Betrouwbaar - Schaalbaarheid

Lees meer over EPS Kisten van 75 x 70cmBetrouwbaarSchaalbaarheidGegevensmodellering

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Hoe ziet goed eruit?
Patroon
Gegevens 360 | Organisatie✅ Gegevenstransformaties worden gebruikt om gegevens te denormaliseren voordat gegevenstransformaties worden toegewezen om brongegevens te transformeren, zodat alle aanspreekpunten afzonderlijk kunnen worden opgenomen in standaardobjecten voor aanspreekpunten
Platform | Zakelijk✅ Samenstellers met weinig code begrijpen de verschillende veldtypen die door Salesforce worden ondersteund, en evalueren rapportage- en encryptievereisten voordat ze veldgegevenstypen selecteren
Platform | Zakelijk✅ Delen en implicaties van scheefgetrokken gegevens worden geëvalueerd voordat wordt gekozen voor een hoofd-/detailrelatie tussen objecten
Platform | Gegevensmodel✅ Tabellen zijn gedenormaliseerd voor schaal
Platform | Gegevensmodel✅ Standaardobjecten worden waar mogelijk gebruikt
Platform | Ontwerpstandaarden✅ Normen en richtlijnen voor welke zakelijke rechtvaardigingen rechtvaardigen een aangepast object bestaan

Lees meer over EPS Kisten van 75 x 70cmBetrouwbaarSchaalbaarheidGegevensvolume

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Hoe ziet goed eruit?
Patroon
Data 360 | Testplannen✅ Bulkloadberekeningen houden rekening met gegevensladingen van dag 0 U hebt de grote gegevensvolumes gepland die vaak moeten worden gemigreerd voordat uw oplossing live gaat (ook wel bekend als dag 0), en hebt bevestigd dat u niet tegelijkertijd de maximale bestandsgrootte en het maximale aantal bestanden per geplande uitvoering gaat benaderen
Platform | Apex✅ Logica bestaat om het aantal onderliggende records te verdelen over meerdere bovenliggende records in scenario's waarin gegevens scheef zijn een punt van zorg
Platform | Apex✅ Logica bestaat om alle records toe te wijzen aan de juiste menselijke gebruikers bij import of replicatie via een integratie
Platform | Zakelijk✅ U hebt een strategie voor het archiveren en opschonen van gegevens gedocumenteerd en geïmplementeerd
Platform | Zakelijk✅ De strategie voor het in bulk laden van gegevens wordt geoptimaliseerd om serververbruik te optimaliseren Laadtijden, gegevensreeksen, processen voor het vergrendelen van records, automatisering en delen in bulk worden meegenomen in uw strategie voor het in bulk laden van servers voor efficiënt serververbruik
Platform | Gegevens✅ Geen bovenliggende records hebben meer dan 10.000 onderliggende records
Platform | Gegevens✅ Geen gebruikers worden toegewezen aan meer dan 10.000 records van hetzelfde objecttype
Platform | Gegevens✅ Er zijn geen gevallen waarin meer dan 10.000 records opzoekvelden hebben die naar dezelfde record verwijzen
Platform | Gegevens✅ Bulkgegevens laden in productie vindt niet plaats tijdens piek kantooruren
Platform | Gegevens✅ Bulkgegevens laden worden gesorteerd in batches op basis van ParentId veldwaarden
Platform | Gegevens✅ Bulkgegevens laden omvat alleen de minimale gegevens die nodig zijn voor zakelijke beslissingen
Platform | Stroom✅ Logica bestaat om het aantal onderliggende records te verdelen over meerdere bovenliggende records in scenario's waarin gegevens scheef zijn een punt van zorg
Platform | Stroom✅ Logica bestaat om alle records toe te wijzen aan de juiste menselijke gebruikers bij import of replicatie via een integratie
Platform | Organisatie✅ Gegevensnaverwerking wordt uitgesteld tijdens grote gegevensbelastingen Naverwerkingsautomatiseringen worden uitgesteld tot nadat grote gegevensbelastingen voorbij zijn.
Platform | Testplannen✅ Bulk-API-laadstrategie wordt getest in een volledige kopieersandbox Bij het plannen van een gegevenslading met behulp van Bulk-API in een volledige kopieersandbox om het patroon, de volgorde van laden en eventuele vergrendelingsproblemen te identificeren die zich kunnen voordoen.

Lees meer over EPS Kisten van 75 x 70cmBetrouwbaarSchaalbaarheidGegevensmodellering

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Wat te vermijden?
Anti-patroon
Platform | Zakelijk⚠️ Samenstellers met weinig code selecteren gegevenstypen zonder rapportage- en encryptievereisten verderop in de stroom te evalueren
Platform | Zakelijk⚠️ Er wordt geen rekening gehouden met delen en scheeftrekken van gegevens voordat er hoofd-/detailrelaties tussen objecten tot stand worden gebracht
Platform | Gegevensmodel⚠️ Tabellen zijn genormaliseerd om redundantie te voorkomen
Platform | Gegevensmodel⚠️ U hebt standaardobjecten gerepliceerd
Platform | Ontwerpstandaarden⚠️ Er bestaan geen standaarden voor het maken van aangepaste objecten

Lees meer over EPS Kisten van 75 x 70cmBetrouwbaarSchaalbaarheidGegevensvolume

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Wat te vermijden?
Anti-patroon
Data 360 | Testplannen⚠️ Uw berekeningen voor bulkladingen omvatten niet het laden van gegevens op dag 0 Berekeningen voor het laden op dag 0 worden niet uitgevoerd of liggen, indien gedocumenteerd, dicht bij de maximale waarde voor zowel bestandsgrootte als bestanden per uitvoering tegelijk
Platform | Apex⚠️ Records die zijn gemaakt via gegevens laden of integraties worden toegewezen aan een generieke "integratiegebruiker"
Platform | Apex⚠️ Onderliggende records worden willekeurig toegewezen aan bovenliggende records, ongeacht het aantal bestaande onderliggende records dat al is toegewezen
Platform | Zakelijk⚠️ U hebt geen strategie voor het archiveren en opschonen van gegevens of uw strategie is gedocumenteerd, maar niet geïmplementeerd
Platform | Zakelijk⚠️ Laden van gegevens in bulk wordt uitgevoerd zonder planning voor schaal Laadtijden, gegevensreeksen, recordvergrendeling, automatisering en processen voor delen in bulk worden niet in aanmerking genomen voordat het laden van gegevens in bulk wordt uitgevoerd
Platform | Gegevens⚠️ Het in bulk laden van gegevens in productie vindt plaats tijdens piekuren
Platform | Gegevens⚠️ Het laden van bulkgegevens is niet beperkt tot de minimale gegevens die nodig zijn voor zakelijke beslissingen
Platform | Gegevens⚠️ Records met meer dan 10.000 onderliggende records bestaan
Platform | Gegevens⚠️ Gebruikers worden toegewezen aan meer dan 10.000 records van hetzelfde type
Platform | Gegevens⚠️ Er zijn gevallen waarin meer dan 10.000 records opzoekvelden hebben die naar dezelfde record verwijzen
Platform | Gegevens⚠️ Laden van bulkgegevens worden niet gesorteerd in batches op basis van ParentId
Platform | Stroom⚠️ Records die zijn gemaakt via gegevens laden of integraties worden toegewezen aan een generieke "integratiegebruiker"
Platform | Stroom⚠️ Onderliggende records worden willekeurig toegewezen aan bovenliggende records, ongeacht het aantal bestaande onderliggende records dat al is toegewezen
Platform | Organisatie⚠️ Bulk-API-laadstrategie wordt getest in een gedeeltelijke kopieersandbox Bulk-API-laadtests om te bepalen of batchlaadtijden worden uitgevoerd op een subset van gegevens in een gedeeltelijke kopieersandbox.
Platform | Organisatie⚠️ Het uitvoeren van bulkgegevens laden in parallel met andere bewerkingen die records vergrendelen Het uitvoeren van batch Apex in parallel met gegevens laden
Platform | Organisatie⚠️ Een API kiezen zonder rekening te houden met de grootte van uw gegevensset SOAP-API wordt gebruikt voor gegevensbelastingen van meer dan 500.000 records
Platform | Organisatie⚠️ Rapportagevereisten sturen het ontwerpen van rollenhiërarchieën aan Rapportagevereisten gebruiken om te bepalen welke of hoeveel rollenhiërarchieniveaus u nodig hebt
Platform | Organisatie⚠️ Rollenhiërarchie heeft lege rollen Lege plaatshouderrollen worden gemaakt voor de toekomst
Platform | Organisatie⚠️ Rollenhiërarchie imiteert uw organisatiediagram U hebt uw organisatiestructuur gerepliceerd in de rollenhiërarchie, waarbij u afzonderlijke rollen voor elke titel in uw bedrijf hebt gemaakt