開始使用 Data 360 與整合

本節涵蓋如何建構資料平台,以及如何將 Salesforce 與企業系統整合。這些文章提供建立統一資料結構和將 Salesforce 與更廣泛的技術生態系統連線的基本 Knowledge。

Data 360 架構 導入 Salesforce 針對 AI 強化的未來設計的新一代資料平台。此全方位指南涵蓋:

• 現代化資料平台結構 360 整合了 AI/ML、去中心化資料、雲端湖泊、非結構化資料、Knowledge 管理和即時處理。

• 設計原則:開放性、互通性、多型號儲存、中繼資料驅動的設計、即時混合處理、智慧資料、管治和一對多租賃。

• 主要差異符號:與 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift 聯合,擴充 Customer 360,而不會重複現有的投資。

• 使用個案與功能:啟用即時洞察、自主決策,以及統一存取結構化與非結構化資料。

此文件對於企業結構設計師和 CTO 針對代理企業時代規劃其資料策略而言至關重要,提供策略指引和技術深入探索 Data 360 的結構。

「整合模式」 提供整合 Salesforce Platform 與您企業中其他應用程式的全方位指南。此文件提供:

• 以模式為基礎的方法:適用於常見案例的整合模式,從成功的 Salesforce 實作中取得。

• 模式選取指南:為您特定整合案例選擇正確模式的矩陣。

• 整合最佳作法:快速建立穩定、可調整和可維護整合的小秘訣。

• 全方位涵蓋範圍:即時同步化、批次處理、資料移轉和以事件為導向的結構的模式。

此文件是針對需要將 Salesforce 與其他企業應用程式整合的結構設計師和開發人員所設計。Salesforce 自己的諮詢結構設計師會在結構審查期間使用這些模式作為參考點,使其成為整合結構的權威指南。

這兩篇文章可協助您瞭解如何使用 Data 360 架構現代資料平台,以及如何有效整合 Salesforce 與現有企業系統。從 Data 360 結構開始以瞭解資料平台功能,然後探索「整合模式」以瞭解如何將 Salesforce 與更廣泛的技術生態系統連線。