Syfte - Läsbarhet

Lär dig mer om Välarkitekturerad enkelhet → Syfte → Läsbarhet → Designstandarder

Var ska man leta? Produktområde \| Plats	Hur ser bra ut? Pattern
Einstein \| Agenter	✅ Språkinställningen för din agent matchar ditt företags ton Om ditt företags ton är formell, till exempel en finansinstitution, är toninställningen för din agent "formell". Om ditt företag är informellt är toninställningen "vardaglig". Annars är din toninställning "neutral"
Einstein \| Organisation	✅ Uppmaningsmallar använder formatering för att ge sammanhang till LLM En enskild hash används för att markera ett kort textblock som en enda enhet för uppmaningsmallsammanhang
Einstein \| Organisation	✅ Uppmaningsmallar använder ett enhetligt skrivsätt Ditt ordval, formatering, emojis och skiljetecken är enhetliga mellan mallar
Einstein \| Organisation	✅ Uppmaningsmallar är koncisa, enkla att förstå och använda naturligt språk. Mallar undviker branschjargong eller tekniska termer
Einstein \| Organisation	✅ Dina uppmaningsmallar markerar tydligt sammanhang och instruktioner. När du har angett sammanhanget i uppmaningen, börja en ny rad med texten 'Instruktioner', följt av instruktionerna omgivna av trippla citattecken ("")
Plattform \| Företag	✅ Godkända AI-modeller är tydligt identifierade och innehåller ett avsett syfte
Plattform \| Företag	✅ Godkända designmönster är lätta att hitta och identifiera efter användningsfall
Plattform \| Företag	✅ Team vet vilka verktyg de ska använda (och inte använda) för att få arbetet gjort
Plattform \| Organisation	✅ Kod och deklarativa anpassningar har enhetliga, mänskligt läsbara namn
Plattform \| Organisation	✅ Datamodeller har enhetliga namn på objekt och fält
Plattform \| Organisation	✅ Revisioner visar fält är konsekvent ifyllda och refererade i rapporter, etc.

Lär dig mer om Välarkitekturerad enkelhet → Syfte → Läsbarhet → Dokumentation

Var ska man leta? Produktområde \| Plats	Hur ser bra ut? Pattern
Data 360 \| Dokumentation	✅ Källsystem inventeras i en dataordbok Data 360-datakällor dokumenteras i lösningsdesignprocessen med hjälp av en dataordbok som innehåller käll- och målsystemen och fältmappningarna mellan de två
Plattform \| Företag	✅ Diagram för verksamhetskapacitet och teknisk implementering detaljer finns för alla lösningar
Plattform \| Företag	✅ Nyckel vem / när / vilken information loggar finns för kod och deklarativa anpassningar
Plattform \| Företag	✅ Personer kan söka efter och hitta relevant dokumentation
Plattform \| Organisation	✅ Kod och deklarativa anpassningar har tydliga beskrivningar

Lär dig mer om Välarkitekturerad enkelhet → Syfte → Läsbarhet → Designstandarder

Var ska man leta? Produktområde \| Plats	Vad ska man undvika? Anti-Pattern
Einstein \| Uppmaningsmallar	⚠️ Uppmaningsmallar använder jargong och/eller tekniska termer Uppmaningsmallar inkluderar jargong, förkortningar och tekniska termer istället för koncist naturligt språk
Plattform \| Företag	⚠️ Godkända AI-modeller är inte tydligt identifierade och deras avsedda syfte är oklart
Plattform \| Företag	⚠️ Team använder många olika verktyg för att få liknande arbete gjort
Plattform \| Företag	⚠️ Det finns inga godkända designmönster
Plattform \| Företag	⚠️ Det tar lång tid för leverantörer eller nya medarbetare att komma in
Plattform \| Organisation	⚠️ Kod och deklarativa anpassningar har inte enhetliga namn
Plattform \| Organisation	⚠️ Datamodeller har inkonsekventa namn och många objekt och fält verkar vara överflödiga
Plattform \| Organisation	⚠️ Granskningar visar många oanvända fält eller olika användningsnivåer, och det finns ingen enhetlig koppling till rapportering etc.

Lär dig mer om Välarkitekturerad enkelhet → Syfte → Läsbarhet → Dokumentation

Var ska man leta? Produktområde \| Plats	Vad ska man undvika? Anti-Pattern
Data 360 \| Organisation	⚠️ Källa till mål-mappningar dokumenteras endast på arbetsytan för datamappning Datakällafält mappas till datamodellobjektfält direkt under konfigurationen på arbetsytan för datamappning i Data 360
Plattform \| Företag	⚠️ Vad/hur/varför lösningar är svåra att hitta och kan vara otillgängliga för de flesta team
Plattform \| Företag	⚠️ Människor kämpar för att förstå lösningar och det system de arbetar med
Plattform \| Företag	⚠️ Det tar lång tid för leverantörer eller nya medarbetare att komma in
Plattform \| Organisation	⚠️ Kod och deklarativa anpassningar har inte beskrivningar, har beskrivningar som är svåra att förstå eller har beskrivningar som inte verkar matcha vad anpassningen faktiskt gör