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Limitation de responsabilité : Ce document est distribué à titre d'information seulement; il ne constitue pas un avis juridique et ne doit pas être utilisé en tant que tel.

Un système conforme est conçu pour adhérer aux directives juridiques et éthiques applicables, son adhésion étant à la fois mesurable et vérifiable. Cela est démontré par la restriction de l'accès aux données aux personnes autorisées aux fins prévues, le respect des réglementations légales pertinentes et l'accès équitable pour tous les utilisateurs autorisés.

Des mesures proactives sont essentielles pour prévenir et détecter les infractions à la conformité. Une approche réactive à l'égard des réglementations et des normes peut éroder la Trust client, en particulier si des changements n'interviennent qu'en réponse aux demandes ou plaintes des clients. De telles plaintes peuvent nuire à la marque et à la réputation de votre organisation et entraîner des pertes de chiffre d'affaires.

Vous pouvez développer la conformité dans vos solutions Salesforce en vous concentrant sur trois habitudes clés : l'adhésion légale, les normes éthiques et l'accessibilité.

Le respect des mandats légaux implique le respect des lois régionales et des réglementations de l'industrie. En tant qu'architecte, lorsque l'équipe juridique de votre organisation ou un auditeur tiers a déterminé les exigences de conformité spécifiques, votre responsabilité consiste à comprendre ces exigences et à identifier et à signaler proactivement les problèmes de conformité potentiels dès le début du processus de conception afin de réduire le risque d'amendes et de poursuites.

Vous pouvez améliorer l'adhésion légale à vos solutions Salesforce en protégeant la confidentialité et la localisation des données.

La confidentialité des données concerne la collecte, le stockage et le traitement des informations d'identification personnelle (PII) par votre solution, ainsi que les réglementations pertinentes et la capacité d'un individu à contrôler l'accès à ses données personnelles. Le respect de ces réglementations peut nécessiter des mises à jour de votre modèle de partage et de visibilité, des modifications des configurations de métadonnées pour restreindre l'accès, l'implémentation du cryptage au niveau du champ, la surveillance des journaux et des événements, la création d'automatisations pour exporter ou supprimer les données d'un client sur demande, et le développement de politiques régissant l'utilisation des données dans les automatisations et l'IA.

Le non-respect de la réglementation sur la confidentialité des données peut entraîner des amendes et des poursuites importantes. De plus, exposer les données des parties prenantes en raison de contrôles insuffisants ou d'une faille de sécurité peut entraîner une perte de chiffre d'affaires et éroder la Trust client.

Tenez compte des points suivants en travaillant pour garantir le respect des exigences de confidentialité des données :

• Consultez des experts en réglementation. Avec votre équipe juridique ou un auditeur tiers, évaluez les réglementations de conformité spécifiques au secteur d'activité applicables à votre entreprise. Par exemple, les entreprises de santé doivent adhérer à la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
• Classifiez vos données. La classification des données aide les équipes de projet à comprendre quand les divers éléments de données de votre organisation peuvent être utilisés ou non. Elle permet également à votre entreprise de créer des rapports sur la conformité des stratégies de gestion des données. Classez les données de votre organisation en spécifiant les réglementations applicables au niveau du champ afin de capturer le propriétaire, le niveau de confidentialité et si le champ est actuellement utilisé ou non.

Pendant le processus de classification, il est important de penser à l'utilisation de tous les champs de votre modèle de données, pas seulement ceux qui semblent sensibles à première vue. Dans certains cas, les champs qui semblent sans conséquence peuvent devenir confidentiels s'ils sont utilisés dans un contexte incorrect. Par exemple, aux États-Unis, les codes postaux peuvent être un indicateur de la race et, par conséquent, s'ils sont utilisés en mode prédictif, ils peuvent involontairement ajouter des biais ou causer du tort. Les noms peuvent être utilisés pour prédire le sexe, le pays d'origine, la race, la religion et même l'âge, car les noms populaires ont tendance à changer de génération en génération. Incluez des classifications de tous les champs et une description claire de l'utilisation que les fonctionnalités IA associées peuvent en faire dans votre documentation.

Utilisez des outils tels que la Détection des données pour identifier les données confidentielles dans votre organisation. Si les champs sont classés comme sensibles ou si vous connaissez les champs sensibles, des outils tels que Einstein Content Selection identifieront également les champs qui sont très corrélés et qui, par conséquent, peuvent être des proxy pour ces champs sensibles.

• Établir les meilleures pratiques de gouvernance des données Assurez-vous que toute la documentation pertinente est complète, à jour et stockée de façon centralisée afin qu'elle soit facilement disponible pour toutes les parties prenantes. Cela ajoutera une couche de protection pour votre organisation contre la responsabilité légale tout en maintenant Trust avec vos clients et partenaires. Par exemple, un dictionnaire de données documente les définitions et les classifications d'objets et de champs pour tous les éléments de données qui seront stockés dans votre système, des documents de conception contiennent des détails sur toutes les automatisations que vous avez créées pour respecter la réglementation, et une matrice de sécurité indique les données auxquelles les utilisateurs ont accès. Il est essentiel que cette documentation complète devienne la source faisant autorité pour la génération augmentée par récupération (RAG), ancrant directement les systèmes agentsiques comme Agentforce dans un contexte opérationnel vérifié et conforme, empêchant ainsi les sorties incohérentes ou hallucinées.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemble une gestion correcte (et médiocre) de la confidentialité des données dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer, ou identifiez les zones de votre système qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce pour la confidentialité des données, consultez Outils pertinents pour être conforme.

La localisation consiste à adapter un produit à une langue, une culture et une esthétique locale spécifiques. Il s'agit également de s'adapter aux réglementations spécifiques à chaque région, telles que les lois sur la résidence des données, qui peuvent différer considérablement d'un pays à l'autre et même d'une municipalité à l'autre. Par conséquent, vos systèmes peuvent devoir satisfaire à plusieurs cadres réglementaires, selon l'emplacement de vos clients et la façon dont votre entreprise introduit ses produits et services sur le marché.

En plus des variations dans les lois sur la confidentialité des données, de nombreux pays promulguent également des lois sur la résidence des données. Les lois sur la résidence des données exigent au minimum que toutes les données relatives aux citoyens d'un pays soient physiquement stockées à l'intérieur des frontières de ce pays. Certaines lois vont plus loin, exigeant le stockage local de toutes les données (y compris les données sur les produits et services) potentiellement accessibles par les citoyens. Dans certains cas, la réglementation exige que les données des citoyens soient conservées uniquement par d'autres citoyens de ce pays ou de cette région.

La non-conformité pourrait entraîner des amendes et des poursuites importantes. Par exemple, les autorités de protection des données de l'UE peuvent imposer des amendes allant jusqu'à 20 millions d'euros ou 4 % du chiffre d'affaires mondial, selon le montant le plus élevé. Aux États-Unis, le bureau du procureur général de Californie peut demander des sanctions importantes pour des infractions intentionnelles et involontaires.

Tenez compte des points suivants pour mieux gérer les exigences de localisation et de résidence des données :

• Consultez des experts en réglementation. Avec votre équipe juridique ou un auditeur tiers, évaluez les lois en vigueur dans les régions où votre entreprise exerce ses activités afin de déterminer lesquelles sont applicables. Par exemple, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi européenne sur l’IA de l’UE, ainsi que le California Consumer Privacy Act (CCPA) de l’UE.
• Stocker les données Assurez-vous que les données spécifiques à une région restent dans sa propre organisation séparée. Utilisez Hyperforce, le substrat cloud public de Salesforce pour héberger votre organisation dans une région spécifique.
• Évitez la réplication. Le stockage local de données signifie que les données sont stockées au repos dans le pays; bien entendu, des problèmes de conformité peuvent survenir lorsque les données sont transférées hors du pays via des interfaces standard. Par exemple, la création et la gestion d'enregistrements localement, mais leur réplication dans un entrepôt de données dans un autre pays pour la génération de rapports, enfreindront les lois sur la résidence des données. Si vous travaillez pour une entreprise internationale avec des exigences de génération de rapports interrégionaux, commencez par agréger vos données dans le pays où elles sont stockées, retirez toutes les informations qui pourraient identifier les citoyens associés, puis répliquez uniquement les informations agrégées. Cette approche vous obligera peut-être à communiquer à vos parties prenantes les limitations en matière de rapports afin qu'elles sachent que des données plus précises seront disponibles au niveau national ou régional, mais que seules des données résumées seront disponibles à l'échelle mondiale.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemblent les processus de localisation et de résidence des données appropriés (et médiocres) dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer ou identifier les zones qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce de localisation, consultez Outils pertinents pour être conforme.

Le tableau ci-dessous présente une sélection de modèles à rechercher (ou à élaborer) dans votre organisation et d'anti-modèles à éviter ou à cibler pour remédier.

✨ Découvrez d'autres modèles d'adhésion légale dans l'Explorateur de modèle et anti-modèle.

Dans les contextes commerciaux, les normes éthiques sont les lignes directrices qui déterminent comment les entreprises et les individus se comportent d'un point de vue moral ou fondé sur des valeurs. Chez Salesforce, nos valeurs fondamentales guident tout ce que nous faisons en tant qu'entreprise et en tant qu'employés. Nous avons également une équipe de politique d'utilisation éthique qui aide à s'assurer que les clients utilisent nos logiciels de façon éthique. Notre politique d'utilisation acceptable et notre politique d'utilisation acceptable de l'IA sont une extension de nos valeurs fondamentales et nous aident à prendre des décisions si des questions sur l'utilisation se posent.

Votre organisation peut avoir un ensemble supplémentaire de politiques qui vont au-delà de la simple conformité aux réglementations locales. Ces politiques peuvent prendre diverses formes, allant de l’adhésion à la réglementation d’autres régions, au refus de faire affaire avec certaines organisations ou certains marchés, ou à la surveillance des interactions entre les employés et les clients afin d’éviter la discrimination ou les comportements biaisés. Pour respecter ces politiques, il peut être nécessaire de mettre à jour vos normes de conception ou la configuration de votre système comme vous le feriez pour l'adhésion légale.

Pour favoriser une plus grande adhésion aux normes éthiques dans vos solutions Salesforce, alignez-vous sur les politiques de l'entreprise et évaluez votre utilisation de l'intelligence artificielle.

Les politiques de l'entreprise sont des lignes directrices qui définissent comment les divers aspects de l'entreprise (y compris les personnes, les processus et la technologie) doivent fonctionner. Les clients préfèrent faire affaire avec des organisations de leur Trust. La plupart des politiques de l'entreprise sont conçues pour refléter ce principe. Customer Trust s'érodera rapidement si vos systèmes créent des expériences utilisateur qui ne correspondent pas à vos stratégies énoncées.

Des politiques efficaces découlent naturellement d'une culture éthique. Chaque employé, de l’ingénierie et de la conception à la science des données, en passant par le marketing et les ventes, doit être sensibilisé à sa responsabilité en matière d’utilisation éthique. Dans une telle culture, les employés voient des structures d’incitation claires pour récompenser un comportement éthique et des conséquences claires et cohérentes pour un comportement contraire à l’éthique.

Tenez compte des points suivants pour vous assurer que les politiques de votre organisation sont reflétées dans vos conceptions :

• Attention aux conséquences involontaires. En tant qu’architecte, il est de votre responsabilité d’anticiper les impacts potentiels de vos solutions et comment elles seront utilisées. Ne tombez pas dans le piège de considérer ou de tester uniquement des chemins heureux. À la place, mettez à profit votre expertise dans le test des requêtes Edge et l'évaluation des compromis pour examiner en profondeur les implications éthiques de vos solutions. Pensez à tous ceux qui seront affectés par le produit, en particulier ceux qui sont sous-représentés, marginalisés ou vulnérables. Évaluez la multitude de façons dont une personne, ou quelque chose, peut interagir avec votre solution et créer des conséquences inattendues. Utilisez la boîte à outils Élaborer avec intention pour concevoir en tenant compte de l'inclusion.
• Incorporez l'éthique à la politique d'utilisation acceptable de votre entreprise. Demandez à votre équipe juridique ou à un tiers d'inclure l'éthique dans votre politique d'utilisation acceptable afin de vous assurer que l'utilisation de vos solutions respecte les valeurs de votre entreprise. Votre documentation doit inclure des informations sur les valeurs et les politiques de votre organisation qui sont prises en charge par vos solutions, qu'elles soient développées avec des outils à faible code ou pro-code. Publiez votre politique d'utilisation acceptable pour montrer votre engagement à établir la Trust avec vos employés et vos clients.
• Utilisez un langage inclusif. Comprenez les différentes façons dont les personnes expérimentent votre solution et affinez le langage dans votre interface utilisateur, votre code et votre documentation pour refléter plus précisément l'inclusivité. Commencez par identifier et supprimer le langage exclusif, puis engagez-vous à comprendre les types d'habitudes ou de pratiques qui peuvent conduire à l'exclusion.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemble une adhésion correcte (et faible) aux politiques de l'entreprise dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer, ou identifiez les zones de votre système qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce d'alignement des conceptions avec les politiques de l'entreprise, consultez Outils pertinents pour être conforme.

L'intelligence artificielle utilise des systèmes de calcul pour exécuter des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, la perception et la prise de décision. Les capacités IA de Salesforce Platform couvrent les technologies prédictives, génératives et agents, offrant une suite complète d'outils pour améliorer l'expérience client et les opérations commerciales :

• L’IA prédictive analyse les données historiques et prédit les résultats futurs, par exemple les tendances commerciales ou l’attrition des clients. Einstein AI fournit ces connaissances en analysant les modèles dans vos données afin de fournir des recommandations et de prédire les résultats métiers.
• L’IA générative se concentre sur la création de nouveaux contenus en exploitant les grands modèles de langage. Einstein GPT est un composant de base qui fonctionne avec vos données CRM pour générer des contenus personnalisés tels que des e-mails, des réponses de chat et des communications avec les clients.
• L’IA des agents va plus loin en permettant aux agents de raisonner et d’agir de façon autonome pour atteindre un objectif spécifique. Agentforce est la plate-forme qui permet d'élaborer ces agents intelligents, capables d'automatiser des processus métiers complexes comme la résolution de requêtes clients ou l'optimisation de campagnes marketing. Ces agents peuvent interagir en temps réel avec des données via Data 360 et exploiter les workflows et les API existants. Toutes ces capacités IA sont sécurisées par la Einstein Trust Layer. ce qui garantit une utilisation éthique.

La plupart des algorithmes principaux d'Einstein AI ne sont pas configurables, mais pour certaines fonctionnalités, les clients peuvent ajuster les modèles en utilisant leurs propres données comme indiqué dans la documentation. De plus, vous pouvez ancrer des modèles d’IA dans vos propres CRM, articles de base Knowledge et autres documents via l’ancrage RAG (Retrieval Augmented Grounding) afin d’accroître la précision des résultats pour votre organisation, vos clients et vos cas d’utilisation. Cependant, si vos données sous-jacentes sont biaisées ou biaisées, vos sorties peuvent également être biaisées et imprécises. Un exemple de biais est le fait de ne pas inclure les membres d'une race, d'un sexe ou d'une ethnie spécifique dans votre liste de contacts, même si votre clientèle est diverse et inclut des membres de ce groupe. Pour plus d’informations, reportez-vous au module Création responsable d’IA Trailhead Salesforce, Comprendre l’IA Agentique approuvée Trailhead, Modèle de maturité éthique de l’IA, Principes Intelligence artificielle approuvés de Salesforce, Directives IA générative responsables et Directives IA Agentique responsable.

Ne pas tenir compte des réglementations légales applicables et des normes éthiques de votre entreprise peut entraîner des biais au sein de votre IA, entraînant des poursuites judiciaires, une perte de chiffre d'affaires, des problèmes de Customer Trust et un dommage à l'image publique de votre entreprise.

Voici ce qu’il faut considérer pour une utilisation responsable et éthique de l’IA :

• Examinez vos jeux de données et documents. Assurez-vous que vos jeux de données sont représentatifs de tous les impacts de vos fonctionnalités IA. Cela peut nécessiter une recherche des utilisateurs pour comprendre qui ils sont et confirmer que vos données les représentent tous correctement afin d'atténuer les biais potentiels. Il est également essentiel de consulter les données CRM, les articles Knowledge et toute autre documentation dans laquelle vous basez vos modèles pour vous assurer qu'ils sont à jour, précis et complets. L'ancrage de vos modèles dans de nombreuses données n'est pas utile et peut entraîner des hallucinations si ces données sont anciennes, contradictoires ou incomplètes.
• Gardez un humain à la barre. Vous ne souhaitez pas que les humains interviennent dans chaque interaction IA individuelle, mais plutôt permettre à vos employés de se concentrer sur les éléments de jugement qui nécessitent le plus leur attention. Testez vos systèmes d’IA pour vous assurer qu’ils peuvent assumer plus de responsabilités et surveiller les résultats pour vous assurer qu’ils continuent de fonctionner avec précision et efficacité. Assurez-vous que vos systèmes ou agents d’IA reçoivent l’instruction d’escalader vers un humain pour des cas d’utilisation à haut risque et lorsque le niveau de confiance de l’IA est faible.
• Priorité à la sécurité des sorties et des résultats de votre modèle. Effectuez des évaluations de biais, d'explicabilité et de robustesse, et une équipe rouge éthique. Accordez la priorité à la protection de la vie privée par des réponses et des actions des agents pour toutes les informations d'identification personnelle (PII) présentes dans les données utilisées pour la formation, et créez des garde-fous afin d'éviter tout préjudice supplémentaire. Si vous détectez des résultats nocifs lors d'un test, ajoutez des instructions à vos invites système et refaites un test. Il peut également être nécessaire d'améliorer la qualité ou la représentativité des données que vous utilisez pour la génération augmentée de récupération (RAG).
• Préparez-vous aux règlements. Outre les préoccupations éthiques relatives à l’IA, de nombreux gouvernements ont adopté ou adoptent actuellement des lois pour réglementer l’utilisation de l’IA par les organisations qui opèrent sur leur territoire. Cette législation peut inclure l'obligation de publier des cartes de modèle qui décrivent comment une solution IA a été créée et fonctionne. Avant d'implémenter une solution basée sur l'intelligence artificielle, déterminez le type de fonctionnalité liée à l'IA acceptable ou non dans les régions où vos systèmes seront utilisés, et apportez les ajustements nécessaires à votre stratégie. Il peut être nécessaire de désactiver certaines fonctionnalités dans certaines régions pour respecter les réglementations locales. Dans ce cas, assurez-vous que vos systèmes peuvent continuer à fonctionner sans ces fonctionnalités. De nombreuses juridictions exigent également la transparence lorsque des clients ou des utilisateurs interagissent avec des systèmes IA.
• Surveillez les modèles IA de votre organisation. Les utilisateurs impactés doivent savoir quand une IA a été utilisée et avoir la possibilité de signaler aisément les dommages et de demander réparation. Il est important de noter que la génération de rapports seule peut ne pas être suffisante pour déterminer si vos fonctionnalités IA causent des dommages aux utilisateurs. Surveillez en permanence la dérive des données, l'évolution des scores d'équité/de biais, la précision et la robustesse de vos modèles. Assurez-vous que vous avez mis en place des plans pour traiter les alertes et répondre rapidement lorsque des impacts négatifs sont identifiés.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemble une conception IA correcte (et médiocre) dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer, ou identifiez les zones de votre système qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce d'implémentation de politiques d'IA plus éthiques, consultez Outils pertinents pour être conforme.

Le tableau ci-dessous présente une sélection de modèles à rechercher (ou à élaborer) dans votre organisation et d'anti-modèles à éviter ou à cibler pour remédier.

✨ Découvrez d'autres modèles de normes éthiques dans l'Explorateur de modèle et anti-modèle.

L'accessibilité en technologie désigne la facilité d'utilisation de systèmes ou de solutions pour des personnes ayant des capacités différentes. Concevoir des systèmes qui fonctionnent pour tous les utilisateurs, quelles que soient leurs capacités, est un mandat légal dans certains endroits et secteurs d'activité. Au-delà des exigences légales, la construction de systèmes accessibles aide votre organisation à favoriser et à renforcer Trust avec vos parties prenantes. Pour les applications accessibles aux clients, cela peut même augmenter le chiffre d'affaires, car les clients peuvent choisir d'utiliser vos systèmes plutôt que des alternatives moins accessibles.

Salesforce publie des rapports de conformité à l'accessibilité, qui sont des documents standard de l'industrie détaillant la conformité de nos logiciels aux normes d'accessibilité. La plupart de nos contrôles basés sur l'interface utilisateur, y compris les composants Web Lightning et les modèles Experience Cloud, sont conçus pour adhérer à ces normes. Bien que nos fonctionnalités d'accessibilité de base puissent être suffisantes pour de nombreuses entreprises, il est important de consulter nos ACR et notes de publication avant de lancer un projet. Cela vous aidera à identifier et à documenter toutes les exigences d'accessibilité supplémentaires qui dépassent nos normes, selon l'approche de commercialisation de votre produit ou service.

Vous pouvez améliorer l'accessibilité de vos systèmes en vous concentrant sur deux domaines clés : la saisie de données et la navigation.

Les activités de saisie de données se produisent chaque fois qu'un utilisateur doit saisir des informations dans un champ, un formulaire ou une autre partie d'une interface utilisateur. Bien que les claviers et les souris soient les méthodes de saisie les plus courantes, certains utilisateurs peuvent s'appuyer sur la synthèse vocale ou des appareils similaires. De plus, vos utilisateurs peuvent communiquer dans différentes langues.

Les solutions qui ne sont pas conçues pour l'accessibilité peuvent empêcher les personnes ayant certains handicaps d'interagir avec elles.

Tenez compte des points suivants lors de la conception pour l'accessibilité :

• La langue préférée de vos utilisateurs. Selon l'endroit où votre entreprise opère, vous pouvez définir une langue unique et standard pour vos systèmes ou offrir des capacités multilingues. Si vous affichez un texte en plusieurs langues, vos normes de conception doivent inclure une liste d'étiquettes de champ et d'autres éléments de l'interface utilisateur (notamment les notifications et les messages d'erreur) qui nécessitent une traduction. Engagez un locuteur natif pour vérifier la précision et le sens des traductions. Utilisez les fonctionnalités de traduction de Salesforce pour les traductions de métadonnées et de données en temps réel, et testez en profondeur toutes les fonctionnalités multilingues.
• Les types de périphériques d'entrée qui seront utilisés. Répertoriez tous les outils qui peuvent être utilisés pour la saisie de données au-delà d'un clavier et d'une souris standard dans vos normes de conception. Insérez des tests d'accessibilité dans vos plans de test et assurez-vous que toutes les entrées sont testées avec plusieurs types de périphérique d'entrée.
• La convivialité de vos formulaires Assurez-vous que vos formulaires contiennent des étiquettes visibles, fournissent des messages d'erreur utiles, guident l'utilisateur vers la saisie, l'informent de sa progression, et le laissent réviser, confirmer et modifier ses entrées.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemble la saisie de données correctement (et mal) conçue pour l'accessibilité dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer, ou identifiez les zones de votre système qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce qui permettent d'élaborer une saisie de données plus accessible, consultez Outils pertinents pour être conforme.

La navigation implique que les utilisateurs déplacent le focus entre les écrans et entre les champs d'un écran. Les utilisateurs peuvent avoir besoin de parcourir les divers éléments de l'interface utilisateur de votre système de diverses façons, y compris par clics et touches clavier, tout en s'appuyant sur leur vue, leur audition et leur toucher. Assurez-vous que vos normes de conception contiennent une liste des appareils de navigation que vous envisagez de prendre en charge. Les équipes d'implémentation doivent consulter cette liste lors des tests pour s'assurer que toutes les possibilités de navigation sont prises en compte.

Tenez compte des questions suivantes et de leurs réponses en concevant une navigation accessible :

• Comment les utilisateurs vont-ils parcourir votre solution ? Répertoriez tous les appareils qui peuvent être utilisés pour la navigation au-delà d'un clavier et d'une souris standard dans vos normes de conception.
• Votre navigation est-elle cohérente ? Établissez des normes de conception pour les contrôles de navigation afin d'assurer la cohérence dans l'ensemble de votre système. Les chemins de navigation doivent être similaires dans l'ensemble de votre système. Une navigation incohérente, par exemple un bouton « Suivant » bleu en bas à droite d'un écran et un bouton « Suivant » vert au centre du suivant, peut être un léger désagrément pour certains utilisateurs, mais peut rendre l'application inutilisable pour les personnes handicapées.
• Vos tests prennent-ils en compte l'accessibilité ? Insérez des tests d'accessibilité dans vos plans de test et assurez-vous que tous les flux de navigation sont testés avec plusieurs types d'appareil d'entrée.
• Le focus clavier est-il toujours visible ? Affichez toujours visuellement l'état actuel du focus clavier pour aider les utilisateurs qui s'appuient sur un clavier à naviguer.
• Votre navigation repose-t-elle sur la couleur ? Évitez d'utiliser la couleur seule pour présenter des informations ou demander une action. Respectez les Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.0 pour utiliser correctement la couleur afin de transmettre un sens et appliquer le niveau de contraste approprié.
• Vos conceptions ont-elles été révisées ? Effectuez des examens réguliers pour vous assurer que votre interface utilisateur est cohérente et facile à comprendre.

La liste des modèles et anti-modèles ci-dessous montre à quoi ressemble la navigation lorsqu'elle est correctement (et mal) conçue pour l'accessibilité dans une solution Salesforce. Utilisez-les pour valider vos conceptions avant de les élaborer, ou identifiez les zones de votre système qui doivent être refactorisées.

Pour plus d'informations sur les outils Salesforce qui facilitent l'accès à la navigation, consultez Outils pertinents pour être conforme.

Le tableau ci-dessous présente une sélection de modèles à rechercher (ou à élaborer) dans votre organisation et d'anti-modèles à éviter ou à cibler pour remédier.

✨ Découvrez d'autres modèles d'accessibilité dans l'Explorateur de modèle et anti-modèle.

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