Lesen Sie hier unsere Aktualisierungspläne.

Haftungsausschluss: Dieses Dokument wird nur zu Informationszwecken verbreitet und stellt keine Rechtsberatung dar.

Ein konformes System ist auf die Einhaltung der geltenden rechtlichen und ethischen Richtlinien ausgelegt, wobei seine Einhaltung sowohl messbar als auch überprüfbar ist. Dies wird durch die Einschränkung des Datenzugriffs auf autorisierte Personen für die vorgesehenen Zwecke, die Einhaltung relevanter gesetzlicher Vorschriften und die Gewährleistung eines gleichberechtigten Zugriffs für alle autorisierten Benutzer belegt.

Proaktive Maßnahmen sind unerlässlich, um Compliance-Verstöße zu verhindern und zu erkennen. Ein reaktiver Umgang mit Vorschriften und Standards kann das Trust der Kunden untergraben, insbesondere wenn Änderungen nur aufgrund von Kundenanforderungen oder Beschwerden vorgenommen werden. Solche Beschwerden können der Marke und dem Ansehen Ihrer Organisation schaden und zu Umsatzeinbußen führen.

Sie können die Compliance in Ihren Salesforce-Lösungen verbessern, indem Sie sich auf drei wichtige Gewohnheiten konzentrieren: rechtliche Einhaltung, ethische Standards und Barrierefreiheit.

Die Einhaltung gesetzlicher Mandate beinhaltet die Einhaltung regionaler Gesetze und Branchenvorschriften. Als Architekt müssen Sie, sobald das Rechtsteam Ihrer Organisation oder ein externer Prüfer die spezifischen Compliance-Anforderungen festgelegt hat, diese Anforderungen verstehen und potenzielle Compliance-Probleme frühzeitig im Designprozess proaktiv identifizieren und kennzeichnen, um das Risiko von Geldbußen und Klagen zu reduzieren.

Sie können die Einhaltung der Rechtsvorschriften in Ihren Salesforce-Lösungen durch Datenschutz und Lokalisierung verbessern.

Datenschutz bezieht sich darauf, wie Ihre Lösung personenbezogene Daten erfasst, speichert und verarbeitet, zusammen mit den entsprechenden Vorschriften und der Möglichkeit einer Einzelperson, den Zugriff auf ihre personenbezogenen Daten zu steuern. Die Einhaltung dieser Vorschriften kann Aktualisierungen an Ihrem Freigabe- und Sichtbarkeitsmodell, Änderungen an Metadatenkonfigurationen zum Einschränken des Zugriffs, Implementierung der Verschlüsselung auf Feldebene, Überwachung von Protokollen und Ereignissen, Erstellung von Automatisierungen zum Exportieren oder Löschen der Daten eines Kunden auf Anforderung und Entwicklung von Richtlinien für die Datennutzung in Automatisierungen und AI erfordern.

Die Nichteinhaltung von Verordnungen zum Datenschutz kann zu erheblichen Geldbußen und Klagen führen. Darüber hinaus kann die Offenlegung von Daten der Beteiligten aufgrund unzureichender Kontrollen oder einer Sicherheitsverletzung zu Umsatzeinbußen und einem erodierenden Customer Trust führen.

Beachten Sie beim Arbeiten Folgendes, um die Einhaltung der Datenschutzanforderungen sicherzustellen:

• Konsultieren Sie Regulierungsexperten. Arbeiten Sie mit Ihrem Rechtsteam oder einem externen Prüfer zusammen, um die branchenspezifischen Compliance-Vorschriften für Ihr Unternehmen zu bewerten. Gesundheitsunternehmen müssen beispielsweise den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) einhalten.
• Klassifizieren Sie Ihre Daten. Mithilfe der Datenklassifizierung können Projektteams nachvollziehen, wann die verschiedenen Datenelemente in Ihrer Organisation verwendet werden können oder nicht. Außerdem bietet sie Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, Berichte zur Einhaltung von Datenverwaltungsrichtlinien zu erstellen. Klassifizieren Sie die Daten in Ihrer Organisation, indem Sie auf Feldebene geltende Vorschriften angeben, um zu erfassen, wer der Inhaber ist, welche Sensibilitätsstufe gilt und ob das Feld derzeit verwendet wird.

Während des Klassifizierungsprozesses ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie alle Felder in Ihrem Datenmodell verwendet werden können und nicht nur die, die auf den ersten Blick als vertraulich erscheinen. In einigen Fällen können Felder, die nicht folgenreich erscheinen, vertraulich werden, wenn sie im falschen Kontext verwendet werden. Beispielsweise können Postleitzahlen in den USA ein Proxy für Rassen sein und daher bei Verwendung in einem Prognosemodus unbeabsichtigt Verzerrungen verursachen oder Schaden anrichten. Namen können verwendet werden, um Geschlecht, Herkunftsland, Rasse, Religion und sogar Alter zu prognostizieren, da beliebte Namen sich von Generation zu Generation ändern. Fügen Sie Klassifizierungen aller Felder hinzu und beschreiben Sie klar, wie die zugehörigen AI-Funktionen sie in Ihrer Dokumentation verwenden.

Verwenden Sie Tools wie die Datenerkennung, um sensible Daten in Ihrer Organisation zu identifizieren. Wenn Felder als vertraulich klassifiziert sind oder Sie wissen, welche Felder vertraulich sind, identifizieren Tools wie die Einstein-Inhaltsauswahl auch Felder, die stark korrelieren, und können daher Proxys für diese sensiblen Felder sein.

• Erstellen Sie bewährte Vorgehensweisen für die Datenverwaltung. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Dokumentationen vollständig, aktuell und zentral gespeichert sind, sodass sie für alle Beteiligten leicht verfügbar sind. Dadurch wird Ihre Organisation zusätzlich vor rechtlicher Haftung geschützt und gleichzeitig das Trust Ihrer Kunden und Partner gewahrt. Beispielsweise dokumentiert ein Datenwörterbuch die Objekt- und Feldebenendefinitionen und -klassifizierungen für alle Datenelemente, die in Ihrem System gespeichert werden, Designdokumente enthalten Details zu allen Automatisierungen, die Sie zur Einhaltung von Vorschriften erstellt haben, und eine Sicherheitsmatrix beschreibt, auf welche Daten Benutzer zugreifen können. Diese umfassende Dokumentation wird zur maßgeblichen Quelle für die Abruf-erweiterte Generierung (Retrieval-Augmented Generation, RAG), die Agentensysteme wie Agentforce direkt in einem überprüften, konformen Betriebskontext verankert und so inkonsistente oder halluzinierte Ausgaben verhindert.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie eine ordnungsgemäße (und schlechte) Datenschutzverwaltung in einer Salesforce-Lösung aussieht. Verwenden Sie diese, um Ihre Entwürfe vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche Ihres Systems zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools für den Datenschutz finden Sie unter Tools Relevant to Compliant (Konforme Tools).

Bei der Lokalisierung geht es darum, ein Produkt an eine bestimmte Sprache, Kultur und gewünschte lokale Ästhetik anzupassen. Dazu gehört auch die Anpassung an regionsspezifische Vorschriften, wie Datenresidenzgesetze, die sich je nach Land und sogar Gemeinde erheblich unterscheiden können. Daher müssen Ihre Systeme möglicherweise mehrere gesetzliche Rahmen erfüllen, je nachdem, wo sich Ihre Kunden befinden und wie Ihr Unternehmen seine Produkte und Services auf dem Markt einführt.

Zusätzlich zu den unterschiedlichen Datenschutzgesetzen erlassen viele Länder auch Datenresidenzgesetze. Laut Gesetzen zur Datenresidenz müssen alle Daten, die sich auf die Bürger eines Landes beziehen, mindestens physisch innerhalb der Grenzen dieses Landes gespeichert werden. Einige Gesetze gehen noch weiter und verlangen die lokale Speicherung aller Daten (einschließlich Daten über Produkte und Services), auf die Bürger möglicherweise zugreifen können. In bestimmten Fällen schreiben Verordnungen vor, dass Bürgerdaten nur von anderen Bürgern dieses Landes oder dieser Region gespeichert werden.

Die Nichteinhaltung kann zu hohen Geldbußen und Klagen führen. Beispielsweise können die EU-Datenschutzbehörden Geldbußen von bis zu 20 Mio. EUR oder 4 % des globalen Umsatzes verhängen, je nachdem, welcher Wert höher ist. In den USA kann die kalifornische Generalstaatsanwaltschaft erhebliche Strafen für vorsätzliche und unbeabsichtigte Verstöße beantragen.

Beachten Sie Folgendes, um die Lokalisierungs- und Datenresidenzanforderungen besser zu verwalten:

• Konsultieren Sie Regulierungsexperten. Arbeiten Sie mit Ihrem Rechtsteam oder einem externen Prüfer zusammen, um die Gesetze in den Regionen, in denen Ihr Unternehmen tätig ist, zu bewerten und zu bestimmen, welche anwendbar sind. Beispiele sind die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der AI Act der EU sowie der California Consumer Privacy Act (CCPA).
• Speichern Sie Daten lokal. Stellen Sie sicher, dass regionsspezifische Daten in einer eigenen, separaten Organisation verbleiben. Verwenden Sie Hyperforce, das öffentliche Cloud-Substrat von Salesforce, um Ihre Organisation in einer bestimmten Region zu hosten.
• Vermeiden Sie Datenreplikationen. Lokale Datenspeicherung bedeutet, dass Daten im Leerlauf im Land gespeichert werden. Natürlich können Compliance-Probleme auftreten, wenn Daten über Standardschnittstellen außer Landes übertragen werden. Wenn Sie beispielsweise Datensätze lokal erstellen und verwalten, sie jedoch zur Berichterstellung in ein Data Warehouse in einem anderen Land replizieren, verstoßen Sie gegen die Datenresidenzgesetze. Wenn Sie für ein globales Unternehmen mit Anforderungen an die regionale Berichterstattung arbeiten, aggregieren Sie Ihre Daten zunächst in dem Land, in dem sie gespeichert sind, entfernen Sie alle Informationen, die potenziell die damit verbundenen Bürger identifizieren könnten, und replizieren Sie dann nur die aggregierten Informationen. Bei diesem Ansatz müssen Sie Ihren Beteiligten möglicherweise die Einschränkungen bei der Berichterstellung mitteilen, damit sie wissen, dass auf Länder- oder Regionsebene zwar genauere Daten, aber nur Zusammenfassungsdaten global verfügbar sind.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie ordnungsgemäße (und schlechte) Lokalisierungs- und Datenresidenzprozesse in einer Salesforce-Lösung aussehen. Verwenden Sie diese, um Ihre Designs vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools für die Lokalisierung finden Sie unter Tools Relevant to Be Compliant (Konforme Tools).

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Auswahl an Mustern, nach denen in Ihrer Organisation gesucht (oder die erstellt) werden soll, sowie Anti-Muster, die vermieden oder behoben werden sollen.

✨ Im Explorer für Muster und Anti-Muster finden Sie weitere Muster zur Einhaltung der Rechtsvorschriften.

In Geschäftskontexten sind ethische Standards die Richtlinien für das Verhalten von Unternehmen und Einzelpersonen aus wertebasierter oder moralischer Sicht. Bei Salesforce richten sich unsere Kernwerte nach unseren Aufgaben als Unternehmen und Mitarbeiter. Außerdem verfügen wir über ein Ethical Use Policy Team, das sicherstellt, dass Kunden unsere Software ethisch verwenden. Unsere Richtlinie zur akzeptablen Nutzung und die Richtlinie zur akzeptablen AI-Nutzung sind eine Erweiterung unserer Grundwerte und helfen uns bei der Entscheidungsfindung, wenn Fragen zur Nutzung auftreten.

Ihre Organisation verfügt möglicherweise über einen zusätzlichen Satz an Richtlinien, die über die einfache Einhaltung lokaler Vorschriften hinausgehen. Diese Richtlinien können verschiedene Formen annehmen. Sie reichen von der Einhaltung der Vorschriften anderer Regionen über die Ablehnung von Geschäften mit bestimmten Organisationen oder Märkten bis hin zur Überwachung der Mitarbeiter-Kunden-Interaktionen, um Diskriminierung oder verzerrte Verhaltensweisen zu verhindern. Um diese Richtlinien einzuhalten, müssen Sie möglicherweise Ihre Designstandards oder Ihre Systemkonfiguration so aktualisieren, wie Sie es aus rechtlichen Gründen tun würden.

Wenn Sie die Einhaltung ethischer Standards in Ihren Salesforce-Lösungen fördern möchten, stimmen Sie sich an die Unternehmensrichtlinien ab und bewerten Sie Ihren Einsatz künstlicher Intelligenz.

Unternehmensrichtlinien sind Richtlinien, die festlegen, wie verschiedene Aspekte des Unternehmens (einschließlich Personen, Prozessen und Technologien) funktionieren sollen. Kunden bevorzugen Geschäfte mit Organisationen, denen sie Trusts vertrauen. Die meisten Unternehmensrichtlinien sind auf dieses Prinzip ausgelegt. Customer Trust erodiert schnell, wenn Ihre Systeme Benutzererfahrungen erstellen, die nicht mit Ihren angegebenen Richtlinien übereinstimmen.

Effektive Politiken entstehen natürlich aus einer Ethikkultur. Jeder Mitarbeiter – vom Engineering und Design bis hin zu Data Science, Marketing und Vertrieb – muss über seine Verantwortung für die ethische Verwendung aufgeklärt werden. In einer solchen Kultur sehen Mitarbeiter klare Anreizstrukturen, um ethisches Verhalten zu belohnen, und klare, konsistente Konsequenzen für unethisches Verhalten.

Beachten Sie Folgendes, um sicherzustellen, dass die Richtlinien Ihrer Organisation in Ihren Entwürfen berücksichtigt werden:

• Achten Sie auf unbeabsichtigte Folgen. Als Architekt sind Sie dafür verantwortlich, die potenziellen Auswirkungen Ihrer Lösungen und deren Verwendung zu antizipieren. Tappen Sie nicht in die Falle, nur glückliche Pfade zu prüfen oder zu testen. Wenden Sie stattdessen Ihre Expertise beim Testen von Randfällen und Auswerten von Kompromissen an, um die ethischen Auswirkungen Ihrer Lösungen sorgfältig zu berücksichtigen. Denken Sie an alle, die von dem Produkt betroffen sein werden, insbesondere an diejenigen, die unterrepräsentiert, ausgegrenzt oder gefährdet sind. Bewerten Sie die Vielzahl der Interaktionen, die jemand oder etwas mit Ihrer Lösung ausführen kann, und führen Sie zu unbeabsichtigten Konsequenzen. Verwenden Sie das Toolkit "Build With Intention" zum Entwerfen unter Berücksichtigung der Inklusion.
• Integrieren Sie Ethik in die Richtlinie für akzeptable Nutzungen Ihres Unternehmens. Wenden Sie sich an Ihr Rechtsteam oder einen Drittanbieter, um Ethik in Ihre Richtlinie zur akzeptablen Nutzung aufzunehmen, um sicherzustellen, dass die Verwendung Ihrer Lösungen mit den Werten Ihres Unternehmens übereinstimmt. Ihre Dokumentation sollte Informationen darüber enthalten, welche Werte und Richtlinien Ihrer Organisation von Ihren Lösungen unterstützt werden, unabhängig davon, ob sie mit Low-Code- oder Pro-Code-Tools entwickelt wurden. Veröffentlichen Sie Ihre Richtlinie zur akzeptablen Nutzung, um Ihr Engagement für den Aufbau von Trust bei Ihren Mitarbeitern und Kunden zu zeigen.
• Verwenden Sie inklusive Sprache. Machen Sie sich mit den unterschiedlichen Möglichkeiten vertraut, mit denen Benutzer Ihre Lösung erleben, und verbessern Sie die Sprache in Ihrer Benutzeroberfläche, Ihrem Code und Ihrer Dokumentation, um die Inklusion genauer widerzuspiegeln. Beginnen Sie, indem Sie zunächst die exklusive Sprache identifizieren und entfernen und sich dann verpflichten, die Arten von Gewohnheiten oder Praktiken zu verstehen, die zu Ausgrenzung führen können.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie die ordnungsgemäße (und schlechte) Einhaltung von Unternehmensrichtlinien in einer Salesforce-Lösung aussieht. Verwenden Sie diese, um Ihre Entwürfe vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche in Ihrem System zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools zum Angleichen von Designs an Unternehmensrichtlinien finden Sie unter Tools Relevant to Compliant (Entsprechende Tools).

Künstliche Intelligenz verwendet Rechensysteme, um Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, beispielsweise Argumentation, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. Die AI-Funktionen der Salesforce Platform umfassen Prognose-, generative und agentische Technologien und bieten eine umfassende Suite von Tools zur Verbesserung der Kundenerfahrung und der Geschäftsvorgänge:

• Prognose-AI analysiert historische Daten und prognostiziert zukünftige Ergebnisse wie Vertriebstrends oder Kundenabwanderung. Einstein AI stellt diese Statistiken bereit, indem es Muster in Ihren Daten analysiert, um Empfehlungen zu geben und Geschäftsergebnisse zu prognostizieren.
• Die generative AI konzentriert sich auf das Erstellen neuer Inhalte mithilfe großer Sprachmodelle. Einstein GPT ist eine Kernkomponente, die mit Ihren CRM-Daten zusammenarbeitet, um personalisierte Inhalte wie E-Mails, Chat-Antworten und Kundenkommunikation zu generieren.
• Die Agentische AI geht mit AI noch einen Schritt weiter, indem sie Agenten in die Lage versetzt, eigenständig zu argumentieren und zu handeln, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Agentforce ist die Plattform zum Erstellen dieser intelligenten Agenten, die komplexe Geschäftsprozesse wie das Lösen von Kundenvorgängen oder das Optimieren von Marketingkampagnen automatisieren kann. Diese Agenten können über Data 360 in Echtzeit mit Daten interagieren und vorhandene Workflows und APIs nutzen. Alle diese AI-Funktionen werden durch die Einstein Trust Layer geschützt, die eine ethische Verwendung gewährleistet.

Die meisten der Kernalgorithmen von Einstein AI können nicht konfiguriert werden. Bei einigen Funktionen können Kunden die Modelle jedoch möglicherweise anhand ihrer eigenen Daten optimieren, wie in der Dokumentation angegeben. Darüber hinaus können Sie AI-Modelle in Ihrem eigenen CRM, Knowledge Base-Artikeln und anderen Dokumenten mithilfe von Retrieval Augmented Grounding (RAG) erstellen, um die Ausgaben für Ihre Organisation, Kunden und Anwendungsfälle noch genauer zu gestalten. Wenn Ihre zugrunde liegenden Daten jedoch verzerrt oder verzerrt sind, werden Ihre Ausgaben möglicherweise ebenfalls verzerrt und ungenau. Ein Beispiel für Verzerrungen ist, dass Mitglieder einer bestimmten Rasse, eines bestimmten Geschlechts oder einer bestimmten Ethnie nicht in Ihre Kontaktliste aufgenommen werden, obwohl Ihr Kundenstamm vielfältig ist und Mitglieder dieser Gruppe umfasst. Weitere Informationen finden Sie im Salesforce Responsible Creation of AI Trailhead Modul, Understanding Trusted Agentic AI Trailhead, AI Ethics Maturity Model, Salesforce's Vertrauenswürdige AI Prinzipien, Responsible Generative AI Guidelines und Responsible Agentic AI Guidelines.

Wenn Sie die geltenden gesetzlichen Vorschriften und die eigenen ethischen Standards Ihres Unternehmens nicht berücksichtigen, kann dies zu Verzerrungen innerhalb Ihrer AI führen, was zu Klagen, Umsatzeinbußen, Problemen beim Customer Trust und zu Schäden am öffentlichen Ansehen Ihres Unternehmens führt.

Folgende Punkte sind für den verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit KI zu beachten:

• Überprüfen Sie Ihre Datensets und Dokumente. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datensets für alle Personen repräsentativ sind, auf die sich Ihre AI-Funktionen auswirken. Dies erfordert möglicherweise eine Benutzerrecherche, um zu verstehen, wer sie sind, und um zu bestätigen, dass Ihre Daten sie alle genau darstellen, um potenzielle Verzerrungen zu vermeiden. Es ist auch wichtig, die CRM-Daten, Knowledge-Artikel und andere Dokumentationen, auf denen Sie Ihre Modelle basieren, zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie aktuell, genau und vollständig sind. Die Kontextbildung Ihrer Modelle in einer Vielzahl von Daten ist nicht hilfreich und kann zu Halluzinationen führen, wenn diese Daten alt, widersprüchlich oder unvollständig sind.
• Behalten Sie einen Menschen am Ruder. Sie möchten nicht, dass Menschen in jede einzelne AI-Interaktion eingreifen, sondern Ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, sich auf die Elemente mit hohem Urteilsvermögen zu konzentrieren, die ihre Aufmerksamkeit am meisten benötigen. Testen Sie Ihre AI-Systeme, bis Sie sicher sind, dass sie mehr Verantwortung übernehmen und die Ergebnisse überwachen können, um sicherzustellen, dass sie weiterhin genau und effektiv funktionieren. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre AI-Systeme oder -Agenten angewiesen sind, bei Anwendungsfällen mit hohem Risiko und bei niedrigem Konfidenzniveau der AI zu einem Menschen zu eskalieren.
• Priorisieren Sie die Sicherheit Ihrer Modellausgaben und -ergebnisse. Führen Sie Verzerrungen, Erklärbarkeits- und Robustheits-Bewertungen sowie ethisches rotes Teaming durch. Priorisieren Sie den Datenschutz durch Agentenantworten und Aktionen für alle personenbezogenen Daten, die in den für Schulungen verwendeten Daten enthalten sind, und erstellen Sie Leitplanken, um zusätzlichen Schaden zu vermeiden. Wenn Sie beim Testen schädliche Ergebnisse feststellen, fügen Sie Ihren Systemaufforderungen Anweisungen hinzu und testen Sie sie erneut. Möglicherweise müssen Sie auch die Qualität oder Repräsentativität der Daten verbessern, die Sie für die Abruf-erweiterte Generierung verwenden.
• Sei vorbereitet auf Vorschriften. Zusätzlich zu den ethischen Bedenken in Bezug auf KI haben viele Regierungen Gesetze erlassen, um die Verwendung von KI durch Organisationen zu regulieren, die in ihren Rechtsordnungen tätig sind, oder sind dabei, Gesetze zu erlassen. Diese Gesetzgebung kann die Veröffentlichung von Modellkarten vorschreiben, die beschreiben, wie eine AI-Lösung erstellt wurde und funktioniert. Bevor Sie eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung implementieren, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, welche Art von KI-bezogenen Funktionen in den Regionen, in denen Ihre Systeme zum Einsatz kommen, zulässig ist oder nicht, und alle erforderlichen Anpassungen an Ihrer Strategie vornehmen. Möglicherweise müssen Sie bestimmte Funktionen in einigen Regionen deaktivieren, um die lokalen Vorschriften einzuhalten. Stellen Sie dann sicher, dass Ihre Systeme weiterhin ohne diese Funktionen funktionieren. Viele Rechtsordnungen erfordern auch Transparenz, wenn Kunden oder Endbenutzer mit AI-Systemen interagieren.
• Überwachen Sie die AI-Modelle Ihrer Organisation. Betroffene Benutzer sollten wissen, wann eine AI verwendet wurde, und die Möglichkeit haben, ohne Weiteres Schäden zu melden und die Behebung anzufordern. Beachten Sie, dass Berichte allein möglicherweise nicht ausreichen, um festzustellen, ob Ihre AI-Funktionen Benutzern schaden. Überwachen Sie Ihre Modelle kontinuierlich auf Datenabweichungen, Änderungen bei Fairness-/Verzerrungsbewertungen, Genauigkeit und Robustheit. Stellen Sie sicher, dass Sie Pläne für die Verarbeitung von Qualitätswarnungen haben und schnell reagieren können, wenn negative Auswirkungen erkannt werden.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie das richtige (und schlechte) AI-Design in einer Salesforce-Lösung aussieht. Verwenden Sie diese, um Ihre Entwürfe vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche Ihres Systems zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools zum Implementieren von ethischeren AI-Richtlinien finden Sie unter Tools Relevant to Compliant.

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Auswahl an Mustern, nach denen in Ihrer Organisation gesucht (oder die erstellt) werden soll, sowie Anti-Muster, die vermieden oder behoben werden sollen.

✨ Entdecken Sie weitere Muster für ethische Standards im Explorer für Muster und Anti-Muster.

Barrierefreiheit in der Technik bezieht sich auf die Nutzbarkeit von Systemen oder Lösungen für Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Das Entwerfen von Systemen, die für alle Benutzer unabhängig von ihren Fähigkeiten funktionieren, ist in einigen Standorten und Branchen gesetzlich vorgeschrieben. Über die gesetzlichen Anforderungen hinaus hilft Ihnen die Erstellung barrierefreier Systeme, das Trust Ihrer Beteiligten zu stärken und zu stärken. Bei kundenorientierten Anwendungen kann dies sogar den Umsatz erhöhen, da Kunden sich möglicherweise für die Verwendung Ihrer Systeme entscheiden, statt für weniger barrierefreie Alternativen.

Salesforce veröffentlicht Berichte zur Barrierefreiheitskonformität, bei denen es sich um Branchenstandarddokumente handelt, in denen erläutert wird, wie unsere Software die Standards für den barrierefreien Zugriff erfüllt. Die meisten unserer benutzeroberflächenbasierten Steuerelemente, einschließlich Lightning Web Components und Experience Cloud-Vorlagen, sind auf die Einhaltung dieser Standards ausgelegt. Auch wenn unsere grundlegenden Funktionen für den barrierefreien Zugriff für viele Unternehmen ausreichend sein können, ist es wichtig, dass Sie unsere ACRs und Versionshinweise lesen, bevor Sie mit einem Projekt beginnen. Dadurch können Sie zusätzliche Anforderungen an den barrierefreien Zugriff identifizieren und dokumentieren, die je nach Markteinführungsansatz Ihres Produkts oder Service über unsere Standards hinausgehen.

Sie können die Zugänglichkeit Ihrer Systeme verbessern, indem Sie sich auf zwei Schlüsselbereiche konzentrieren: die Dateneingabe und die Navigation.

Dateneingabeaktivitäten erfolgen immer dann, wenn ein Benutzer Informationen in ein Feld, Formular oder einen anderen Teil einer Benutzeroberfläche eingeben muss. Während Tastaturen und Mäuse die häufigsten Eingabemethoden sind, können einige Benutzer auf Sprach-zu-Text- oder ähnliche Geräte zurückgreifen. Darüber hinaus können Ihre Benutzer in verschiedenen Sprachen kommunizieren.

Lösungen, die nicht auf Barrierefreiheit ausgerichtet sind, können Einzelpersonen mit bestimmten Behinderungen von der Interaktion mit ihnen ausschließen.

Beachten Sie beim Entwerfen für den barrierefreien Zugriff Folgendes:

• Die von Ihren Benutzern bevorzugte Sprache. Je nachdem, wo Ihr Unternehmen tätig ist, können Sie eine einzige Standardsprache für Ihre Systeme festlegen oder mehrsprachige Funktionen anbieten. Wenn Sie Text in mehreren Sprachen anzeigen, sollten Ihre Designstandards eine Liste von Feldbezeichnungen und anderen Benutzeroberflächenelementen (wie Benachrichtigungen und Fehlermeldungen) enthalten, die übersetzt werden müssen. Wenden Sie sich an einen Muttersprachler, um die Übersetzungen auf Genauigkeit und Bedeutung zu überprüfen. Verwenden Sie Salesforce-Übersetzungsfunktionen für Echtzeit-Metadaten und Datenübersetzungen und testen Sie alle mehrsprachigen Funktionen sorgfältig.
• Die Typen der verwendeten Eingabegeräte. Führen Sie alle Tools auf, die für die Dateneingabe über eine Standardtastatur und -maus hinaus in Ihren Designstandards verwendet werden können. Fügen Sie in Ihre Testpläne barrierefreie Tests ein und stellen Sie sicher, dass alle Eingaben mit mehreren Eingabegerätetypen getestet werden.
• Die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Formulare. Stellen Sie sicher, dass Ihre Formulare sichtbare Bezeichnungen enthalten, hilfreiche Fehlermeldungen bereitstellen, den Benutzer zum Abschluss führen, ihn über seinen Fortschritt informieren und seine Eingaben überprüfen, bestätigen und bearbeiten können.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie die Dateneingabe aussieht, wenn sie ordnungsgemäß (und schlecht) für den barrierefreien Zugriff in einer Salesforce-Lösung konzipiert ist. Verwenden Sie diese, um Ihre Entwürfe vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche in Ihrem System zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools zum Erstellen barrierefreier Dateneingaben finden Sie unter Tools Relevant to Be Compliant (Konforme Tools).

Bei der Navigation verschieben Benutzer den Fokus zwischen Bildschirmen und zwischen Feldern auf einem Bildschirm. Benutzer müssen möglicherweise auf verschiedene Weise durch die verschiedenen Benutzeroberflächenelemente in Ihrem System navigieren, beispielsweise über Klicks und Tastenanschläge, während sie sich auf ihr Sehen, Hören und Berühren verlassen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Designstandards eine Liste der Navigationsgeräte enthalten, die Sie unterstützen möchten. Implementierungsteams sollten sich beim Testen auf diese Liste beziehen, um sicherzustellen, dass alle Navigationsmöglichkeiten berücksichtigt werden.

Berücksichtigen Sie beim Entwerfen der barrierefreien Navigation die folgenden Fragen und deren Antworten:

• Wie navigieren Benutzer in Ihrer Lösung? Führen Sie alle Geräte auf, die für die Navigation über eine Standardtastatur und -maus hinaus in Ihren Designstandards verwendet werden können.
• Ist Ihre Navigation konsistent? Richten Sie Designstandards für Navigationssteuerungen ein, um die Konsistenz Ihres gesamten Systems zu gewährleisten. Navigationspfade sollten in Ihrem gesamten System ähnlich sein. Eine inkonsistente Navigation, beispielsweise eine blaue Schaltfläche "Weiter" unten rechts auf einem Bildschirm und eine grüne Schaltfläche "Weiter" in der Mitte des nächsten, kann für einige Benutzer ein leichtes Ärgernis darstellen, die Anwendung jedoch für Personen mit Behinderungen unbrauchbar machen.
• Berücksichtigen Ihre Tests den barrierefreien Zugriff? Fügen Sie in Ihre Testpläne barrierefreie Tests ein und stellen Sie sicher, dass alle Navigations-Flows mit mehreren Eingabegerätetypen getestet werden.
• Ist der Tastaturfokus durchgängig sichtbar? Zeigen Sie den aktuellen Status des Tastaturfokus immer visuell an, um Benutzern, die auf eine Tastatur angewiesen sind, die Navigation zu erleichtern.
• Hat Ihre Navigation Farbe? Vermeiden Sie es, nur Farbe zu verwenden, um Informationen anzuzeigen oder eine Aktion anzufordern. Halten Sie sich an die Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.0, um die Farben richtig zu verwenden und die richtige Kontrastebene zu erreichen.
• Wurden Ihre Entwürfe überprüft? Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch, um sicherzustellen, dass Ihre Benutzeroberfläche konsistent und leicht verständlich ist.

Die folgende Liste der Muster und Anti-Muster zeigt, wie die Navigation aussieht, wenn sie ordnungsgemäß (und schlecht) für den barrierefreien Zugriff in einer Salesforce-Lösung konzipiert ist. Verwenden Sie diese, um Ihre Entwürfe vor dem Erstellen zu validieren oder Bereiche Ihres Systems zu identifizieren, die neu faktorisiert werden müssen.

Weitere Informationen zu Salesforce-Tools zum Erstellen einer barrierefreieren Navigation finden Sie unter Tools Relevant to Be Compliant (Konforme Tools).

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Auswahl an Mustern, nach denen in Ihrer Organisation gesucht (oder die erstellt) werden soll, sowie Anti-Muster, die vermieden oder behoben werden sollen.

✨ Entdecken Sie weitere Muster für den barrierefreien Zugriff im Explorer für Muster und Anti-Muster.

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