Ce texte a été traduit en utilisant le système de traduction automatisé de Salesforce. Répondez à notre sondage pour nous faire part de vos commentaires sur ce contenu et nous dire ce que vous aimeriez voir ensuite.
Intentionnel - Lisibilité
En savoir plus sur Facile à archiver → Intentionnel → Lisibilité → Normes de conception
| Où chercher ? Domaine de produit | Emplacement | À quoi ressemble le bien ? Modèle |
|---|---|
| Einstein | Agents | ✅ Le paramètre de langue de votre agent correspond au ton de votre société Si le ton de votre société est formel, par exemple une institution financière, le paramètre de ton de votre agent est "formel". Si votre entreprise est informelle, le paramètre de ton est « occasionnel ». Sinon, votre paramètre de ton est « neutre » |
| Einstein | Organisation | ✅ Les modèles d'invite exploitent la mise en forme pour fournir le contexte au LLM Un hachage unique est utilisé pour marquer un court bloc de texte en tant qu'unité unique de contexte du modèle d'invite |
| Einstein | Organisation | ✅ Les modèles d'invite utilisent un style d'écriture cohérent Votre choix de mots, la mise en forme, les emojis et la ponctuation sont cohérents entre les modèles |
| Einstein | Organisation | ✅ Les modèles d'invite sont concis, faciles à comprendre et à utiliser en langage naturel. Les modèles évitent le jargon du secteur d'activité ou les termes techniques |
| Einstein | Organisation | ✅ Vos modèles d'invite indiquent clairement le contexte et les instructions. Après avoir saisi le contexte dans l'invite, commencez une nouvelle ligne avec le texte 'Instructions', suivi des instructions entourées de guillemets triples (""") |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Les modèles d’IA approuvés sont clairement identifiés et incluent un objectif |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Les modèles de conception approuvés sont faciles à trouver et à identifier par cas d'utilisation |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Les équipes savent quels outils utiliser (et ne pas utiliser) pour réaliser le travail |
| Plate-forme | Organisation | ✅ Les personnalisations de code et déclaratives ont des noms cohérents et lisibles par l'utilisateur |
| Plate-forme | Organisation | ✅ Les modèles de données ont des noms cohérents et uniformes pour les objets et les champs |
| Plate-forme | Organisation | ✅ Les audits montrent que les champs sont systématiquement remplis et référencés dans les rapports, etc. |
En savoir plus sur Bien archivé Facile → Intentionnel → Lisibilité → Documentation
| Où chercher ? Domaine de produit | Emplacement | À quoi ressemble le bien ? Modèle |
|---|---|
| Data 360 | Documentation | ✅ Les systèmes sources sont répertoriés dans un dictionnaire de données Les sources de données Data 360 sont documentées dans le processus de conception de solutions en utilisant un dictionnaire de données qui inclut les systèmes sources et cibles, et les mappages de champs entre les deux |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Diagrammes pour les capacités métiers et les détails d'implémentation technique existent pour toutes les solutions |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Clé qui / quand / quels journaux d'information existent pour le code et les personnalisations déclaratives |
| Plate-forme | Entreprise | ✅ Les gens peuvent rechercher et trouver la documentation pertinente |
| Plate-forme | Organisation | ✅ Code et personnalisations déclaratives ont des descriptions claires |
En savoir plus sur Facile à archiver → Intentionnel → Lisibilité → Normes de conception
| Où chercher ? Domaine de produit | Emplacement | Qu'éviter ? Anti-Pattern |
|---|---|
| Einstein | Modèles d'invite | ⚠️ Les modèles d'invite utilisent un jargon et/ou des termes techniques Les modèles d'invite contiennent un jargon, des acronymes et des termes techniques au lieu d'un langage naturel concis |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Les modèles IA approuvés ne sont pas clairement identifiés, et leur objet n’est pas clair |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Les équipes utilisent de nombreux outils différents pour réaliser un travail similaire |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Il n’existe pas de schéma de conception approuvé |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Il faut beaucoup de temps aux fournisseurs ou aux nouveaux employés pour intégrer |
| Plate-forme | Organisation | ⚠️ Le code et les personnalisations déclaratives n’ont pas de noms cohérents |
| Plate-forme | Organisation | ⚠️ Les modèles de données ont des noms incohérents et de nombreux objets et champs semblent redondants |
| Plate-forme | Organisation | ⚠️ Les audits montrent de nombreux champs inutilisés ou divers niveaux d’utilisation, et il n’y a pas de lien cohérent avec les rapports, etc. |
En savoir plus sur Bien archivé Facile → Intentionnel → Lisibilité → Documentation
| Où chercher ? Domaine de produit | Emplacement | Qu'éviter ? Anti-Pattern |
|---|---|
| Data 360 | Organisation | ⚠️ Les mappages source-cible sont documentés dans la zone de dessin du mappage de données uniquement Les champs source de données sont mappés avec des champs objet modèle de données sur le champ lors de la configuration dans la zone de dessin du mappage de données dans Data 360 |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Le quoi/comment/pourquoi des solutions est difficile à trouver et peut ne pas être disponible pour la plupart des équipes |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Les gens peinent à comprendre les solutions et le système avec lequel ils travaillent |
| Plate-forme | Entreprise | ⚠️ Il faut beaucoup de temps aux fournisseurs ou aux nouveaux employés pour intégrer |
| Plate-forme | Organisation | ⚠️ Le code et les personnalisations déclaratives n'ont pas de description, ont des descriptions difficiles à comprendre ou ont des descriptions qui ne semblent pas correspondre à ce que la personnalisation fait réellement |