Data 360 决策指南入门

本节提供有关 Salesforce Data 360 的关键架构决策的实用指导，包括配置策略、多组织连接和集成模式。使用这些指南来设计和实施有效的数据架构，统一客户数据并支持 AI 支持的功能。

Data 360 配置涵盖了配置 Salesforce Data 360 时的基本决策：

• 主页组织选择:决定是否在现有生产组织中配置 Data 360，或创建专用组织，考虑治理、合规性和价值实现时间。
• 多组织策略:在多个独立的 Data 360 实例或使用 Data Cloud One 进行选择，以统一多个 Salesforce 组织，从而平衡自治、合规性和成本。
• Data Cloud One 架构:通过跨组织的集中治理、元数据共享和功能奇偶性，启用多个同伴组织共享单个 Data 360 实例。
• Data 360 组织之间的数据共享:将独立实例之间的零复制数据共享用于区域合规、业务部门协作或联合执行仪表板。
• 配置注意事项:数据驻留、治理模型、延迟、集成复杂性、成本和 AI 在企业范围内部署就绪方面的因素。

帮助架构师设计配置策略，以确保 Customer 360、AI 和跨平台创新的简单性、企业一致性、合规性和可扩展性。

Data 360 互操作性为将 Data 360 与外部平台和数据湖集成提供了一个框架：

• 数据接收模式:实时、流和批量接收，用于创建适用于 Customer 360、合规性和集中治理的受管规范数据集。
• 零复制数据联合:实时查询、加速查询（缓存）和文件联合方法，可在没有重复的情况下实时访问外部系统，从而实现个性化、仪表板和 AI/ML 工作负载。
• 混合方法:将核心数据集的受管接收与零复制联合相结合，以实现新鲜性和可扩展性，支持全方位参与、Agentforce 驱动的操作和企业分析。
• 决策框架:评估延迟、成本、可扩展性、治理和复杂性方面的权衡，以选择每个数据源的正确集成模式。
• 架构师行动手册:金融、医疗、零售和电信场景的特定于行业的指导、设计实践和成本注意事项。

指导架构师平衡数据新鲜度、治理和漏斗效率，构建支持运营和分析工作负载的可扩展、可互操作、AI 就绪的数据架构。