間進行必要的協同合作。
聯邦執行顯示面板:
跨大陸的跨國公司會為每個區域佈建個別 Data 360。主管想要聯合的每季績效檢視。每個區域 Data 360 都會與「執行組織」共用彙總的已計算洞察,以啟用企業範圍報告。
| 因素 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 資料落地 | 支援區域分隔,同時啟用協同合作。 | 不會移除管理多個 Data 360 的需求。 |
| 資料重複 | 複製零;無重複物件。 | 需要刻意選取要包含在每個資料共用的物件。 |
| 管治 | 共用是明確且有意的 (物件級)。 | 沒有標記或原則流程;目標組織必須重新套用監管。 |
| 複雜性 | 啟用不集中化的選用協同合作。 | 需要管理多個 Data 360 和資料共用。 |
| AI/Analytics | 可進行區域 AI/分析;洞察可在組織之間共用。 | 除非有意共用資料,否則不會有企業範圍 AI。 |
| 平台功能 | 每個組織的 Data 360 技術支援的功能會獨立執行。 | 無自動共用 — 若未經仔細設計,則可能有重複的風險。 |
| 成本 | 可能會減少 ETL 銷售管道的需求。 | 多個 Data 360 仍會產生成本。耗用資料查詢和資料共用的信用額。 |
| 考量事項 | Data Cloud One (偏好用於多組織) | Data 360 組織之間的資料共用 |
|---|---|---|
| 單一事實來源 | ✅ 是,所有組織皆共用相同的 DC。 | ∗ 否—每個 Data 360 都有自己的資料模型。 |
| 合規性 | 僅在落地允許集中化時才適用。 | 當住所法禁止集中化時為必要。 |
| 管治 | 集中化,一致。 | 聯合;有意共用物件層級。 |
| 複雜性 | 移動組件愈少,愈簡單。 | ore complex — 需要組態資料共用和多個 Data 360。 |
| AI/Analytics | 企業範圍 AI 模型。 | 區域 AI;洞察可選擇性共用。 |
| 平台功能 | 「共用資料 360」表示所有功能在「首頁 + 伴侶」之間一致運作。 | 功能會在每個 Data 360 中獨立執行;共用必須明確。 |
如果您的企業有多個 Data 360:
- 在 Data 360 組織之間使用資料共用來跨組織協同合作,而不是建立自訂銷售管道或重複資料。
- 透過建立「資料共用」,並將其授與目標組織來共用特定物件 (DMO、已計算洞察、區段)。
- 請注意,標記未共用—接收組織必須重新套用標記 (例如,監管、分類、AI 增強)。
使用 Data 360 組織之間的資料共用時機:
- 符合防止集中化的法規需求。
- 維護業務單位自主性,同時啟用選擇性協同合作。
- 提供跨多個區域的聯合主管顯示面板。
- 橋接無法立即合併的 M&A 案例。
小心設計
共用必須是刻意且物件特定的。避免過度共用—讓「資料共用」符合業務與合規需求。將 Data 360 至 Data 360 資料共用視為同盟策略,而不是取代 Data Cloud One。
- 每個組織都應規劃存取 Data 360
- 在未來,所有 Salesforce 平台功能 (從 Sales Cloud 和 Service Cloud 到 Agentforce) 都需要 Data 360 連線。每個組織都必須主控 Data 360 首頁組織,或是透過 Data Cloud One 連線的「伴隨組織」。
- 思考企業範圍,而不是逐個組織
- 避免單獨進行單一的業務線決策。
- 佈建應由共同決定,理想情況下由企業結構或資料管理委員會決定。一律預期未來 AI 和分析需求,這取決於廣泛且統一的資料集。
- 最小化資料孤立
- 在現有主要組織中佈建 Data 360 以獲得簡單且快速的功能。
- 在多組織環境中,Data Cloud One 是統一 Data 360 組織的預設模式。
- 僅在合規性、落地或組織自主性嚴格必要時,才能佈建多個 Data 360。
- 如果您必須執行多個 Data 360,請刻意設計
- 設定 Data 360 組織之間的資料共用以協同合作,而非自訂 ETL 銷售管道。
- 透過資料共用共用特定物件 (DMO、已計算洞察、區段)。
- 請記住:不會共用標記,而耗用量會向來源組織計費。
- 提前計畫管理與擁有權
- 決定要集中管理 Data 360 (傑出中心模式) 還是委派給業務行。定義管理員、安全性小組和合規性商機的角色。
- 避免不明確:擁有權不明確是常見的摩擦來源。
- 避免短期快速鍵
- 不要在沒有長期計畫的情況下針對 POC 開發多個 Data 360,這會在稍後建立中斷式的合併工作。
- 請改為將試用版與早期部署與您的企業範圍佈建策略保持一致。
這些佈建選擇十分重要,因為 Salesforce 平台正在發展為 Data 360 First 模型,其中從客戶區隔到 AI 工作人員奠基的每個功能都將依賴此模型。您今天採取的決策將為企業統一客戶資料的效率、您可以快速採用新 Salesforce 功能,以及您如何確信在整個業務中擴充 AI 的基礎。若要成功,您必須謹慎佈建、儘量減少重複項目、符合合規性需求、刻意管理,並思考長期。最終,佈建 Data 360 是將資料、AI 和 CRM 作為一個凝聚式平台一起運作的第一步。
Kunal Goyal 是 Salesforce 的產品管理部門主管,專注於進階化 Data 360 中的多組織結構和延展性。自 2017 年起,他負責多個專注於跨組織協同合作和多租戶系統設計的計畫和產品。Kunal 是 Data 360 最佳作法結構商機之一,也是 Data Cloud One、設定、佈建和管理員體驗的產品擁有者。
Erin Wagner Tidwell 是 Data 360 的主要技術作者和內容設計師。她從 2013 年開始在 Salesforce 工作。她致力於透過清楚、一致且準確的技術文件和應用程式內通訊,讓 Data 360 更容易理解和使用。
Yugandhar Bora 是 Salesforce 的「軟體工程結構設計師」,專門在「資料與情報應用程式」平台內進行資料結構。他負責領導企業結構審查委員會 (EARB) 計畫,專注於資料管理和統一資料模型,同時為自動平台佈建解決方案做出貢獻。
Samarpan Jain 是 Salesforce 的首席結構設計師,專門處理 Commerce Cloud、平台整合和跨組織結構。他是 Salesforce 最長期的員工之一,負責主要計畫,包括政府客戶的資料落地合規性與 Data 360 用量歸屬系統。