Suggerimenti introduttivi sulle guide alle decisioni di Data 360

Questa sezione fornisce indicazioni pratiche per prendere decisioni critiche sull'architettura di Salesforce Data 360, incluse le strategie di provisioning, la connettività multi-organizzazione e gli schemi di integrazione. Utilizzare queste guide per progettare e implementare architetture di dati efficaci che unifichino i dati dei clienti e abilitino funzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Il provisioning Data 360 copre le decisioni fondamentali durante il provisioning di Salesforce Data 360:

• Selezione dell'organizzazione iniziale: Decidere se eseguire il provisioning di Data 360 in un'organizzazione di produzione esistente o creare un'organizzazione dedicata, considerando governance, conformità e time-to-value.
• Strategia multi-organizzazioni: Scegliere tra più istanze di Data 360 indipendenti o utilizzare Data Cloud One per unificare più organizzazioni Salesforce, bilanciando autonomia, conformità e costi.
• Architettura Data Cloud One: Abilitare più organizzazioni partner per condividere una singola istanza di Data 360 con governance centralizzata, condivisione dei metadati e parità di funzioni tra le organizzazioni.
• Condivisione dei dati tra organizzazioni Data 360: Utilizzare la condivisione dati copia zero tra istanze indipendenti per la conformità regionale, la collaborazione tra unità operative o i cruscotti digitali esecutivi federati.
• Considerazioni sul provisioning: Fattori come residenza dei dati, modelli di governance, latenza, complessità dell'integrazione, costo e preparazione dell'intelligenza artificiale per le distribuzioni a livello aziendale.

Aiuta gli architetti a progettare strategie di provisioning che garantiscano semplicità, coerenza aziendale, conformità e scalabilità per Customer 360, AI e innovazione multipiattaforma.

Data 360 Interoperability fornisce un framework per l'integrazione di Data 360 con piattaforme esterne e data lake:

• Schemi di inserimento: Inserimento in tempo reale, streaming e batch per la creazione di serie di dati canoniche governate ideali per Customer 360, conformità e governance centralizzata.
• Federazione dati copia zero: Metodi di query live, query accelerate (caching) e federazione file per accedere a sistemi esterni in tempo reale senza duplicazioni, abilitando personalizzazione, cruscotti digitali e carichi di lavoro AI/ML.
• Approccio ibrido: Combinare l'inserimento governato per le serie di dati principali con la federazione copia zero per freschezza e scalabilità, supportando il coinvolgimento Omnicanale, le azioni basate su Agentforce e l'analisi aziendale.
• Quadro decisionale: Valutare i compromessi in latenza, costo, scalabilità, governance e complessità per selezionare lo schema di integrazione corretto per fonte di dati.
• Architect Playbook: Linee guida specifiche del settore, procedure di progettazione e considerazioni sui costi per gli scenari finanziari, sanitari, di vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni.

Guida gli architetti nel bilanciare la freschezza dei dati, la governance e l'efficienza delle opportunità in corso di realizzazione per creare architetture di dati scalabili, interoperabili e pronte per l'intelligenza artificiale che supportano carichi di lavoro operativi e analitici.