Kompatibel - Etiska standarder

Lär dig mer om Välarkitekturerad pålitlig → Efterlevnad → Etiska standarder → Artificiell intelligens

Var ska man leta?
Produktområde | Plats		Hur ser bra ut?
Pattern
Einstein | Designstandarder✅ Generativa svar identifierar alltid datakällor som används av AI-modeller
Einstein | Designstandarder✅ Datauppsättningar som kan / inte kan användas för prompt enginerring har dokumenterats
Einstein | Designstandarder✅ Botar och generativa AI-svar är tydligt identifierade för användare
Einstein | Designstandarder✅ Punkter där AI måste identifieras för en användare är tydligt definierade
Einstein | Designstandarder✅ Standarder för när och hur man använder ansvarsfriskrivningar för generativ AI är tydligt definierade
Einstein | Designstandarder✅ Tydliga krav för hur man dokumenterar punkter av mänskligt engagemang i AI-lösningsdesigner finns
Einstein | Designstandarder✅ Inga genererande svar skickas direkt till slutanvändare utan punkter av mänskligt engagemang
Einstein | Designstandarder✅ Standarder för att dokumentera direkta och indirekta feedbackvägar i AI-lösningsdesigner finns
Einstein | Designstandarder✅ Policyer och godkända användningsfall för AI-program är tydliga och enkla att hitta
Einstein | Designstandarder✅ Standarder för chattbotmeddelanden och konversationsflöde har dokumenterats
Einstein | Dokumentation✅ Dokumentation för konfiguration och anpassningar som involverar AI-funktionalitet innehåller en grundlig beskrivning av all processlogik och lagras på en central plats som kan nås av juridiska team eller granskare
Einstein | Dokumentation✅ Modeller som driver förutsägelser och rekommendationer dokumenteras tydligt, inklusive tillämpliga datasegment
Einstein | Dokumentation✅ Konversationslogik och chattbotmeddelanden dokumenteras noggrant
Einstein | Dokumentation✅ Processer är på plats för att övervaka din organisations AI-modeller för datadrift, ändringar i rättvisa och biasbetyg, precision och robusthet
Einstein | Dokumentation✅ Beskrivningar upprätthålls för utbildning, utvärdering och testdata som används för alla AI-processer
Einstein | Dokumentation✅ Beskrivningar upprätthålls för all AI-relaterad datarensning tillsammans med biastest, associerade resultat och prestanda / precisionsbetyg (till exempel F1-betyg)
Einstein | Organisation✅ Uppmaningsmallar testas för kvalitet Uppmaningsmallar testas och resultaten av dessa tester dokumenterar relevans, fullständighet, stil / ton, faktanoggrannhet, enhetlighet, toxicitet och biasering av snabba mallsvar
Einstein | Organisation✅ Generativ AI används som en assistent till en människa När du börjar med generativ AI, se till att det finns en "människa-vid-rodret", som kan granska precisionen och nyttan av svar.
Einstein | Organisation✅ AI-modeller använder data som du Trust Sammanhang tillhandahålls till Gen AI med hjälp av nollpartsdata (levereras direkt av kunden) eller förstapartsdata (samlas in baserat på en kunds interaktion med din verksamhet).

Lär dig mer om Välbyggda betrodda → Efterlevnad → Etiska standarder → Företagspolicyer

Var ska man leta?
Produktområde | Plats		Hur ser bra ut?
Pattern
Plattform | Designstandarder✅ Standarder inkluderar tydlig vägledning för områden som påverkas av företagets policyer
Plattform | Dokumentation✅ Dokumentation för konfiguration och anpassningar innehåller referenser till företagsvärden som stöds
Plattform | Organisation✅ Alla objekt och fält som är föremål för företagspolicyrelaterad efterlevnad har Kategorisering av efterlevnad, Dataägare, Datakänslighetsnivå och Fältanvändning konfigurerade

Lär dig mer om Välarkitekturerad pålitlig → Efterlevnad → Etiska standarder → Artificiell intelligens

Var ska man leta?
Produktområde | Plats		Vad ska man undvika?
Anti-Pattern
Einstein | Designstandarder⚠️ Generativa svar identifierar inte datakällor som används av AI-modeller
Einstein | Designstandarder⚠️ Botar och generativa AI-svar identifieras inte för användare
Einstein | Designstandarder⚠️ Generativa svar skickas direkt till slutanvändare utan punkter av mänsklig inblandning
Einstein | Designstandarder⚠️ Datauppsättningar som används för prompt engineering dokumenteras inte
Einstein | Designstandarder⚠️ Det finns inga krav på att dokumentera punkter av mänskligt engagemang i utformning av AI-lösningar.
Einstein | Designstandarder⚠️ Designstandarder misslyckas med att ange punkter där AI måste identifieras för användare
Einstein | Designstandarder⚠️ Ansvarsfriskrivningar för generativa svar saknas
Einstein | Designstandarder⚠️ Det finns inga standarder för att dokumentera direkta och indirekta feedbackvägar för AI-lösningsdesigner.
Einstein | Designstandarder⚠️ Designstandarder finns inte eller innehåller inte tydliga policyer och godkända användningsfall för AI-program
Einstein | Designstandarder⚠️ Tydliga standarder för chattbotmeddelanden och konversationsdesign finns inte (men chattbotar används)
Einstein | Dokumentation⚠️ AI-övervakningsprocesser finns inte eller dokumenteras inte
Einstein | Dokumentation⚠️ Dokumentation för konfiguration och anpassningar som involverar AI-funktionalitet saknas, är ofullständig eller lagras på en otillgänglig plats
Einstein | Dokumentation⚠️ Förutsägelser eller rekommendationer implementeras i din organisation utan dokumentation av deras modeller
Einstein | Dokumentation⚠️ Information om utbildning, utvärdering och testdata som används för alla AI-processer är oklar eller otillgänglig
Einstein | Dokumentation⚠️ Information om AI-relaterad datarensning, biastest och resultat är oklar eller saknas
Einstein | Dokumentation⚠️ Chattbotar implementeras i din organisation utan dokumentation av meddelanden och konversationsflöden
Einstein | Uppmaningsmallar⚠️ AI förlitar sig på data från tredje part Dina uppmaningsmallar förlitar sig endast på data från tredje part utan några data från noll eller första part

Lär dig mer om Välbyggda betrodda → Efterlevnad → Etiska standarder → Företagspolicyer

Var ska man leta?
Produktområde | Plats		Vad ska man undvika?
Anti-Pattern
Plattform | Designstandarder⚠️ Det finns inga designstandarder eller så ger de inte tydlig vägledning om områden som omfattas av företagets policyer.
Plattform | Dokumentation⚠️ Dokumentation för konfiguration och anpassningar refererar inte företagsvärden eller policyer
Plattform | Organisation⚠️ Objekt och som är föremål för företagspolicyrelaterad efterlevnad saknar konfiguration för Kategorisering av efterlevnad, Dataägare, Datakänslighetsnivå eller Fältanvändning