Kom igång med Agentforce

Detta avsnitt ger praktisk vägledning för att bygga intelligenta AI-agenter på Salesforces Agentforce Platform—som täcker agentmönster, implementering, företagsarkitektur och hela utvecklingslivscykeln för att hjälpa dig utforma och leverera effektiva agentlösningar.

Agentiska mönster och implementering med Agentforce ger en teknisk utforskning av de primära typerna av AI-agenter och hur de kan byggas. Detta whitepaper omfattar:

Agenttaxonomi: De fem huvudtyperna av AI-agenter — Konversation, Proaktiv, Ambient, Autonom och Samarbete — mappade för att använda kundcasekrav.
CRM-användningsfall: Scenarion för hantering av kundrelationer för varje agenttyp, med verkliga exempel på verksamhetsprocesser.
Arkitekturritningar: Agentforce plattformsreferensarkitekturer, med tekniska exempel på interoperabilitet mellan Flow, Apex, Data 360, Agent-till-agent-kommunikation (A2A) och Model Context Protocol (MCP).
Implementeringsvägledning: Skiftet från direkt manipulation till målinriktad delegering, med mönster för agenter som kan förstå, resonera och agera åt användare.

Detta whitepaper är till för utvecklare och arkitekter som vill förstå de olika typerna av agenter som finns tillgängliga och hur man implementerar dem effektivt på Agentforce Platform.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns ger struktur till arkitekturer med flera agenter med hjälp av en mönsterbaserad metod. Detta dokument innehåller:

Designmönstermetod: Utforma mönsterprinciper för agentlösningar, anpassade till objektorienterade mönsterkoncept och fokuserade på pålitliga, repeterbara, skalbara och hanterbara arkitekturer.
Motivering för flera agenter: Motiveringen för arkitekturer med flera agenter, inklusive utmaningar och säljprojekt i företaget.
Mönsterkatalog: En samling agentmönster, allt från naturligt språkdrivna syftesmönster till komplexa fleragentsmönster med separation av problem, och UX-fokuserade agentmönster för resonemang i presentations- och interaktionslager.
Mönsterkomponenter: Standardmönsterelement, inklusive komponentdiagram, användningsrekommendationer och representativa användningsfall.

Detta whitepaper hjälper dig att tänka på agenter som komponenter, kompositörer, skådespelare och medarbetare inom en större arkitektur, vilket låter dig tänka på rika agentlösningar som sträcker sig över användarresor och skapar upplevelser som aldrig varit möjliga tidigare.

Agentutvecklingslivscykeln: Från idé till produktion ger en omfattande guide till Agentutvecklingslivscykeln (ADLC), en metod som är skräddarsydd för att bygga autonoma agenter. Detta dokument omfattar:

ADLC-ramverk: Agentutvecklingslivscykeln i motsats till traditionella metoder för programvaruutvecklingslivscykel (SDLC), med fokus på autonoma agenter och icke-deterministiskt beteende.
Fem faser: De fem huvudsakliga ADLC-faserna – Idéer och design, Utveckling (den inre loopen), Test och validering, Distribuering och kontinuerlig övervakning och justering (den yttre loopen).
Agentforce Platform: Agentforces kapacitet för hela Agentutvecklingslivscykeln, inklusive agentdesign, databearbetning, distribution och kontinuerlig övervakning.
Prokodimplementering: Pro-kodflöden och verkliga exempel för agentutveckling för Agentforce, som sträcker sig över prototyper, funktionsteknik, modelldistribuering, prestandajustering och underhåll.

Detta dokument är utformat för utvecklare och företagsarkitekter som är bekanta med SDLC och vill utöka sin expertis till agentbaserade system, med både teoretisk Knowledge och praktiska färdigheter för att bygga produktionsklara agenter.

Agentföretag – IT-arkitekturen för den AI-drivna framtiden presenterar en strategisk guide för CIO:er, CDO:er och IT-ledare som planerar sin resa mot att bli ett agentföretag. Detta dokument omfattar:

IT-transformation: Enterprise IT-arkitektur för de kommande 3–5 åren, med krav på storskalig distribuering av en agentstyrka.
Verksamhetskapacitet: Nya företagsfunktioner aktiverade av agentsystem, inklusive utökad mänsklig produktivitet, anpassningsbar förbättring och organisatorisk motståndskraft.
Referensarkitektur: Strategisk vägledning och referensarkitektur för att integrera en digital arbetsstyrka av intelligenta AI-agenter med mänskliga medarbetare.
Strategisk planering: Tillvägagångssätt för företagstransformation som hanterar informationssilor, manuella processer och felaktiga incitament till agentlösningar.

Detta dokument är viktigt för chefschefer som behöver förstå de strategiska konsekvenserna och kraven på IT-arkitektur för att bygga ett agentföretag.

Att arkivera Agentföretag med MuleSoft presenterar en synvinkel för att arkitektonisera det intelligenta företaget med MuleSofts integreringsplattform. Detta dokument omfattar:

Composable Integration Foundation: MuleSofts API-ledda anslutningsmodell i tre lager — System, Process och Experience APIs — som en grund för agenters handlingskraft.
Agenttyg: MuleSoft Agent Fabric-kapacitet för agentupptäckt, orkestrering, styrning och observerbarhet över agentens ekosystem.
Stöd för öppna standarder: Stöd för öppna standarder som Model Context Protocol (MCP) och Agent2Agent (A2A), vilket möjliggör enkla kommandon och komplext samarbete mellan flera agenter.
Styrning och säkerhet: Sammanslagen agentintegrering och styrning för minskade silos, förbättrad säkerhetsstatus och lägre operativ komplexitet.

Detta dokument är värdefullt för arkitekter som behöver integrera agenter med befintliga företagssystem och säkerställa korrekt styrning, säkerhet och observerbarhet i sina agenters ekosystem.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive presenterar en omfattande översikt av att använda Mulesofts Agent Fabric. Den omfattar:

Vision för agenttyg: En enhetlig plattform för att hantera agentspridning och aktivera ett styrt, koordinerat företagsagentnätverk mellan heterogena agenter och verktyg.
Fyra kärnpelare: Centraliserad upptäckt (agentregister), intelligent orkestrering (agentmäklare), företagsstyrning och säkerhet (flexgateway) och fullständig observerbarhet (agentvisualiserare).
:Specifikation-First-arkitektur Deklarativa, YAML-baserade agentnätverksdefinitioner frikopplade från körning, vilket möjliggör portabilitet, återanvändning, versioner och livscykelstyrning.
Skalbara orkestreringsmönster: Hierarkiska och domändrivna agentnätverksdesigner för förbättrad spårbarhet, kontrollerad sammanhangsstorlek, pålitlighet och åtgärder i företagsskala.

Detta dokument är värdefullt för arkitekter och utvecklare som behöver utforma, orkestrera och styra skalbara nätverk för flera agenter samtidigt som det säkerställer säkerhet, observerbarhet och sömlös integrering med företagssystem.