利用 MuleSoft 和 Informatica：“更好地在一起”

本文档为使用 MuleSoft 和 Informatica 进行实时应用程序连接和数据管理框架。

MuleSoft 和 Informatica 为现代高性能集成策略提供了基础支柱。虽然两者都位于同一个生态系统中，但它们解决了不同的架构挑战。领先的企业会同时部署这些平台，以创建一个全面的“一起更美好”框架，满足全方位的数据和应用程序需求。

最敏捷的组织通过将数据管理与应用程序连接分离而取得成功。MuleSoft 和 Informatica 是专业合作伙伴。MuleSoft 通过基于服务的架构提供安全、高性能、交互式的应用体验，而 Informatica 则大规模确保数据完整性、质量和治理。架构师利用两者将正确的引擎应用于正确的集成模式，从而优化性能和长期可扩展性。

**利用 MuleSoft 和 Informatica 作为专业合作伙伴。**MuleSoft 和 Informatica 是现代集成战略的两个基本支柱。复杂的企业需要满足复杂的架构需求。这些平台在并排使用时可提供最大价值。这种组合方法将应用程序连接与数据管理分离开来，确保架构师为长期可扩展性选择合适的平台和模式。

MuleSoft 关于应用程序连接模式的潜在客户：

  • 实时 API 调解和治理:MuleSoft 为 API 主导的连接方法提供了基础。它通过体验、流程和系统 API 管理和保护同步和异步交互。

  • 事件处理和编排:MuleSoft 在 Salesforce 和外部队列中消耗和发布事件。它编排复杂的多步骤业务流程，其中控制流、延迟和事务正确性至关重要。

  • **事务可靠性：**MuleSoft 确保短期事务中的数据完整性（例如，在 CRM 和 ERP 系统中创建客户记录），在这些事务中，失败需要立即回滚或特定的错误处理。

  • **AI 客服人员和工作流自动化：**MuleSoft 客服人员结构支持客服人员企业的多个支柱（发现、编排、治理和可观察性），其 MuleSoft Anypoint 平台中包含的产品。

Informatica 在数据管理模式方面处于领先地位。

  • 大规模数据移动和转换:Informatica 优化了海量数据集的提取、转换、加载 (ETL) 或提取、加载、转换 (ELT) 流程 — 传统的数据仓库和数据湖接收领域。

  • 数据质量、谱系和治理:Informatica 为数据质量和分析提供了企业级功能。它跟踪从源到消费的数据谱系，并在企业中强制执行长期的数据治理策略。

  • 主数据管理 (MDM):Informatica 通过整合来自不同系统的数据，创建和维护关键数据实体（客户、产品、供应商等）的“单一真相来源”。

集成策略:在选择 MuleSoft 或 Informatica 时，企业必须首先评估用例所需的集成策略。他们必须评估项目是优先考虑数据一致性还是服务公开。答案决定了哪个平台提供了集成能力框架的基础。

平台选择:架构师必须评估用例的主要要求。由独立服务组成的交互式流程需要 MuleSoft。相反，批量数据移动、转换和管理需要 Informatica。复杂的架构可能需要两者。

要在新的客服人员时代取得成功，企业必须满足两个关键要求：

  1. **动态连接：**这就是 MuleSoft 的擅长之处。它提供实时编排层。它管理应用程序、API 和客服人员的状态连接，以支持业务流程。MuleSoft 使整个生态系统能够立即响应业务时刻。
  2. **受信上下文（可靠数据）：**这是 Informatica 的优势。Informatica 提供数据管理层。它执行数据的大规模接收和复制，同时还提供关键的 Trust 层 - 管理、掌握和确保数据的高质量和可靠性。
MuleSoft 和 Informatica 更好地结合图表

以下部分展示了 MuleSoft 和 Informatica 如何在关键基础支柱（集成、数据管理以及客服人员编排和治理）之间协同工作。

对于每个现代企业，成功的运营依赖于集成应用程序和数据平面。应用程序集成和数据集成平台是互补的，而不是可互换的。试图利用一个而不利用另一个会产生运营盲点和瓶颈。

孤立集成方法的缺点是显而易见的。

1.没有强大的数据治理的应用程序集成

连接应用程序或应用程序集成允许企业跨系统快速移动流程和事务。但是，如果该执行层缺乏基础数据的统一、受管和可信视图，则无论速度如何，产生的操作都将基于零散、不一致或过时的信息。

组织可以快速编排流程，但没有可信的数据，决策仍然具有高风险。不一致的客户互动、库存管理和财务报告源于缺乏“单一的真实来源”，导致效率低下和监管风险。

MuleSoft 通过为高度监管的行业提供现成的合规性来降低这种风险，它携带有效的认证，包括 FedRAMP、ISMAP、hitrust、SOC 1/2/3 和 ISO 27001。但是，即使应用层安全地通信，它仍然可以共享不一致的数据。

2.没有敏捷应用程序集成的数据集成和管理

确定数据集成和管理平台的优先级（特别是通过强大的数据仓库或主数据管理 (MDM) 系统）对于清理、标准化和统一数据至关重要。这些平台创建了单一的真实来源：客户、产品或供应商等实体的可靠、整体视图。

虽然数据是干净、整合和可信的，但将其派生智能注入实时业务流程和面向客户的应用程序的机制缓慢或不存在。如果没有应用程序集成，企业就无法将单一的真实来源转化为实时行动。高质量的数据位于后台，无法影响即时的销售决策、个性化的服务交互或关键的供应链调整。情报已存在，但操作漏斗仍被堵塞。

整体解决方案：MuleSoft 和 Informatica 合作

MuleSoft 和 Informatica 为数据驱动的业务运营提供了行业领先的统一框架。

这种架构一致性确保：

  • 实时操作:MuleSoft 提供了灵活的机制，通过安全的 API 公开这些受信任的数据。通过 API 引导的连接，它将 Informatica 的单一真相来源直接集成到关键业务应用程序和流程中。这允许企业基于 Informatica 提供的单一真相来源实时采取行动。

  • 受信上下文:作为云数据管理领域的领导者，Informatica 确保流经企业的数据干净、一致、受管和合规。它通过掌握数据、启用质量保证和促进企业数据治理来创建可信的上下文。

“数据到客服人员”的时刻

这种集成使客户能够拥有数据到客服人员的时刻。这是最终目标：当员工（客服人员）或自动化系统必须采取行动时，系统会立即提供成功所需的完整、可信和实时的环境。这种强大的协同作用将数据从纯粹的历史资产转化为动态、可操作的情报流，从而推动卓越的业务结果和竞争优势。

MuleSoft 提供了 AI 支持的端到端集成生命周期。通过 MuleSoft Vibes，开发人员可以使用自然语言提示来设计 API、构建集成和生成单元测试。该平台支持任何 IDE 中的开发，包括光标或 VSCode，并使用本地 MCP 服务器加速交付。

该架构以可扩展连接为中心：连接 AI 客服人员、SaaS 应用程序、传统系统和合作伙伴的通用桥梁。该单一平台确保任何资产都可以实时支持业务，无论资产位于何处。

没有监督的连接会产生风险。因此，我们允许团队注册、保护和观察每个资产和应用程序。通过提供全面的 AI 工具集，我们为 IT 提供了可见性和防护措施，以完全自信地管理应用程序生命周期。

MuleSoft 还通过 Enterprise B2B 和 EDI 支持更广泛的生态系统。这种集成简化了合作伙伴管理，同时保持了端到端的合规性。

最终，MuleSoft 确保企业的每个部分不仅相互连接，而且得到治理和准备实时采取行动。

业务速度需要 Trust 的基础。Informatica 确保企业根据可信的高质量数据采取行动，避免快速但不可靠的见解带来的负担。

Informatica 平台可以将原始数据转换为企业就绪的资产。其低代码环境便于在不增加人员的情况下即时扩展。通过 300 多个预构建的连接器，支持所有集成样式，包括 ETL、ELT 和反向 ETL，它可以为 AI 驱动的计划集成、管理和准备几乎任何现有数据。

Informatica 是数据管理的引擎，是 AI 成功的关键。它提供了从目录到治理的完整功能套件，将组织从数据丰富转变为见解驱动。

AI 只与为其提供数据的数据一样有效，对于大多数组织，这些数据是孤立的、重复的和不一致的。这代表了一个重大风险，因为“脏”数据会导致不可信的 AI 输出。

这是 Informatica MDM 的长处。我们不仅仅连接数据，而是统一它。它打破相互脱节的孤岛，创建客户、产品和供应商的 360 度视图，建立单一、可信的真相来源。这种统一视图允许团队自信地做出 AI 驱动的决策，而无需辩论数据准确性。

Informatica 对于启动 AI 和在整个企业中扩展可信 AI 基础至关重要。

最重要的是，Informatica 已经自动完成了繁重的工作。通过 CLAIRE GPT，该平台简化了匹配、合并和治理流程。这以 Lightning 的速度为客户提供单一的真实来源，同时消除了手动工作。

实现单一真相来源是第一步。随着数据流入分析、应用程序和 AI，CDO 和 CIO 面临一个关键问题：我们能否真正Trust这些数据呢?

在 AI 时代，数据治理和质量至关重要。它们必须是自动化的和内在的内置功能，这正是 Informatica 设计提供的功能。Informatica 嵌入了一层 Trust,确保数据在到达仪表板或 AI 模型之前准确合规。

Informatica 不仅跟踪数据，而且跟踪谱系，精确显示其来源和访问历史，以树立对其可靠性的信心。这种确定性是大规模运作所必需的。

最终，Informatica 将元数据与业务上下文联系起来。当客户启动 AI 项目时，他们不仅仅是在快速移动，而是在绝对确定地移动。

MuleSoft 和 Informatica 提供了互补的客服人员功能。MuleSoft 客服人员结构充当统一控制平面，提供端到端的治理、编排和可观察性。Informatica 的数据代理和 MCP 服务器插入该交换矩阵，提供可信的数据访问和受管的数据操作，例如将 MDM 数据或目录元数据馈送到生态系统。

它们共同允许客户无缝扩展他们的投资。为了在企业级运营这个集成的生态系统，MuleSoft Agent Fabric 提供了一个系统的四支柱框架：

  1. **发现：**全面了解客服人员生态系统。客服人员注册表和内置扫描仪会自动同步和编目每个 A2A 客服人员和 MCP 服务器，包括 Informatica 资产和来自 Amazon Bedrock 或 Google Vertex 的外部客服人员，确保即时发现和重用。
  2. **编排：**协调客服人员和 API，以执行复杂工作流。客服人员经纪人将任务动态路由到正确的客服人员或工具，消除了手动切换，并将分散的单个客服人员转变为可靠、协调的员工。
  3. **治理：**将安全的、策略驱动的控制应用于每个交互。受信客服人员身份和 Flex Gateway 在三个级别强制执行合规和访问控制：端到端交互、模型层 LLM 请求和执行层操作。
  4. **观察：**实时跟踪客服人员推理、绩效和协作。客服人员可视化器和集中监控提供了完全的透明度，允许 IT 团队验证决策、检测异常并优化客服人员结果。

MuleSoft 的控制平面和 Informatica 的数据代理的集成为受管实时操作提供了统一的框架。通过将敏捷编排锚定在可信上下文的基础上，这种协同作用为代理企业提供了动力。

要构建弹性的客服人员企业，组织必须超越将数据集成和应用集成视为孤立的工作。通过利用 Informatica 治理高用量数据资产，利用 MuleSoft 编排实时应用程序和客服人员工作流，企业建立了安全、可扩展的基础。

探索每个平台的专用资源，以加深您的理解。要了解有关实时应用程序连接、API 引导的集成和适用于 AI 编排的 MuleSoft 客服人员结构的更多信息，请浏览官方 MuleSoft 产品页面。有关数据管理、治理和主数据管理 MDM 功能的全面详细信息，请访问 Informatica 资源中心。您将找到每个平台功能的详细规范，这将帮助您将正确的架构映射到特定的环境。