Primeros pasos con las guías de decisiones de Data 360

Esta sección proporciona directrices prácticas para tomar decisiones arquitectónicas críticas acerca de Salesforce Data 360, incluyendo estrategias de aprovisionamiento, conectividad de múltiples organizaciones y patrones de integración. Utilice estas guías para diseñar e implementar arquitecturas de datos efectivas que unifiquen datos de clientes y activen funciones con tecnología de IA.

El aprovisionamiento de datos 360 cubre decisiones fundamentales al aprovisionar Salesforce Data 360:

• Selección de organización: Decida si aprovisionar Data 360 en una organización de producción existente o crear una organización dedicada, teniendo en cuenta la gobernanza, el cumplimiento y el tiempo hasta el valor.
• Estrategia multiorganización: Seleccione entre múltiples instancias independientes de Data 360 o utilice Data Cloud One para unificar múltiples organizaciones de Salesforce, equilibrando la autonomía, el cumplimiento y el costo.
• Data Cloud One Architecture: Active múltiples organizaciones de compañía para compartir una única instancia de Data 360 con gobernanza centralizada, colaboración de metadatos y paridad de funciones entre organizaciones.
• Compartición de datos entre organizaciones de Data 360: Utilice la colaboración de datos sin copia entre instancias independientes para el cumplimiento regional, la colaboración de unidades de negocio o tableros ejecutivos federados.
• Consideraciones de aprovisionamiento: Tenga en cuenta la residencia de datos, los modelos de gobernanza, la latencia, la complejidad de la integración, el costo y la preparación de la IA para implementaciones de toda la compañía.

Ayuda a los arquitectos a diseñar estrategias de aprovisionamiento que garantizan la simplicidad, la coherencia de la compañía, el cumplimiento y la capacidad de ampliación para Customer 360, la IA y la innovación entre plataformas.

La interoperabilidad de Data 360 proporciona un marco de trabajo para integrar Data 360 con plataformas externas y lagos de datos:

• Patrones de ingreso: de datos Ingreso en tiempo real, transmisión y por lotes para crear conjuntos de datos canónicos gobernados ideales para Customer 360, cumplimiento y gobernanza centralizada.
• Federación de datos de copia cero: Consulta en vivo, Consulta acelerada (almacenamiento en caché) y Federación de archivos para acceder a sistemas externos en tiempo real sin duplicaciones, lo que permite la personalización, tableros y cargas de trabajo de IA/ML.
• Enfoque híbrido: Combine el ingreso gobernado para conjuntos de datos principales con una federación de copia cero para mayor frescura y capacidad de ampliación, lo que admite la implicación de OmniCanal, acciones dirigidas por Agentforce y análisis de negocio.
• Marco de decisiones: Evalúe las compensaciones en latencia, costo, escalabilidad, gobernanza y complejidad para seleccionar el patrón de integración correcto por origen de datos.
• Libros de jugadas de arquitecto: Directrices específicas de la industria, prácticas de diseño y consideraciones de costos para escenarios de finanzas, cuidados sanitarios, minoristas y telecomunicaciones.

Guía a los arquitectos en el equilibrio de la frescura de los datos, la gobernanza y la eficiencia de las oportunidades en curso para crear arquitecturas de datos ampliables, interoperables y listas para la IA que admiten cargas de trabajo operativas y analíticas.