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Intentional – Lesbarkeit

Weitere Informationen zu Well-Architected Easy → Intentional → Readability → Design Standards (Wohlüberlegt – einfach)

Wohin schauen? Produktbereich \| Standort	Wie sieht gut aus? Muster
Einstein \| Agenten	✅ Die Spracheinstellung Ihres Agenten entspricht dem Ton Ihres Unternehmens. Wenn der Ton Ihres Unternehmens formal ist, beispielsweise ein Finanzinstitut, lautet die Toneinstellung Ihres Agenten "formal". Wenn Ihr Unternehmen informell ist, lautet der Ton "lässig". Andernfalls ist Ihre Toneinstellung "neutral"
Einstein \| Org	✅ Eingabeaufforderungsvorlagen verwenden die Formatierung, um Kontext für die LLM bereitzustellen. Ein einzelner Hash wird verwendet, um einen kurzen Textblock als einzelne Einheit des Kontexts der Eingabeaufforderungsvorlage zu markieren.
Einstein \| Org	✅ Eingabeaufforderungsvorlagen verwenden einen einheitlichen Schreibstil Ihre Wortauswahl, Formatierung, Emojis und Satzzeichen sind vorlagenübergreifend einheitlich
Einstein \| Org	✅ Eingabeaufforderungsvorlagen sind prägnant, einfach zu verstehen und verwenden natürliche Sprache. Vorlagen vermeiden Branchenjargon oder Fachbegriffe
Einstein \| Org	✅ Ihre Aufforderungsvorlagen geben eindeutig Kontext und Anweisungen an. Nachdem Sie in der Eingabeaufforderung Kontext angegeben haben, beginnen Sie eine neue Zeile mit dem Text "Anweisungen", gefolgt von den Anweisungen, die in dreifache Anführungszeichen (""") gesetzt sind.
Plattform \| Unternehmen	✅ Genehmigte AI-Modelle sind eindeutig identifiziert und enthalten einen vorgesehenen Zweck
Plattform \| Unternehmen	✅ Genehmigte Designmuster sind einfach zu finden und nach Anwendungsfall zu identifizieren
Plattform \| Unternehmen	✅ Teams wissen, welche Tools verwendet werden müssen (und welche nicht), um Arbeit zu erledigen
Plattform \| Organisation	✅ Code und deklarative Anpassungen weisen konsistente, für Menschen lesbare Namen auf
Plattform \| Organisation	✅ Datenmodelle haben einheitliche Namen für Objekte und Felder
Plattform \| Organisation	✅ Audits zeigen, dass Felder konsistent ausgefüllt und in Berichten usw. referenziert werden.

Weitere Informationen zu Well-Architected Easy → Intentional → Lesbarkeit → Dokumentation

Wohin schauen? Produktbereich \| Standort	Wie sieht gut aus? Muster
Data 360 \| Dokumentation	✅ Quellsysteme werden in einem Datenwörterbuch inventarisiert Daten-360-Datenquellen werden im Lösungsdesignprozess mithilfe eines Datenwörterbuchs dokumentiert, das die Quell- und Zielsysteme sowie die Feldzuordnungen zwischen den beiden enthält.
Plattform \| Unternehmen	✅ Für alle Lösungen sind Diagramme für Geschäftsfunktionen und Details zur technischen Implementierung vorhanden
Plattform \| Unternehmen	✅ Geben Sie an, wer/wann/welche Informationsprotokolle für Code und deklarative Anpassungen vorhanden sind
Plattform \| Unternehmen	✅ Personen können relevante Dokumentation suchen und finden
Plattform \| Organisation	✅ Code und deklarative Anpassungen weisen klare Beschreibungen auf

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Wohin schauen? Produktbereich \| Standort	Was vermeiden? Anti-Pattern
Einstein \| Aufforderungsvorlagen	⚠️ Aufforderungsvorlagen verwenden Jargon und/oder Fachbegriffe Aufforderungsvorlagen enthalten Jargon, Akronyme und Fachbegriffe anstelle einer prägnanten natürlichen Sprache.
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Genehmigte AI-Modelle sind nicht eindeutig identifiziert und ihr beabsichtigter Zweck ist unklar
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Teams verwenden viele verschiedene Tools, um ähnliche Arbeiten zu erledigen
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Es gibt keine genehmigten Designmuster
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Anbieter oder neue Mitarbeiter müssen viel Zeit in Anspruch nehmen
Plattform \| Organisation	⚠️ Code und deklarative Anpassungen weisen keine konsistenten Namen auf
Plattform \| Organisation	⚠️ Datenmodelle weisen inkonsistente Namen auf und viele Objekte und Felder scheinen redundant zu sein
Plattform \| Organisation	⚠️ Audits zeigen viele nicht verwendete Felder oder verschiedene Nutzungsstufen an und es gibt keine konsistente Verknüpfung zu Berichten usw.

Weitere Informationen zu Well-Architected Easy → Intentional → Lesbarkeit → Dokumentation

Wohin schauen? Produktbereich \| Standort	Was vermeiden? Anti-Pattern
Data 360 \| Organisation	⚠️ Zuordnungen von Quelle zu Ziel werden nur im Zeichenbereich für die Datenzuordnung dokumentiert Datenquellenfelder werden während der Konfiguration im Zeichenbereich für die Datenzuordnung in Data 360 Datenmodellobjektfeldern direkt zugeordnet
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Das Was/Wie/Warum von Lösungen ist schwer zu finden und für die meisten Teams möglicherweise nicht verfügbar
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Menschen haben Schwierigkeiten, Lösungen und das System, mit dem sie arbeiten, zu verstehen
Plattform \| Unternehmen	⚠️ Anbieter oder neue Mitarbeiter müssen viel Zeit in Anspruch nehmen
Plattform \| Organisation	⚠️ Code- und deklarative Anpassungen weisen keine Beschreibungen auf, sind schwer verständlich oder weisen Beschreibungen auf, die nicht mit der tatsächlichen Anpassung übereinstimmen.