Data 360 和集成入门

本节涵盖了如何构建数据平台并将 Salesforce 与企业系统集成。这些文章提供了构建统一数据架构并将 Salesforce 与更广泛的技术生态系统联系起来的基本 Knowledge。

Data 360 架构引入了专为 AI 支持的未来设计的 Salesforce 下一代数据平台。本综合指南涵盖：

• 现代数据平台架构 360 集成了 AI/ML、分散数据、云湖库、非结构化数据、Knowledge 管理和实时处理。

• 设计原则:开放性、互操作性、多模型存储、元数据驱动的设计、实时混合处理、智能数据、治理和一对多租户。

• 关键优异点:与 Snowflake、数据块、BigQuery 和 Redshift 联盟，在不重复现有投资的情况下扩展 Customer 360。

• 用例和功能:支持实时见解、自主决策以及对结构化和非结构化数据的统一访问。

本文档对于为代理企业时代规划数据策略的企业架构师和 CTO 至关重要，它提供了对 Data 360 架构的战略指导和技术深度挖掘。

集成模式提供了将 Salesforce 平台与企业中的其他应用程序集成的综合指南。本文档提供：

• 基于模式的方法:常见场景的集成模式，从成功的 Salesforce 实施中提取。

• 模式选择指南:用于为您的特定集成场景选择正确模式的矩阵。

• 集成最佳实践:快速构建稳定、可扩展和可维护集成的提示。

• 全面覆盖范围:实时同步、批处理、数据迁移和事件驱动架构的模式。

本文档专为需要将 Salesforce 与其他企业应用程序集成的架构师和开发人员设计。Salesforce 自己的咨询架构师在架构审查期间将这些模式用作参考点，使其成为集成架构的权威指南。

这两篇文章相互协作，帮助您了解如何使用 Data 360 构建现代数据平台，以及如何将 Salesforce 与现有企业系统有效集成。从 Data 360 架构开始，了解数据平台功能，然后探索集成模式，了解如何将 Salesforce 与更广泛的技术生态系统联系起来。