Оптимизация ресурсов и затрат - Агентные схемы

Узнайте больше о ресурсах и оптимизации затрат → Ресурсы и оптимизация затрат предприятия

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Agentforce \| Action	✅ Создание действий, принимающих коллекции. Обработка агентом 50 обновлений обращений вызывает одно действие с коллекцией кодов обращений, а не 50 отдельных вызовов
Agentforce \| Action	✅ Используйте запросы взаимосвязи, извлекающие родительские и дочерние данные в единых операторах SOQL для управления бюджетом SOQL в цепочках действий
Platform \| Кэш платформы	✅ Ссылочные данные кэша в кэше платформы, исключающие повторяющиеся запросы в действиях в одном разговоре
Platform \| Apex	✅ Переместите операции агента, превышающие синхронные ограничения, в очередь или пакет Apex.
Platform \| Apex	✅ Профиль Действия под загрузкой с журналами выполнения Apex. Перемещение компьютерной обработки в асинхронный контекст при приближении к синхронному ограничению
Agentforce \| Action	✅ Разработка действий с жесткими ограничениями дочерних записей и пагинацией для сценариев искажения данных
Agentforce \| Action	✅ Внедрение выборки, когда объемы превышают пороговые значения для агентов, которые могут непредсказуемо запрашивать “всю историю”
Платформа \| Масштабный центр	✅ Используйте транзакции масштабного центра для определения действий, использующих избыточные запросы

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Agentforce \| Action	⚠️ Вызов отдельных действий для каждой записи (например, 50 отдельных вызовов для 50 обновлений обращений) вместо принятия коллекций
Platform \| Apex	⚠️ Выполнение 5-10 запросов SOQL на действие в сложных бизнес-правилах 10-15 действий, приближающихся к ограничению 100 синхронных SOQL
Platform \| Apex	⚠️ Синхронный запуск крупной обработки в действии, а не в асинхронном контексте (например, оценка 1 000+ интересов в синхронном Apex)
Agentforce \| Action	⚠️ Разрешение агентам извлекать неограниченное количество дочерних записей из организаций с 15 000 возможностей или обращений с 5 000 действий без защитного кодирования

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Платформа \| Мониторинг событий	✅ Мониторинг расхода API в мониторинге событий во время пилотного этапа для понимания фактического использования перед полным развертыванием
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Установите лучшие ограничения для векторного поиска, чтобы извлечь только количество фактически использованных результатов
Data 360 \| Analytics	✅ Мониторинг использования результатов векторного поиска в Data 360 Analytics для настройки параметров top-k
Платформа \| События платформы	✅ Публикация событий платформы, когда условия требуют вмешательства агента, а не запланированных вызовов API опроса, независимо от наличия работы
Интеграция \| Действие	✅ Использование составных схем: создать единый MuleSoft Experience API для агрегации нескольких системных проверок (запас, ценообразование, кредит) параллельно, агент вызывает 1 внешнее действие, расходующее 1 выноску
Интеграция \| Действие	✅ Разработка отдельных потоков MuleSoft, выполняющих все обновления в нисходящем направлении, а не несколько последовательных потоков на взаимодействие агента
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Встраивание агентов на страницы Lightning посредством стандартных компонентов во избежание потребления вызовов API на взаимодействие
Бизнес \| Планирование	✅ Оценка моделей лицензирования MuleSoft (лицензирование на основе транзакций по сравнению с лицензированием платформы) относительно прогнозируемых объемов транзакций агента для определения лучших экономических показателей

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Извлечение лучших 50 результатов векторного поиска при использовании только лучших 5, трата 90% бюджета вычислений и контекста
Платформа \| Запланированные задания	⚠️ Запланированные опросы, использующие вызовы API, вне зависимости от существования работы (например, проверка каждые 5 минут отсутствия работы в 80% случаев)
Интеграция \| Именованные регистрационные данные	⚠️ Использование 3 отдельных действий, использующих 3 выноски вместо одного составного API, агрегирующего несколько системных вызовов
Platform \| Apex	⚠️ Настраиваемые LWC, отправляющие явные запросы API, использующие вызовы API, когда стандартные компоненты Lightning могут избежать этого
Интеграция \| Внешние системы	⚠️ Внешние системы, опрашивающие Salesforce на наличие изменений состояния, потребляющих сотни ежедневных вызовов API вместо подписки на события CDC
Интеграция \| Действие	⚠️ Выполнение последовательных вызовов API для каждого этапа (запрос клиента, продуктов запроса, проверка запаса, создание заказа, обновление запаса, уведомление о доставке) с потреблением 12+ вызовов на транзакцию, когда составные схемы снизят потребление 75%
Интеграция \| Конфигурация агента	⚠️ Оркестрация действий агента во многих системах без оценки необходимости каждого взаимодействия системы, умножение расхода API с каждой добавленной системой

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Минимальная длина напоминания: удалить словесные инструкции, избыточные примеры, ненужный контекст. Выборочный контекст улучшает задержку и качество
Platform \| Apex	✅ Используйте выборочный SOQL с индексированными фильтрами. Использование инструмента планирования запросов, определяющего отсутствующие индексы, вызывающие полное сканирование таблицы
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Используйте параллельное выполнение действия при отсутствии зависимостей. Одновременное извлечение сведений об организации и возможностей уменьшает вдвое задержку по сравнению с последовательным извлечением
Platform \| Кэш платформы	✅ Кэширование часто используемых справочных данных (каталоги продуктов, соотнесения территорий, правила ценообразования), исключающее повторные SOQL
Platform \| Кэш платформы	✅ Внедрение семантического кэширования, соответствующего похожим запросам, для обслуживания повторяющихся запросов без нового вывода
Platform \| Apex	✅ Обработка несрочных запросов асинхронно (обновления статусов, пакетная обработка, создание отчетов) посредством щедрых ограничений асинхронного управления
Platform \| Apex	✅ Действия профиля в реалистичных объемах данных. Действие, выполняющее 3s, становится препятствием, вне зависимости от быстрого вывода LLM
Agentforce \| Action	✅ Внедрение пакетирования в действия для минимизации времени выполнения на операцию

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Agentforce \| Шаблон подсказки	⚠️ Включая исчерпывающий контекст, который добавляет шума вместо выборочного контекста, который улучшает как задержку, так и качество
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Последовательное выполнение действий при отсутствии зависимостей (например, запрос организации 2s + запрос возможности 2s = 4s последовательно вместо 2s параллельно)
Platform \| Apex	⚠️ Выполнение полного сканирования таблицы из-за отсутствующих индексов вместо использования выборочного SOQL с индексированными фильтрами
Platform \| Кэш платформы	⚠️ Многократный запрос данных 360 (1,5 с на вызов) для общих данных, которые можно кэшировать (50 мс из кэша платформы)
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Требование синхронного завершения для несрочных операций (обновления статусов, пакетная обработка, создание отчетов)

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Статьи Chunk Knowledge, документы продуктов, журнал обращений в семантически значимые 250-750 сегментов слов
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Проверьте размер фрагмента по схемам запросов агента. Точность баланса (меньшие фрагменты) и полнота контекста (большие фрагменты)
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Используйте вложения, соответствующие схемам запросов агента. Проверка выбора по репрезентативным запросам, измеряющим точность извлечения и отзыв
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Повышение схожести вектора с фильтрами метаданных, обеспечивающими бизнес-ограничения (например, фильтрация активных продуктов, исключая прекращенные элементы, вне зависимости от семантического сходства)
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Используйте объединенные профили, агрегирующие данные клиентов из нескольких источников в едином представлении. Доступ к полному контексту (атрибуты, важные данные, занятость, прогнозы) в одном запросе
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Включение разрешающей способности при опознавании, предоставляющей точное межсистемное сопоставление клиентов
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Настройка экземпляров Data 360 в регионах, соответствующих нормативным требованиям для соответствия резидентства данных

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Использование слишком больших фрагментов, содержащих неактуальную информацию, разбавляющую актуальность в результатах векторного поиска
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Использование исключительно семантического сходства без фильтров метаданных, возврат прекращенных или некачественных результатов
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Оркестрирование нескольких отдельных исходных запросов вместо использования объединенных профилей Data 360 для полного контекста клиента
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Использование моделей встраивания, не соответствующих схемам запросов агента (например, встраивания классификации документов для сходства «Вопрос-ответ»)
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Обработка данных европейских клиентов в экземплярах неевропейских данных 360, нарушение требований к резидентству данных

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Явно расставьте приоритеты контекста: журнал недавних разговоров (самый высокий), критические бизнес-данные/состояние записи/полномочия (второй), архивный контекст (самый низкий, только при наличии места)
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ После 10-15 оборотов резюмируйте ранний разговор в сжатый обзор, поддерживая критические факты без полного стенографического журнала
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Храните расширенный контекст в Data 360 или настраиваемых объектах, а не полный журнал в каждом вызове LLM. Запрос по спросу, фокусирующийся на текущих потребностях
Agentforce \| Action	✅ Возвращать только важные поля из ответов действий. Извлечение организации возвращает поля, связанные с текущей задачей, а не все 50 полей
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Разработка четкой логики приоритетов в сравнении с произвольным усечением для распределения контекстного окна

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Произвольное усечение контекста без четкой логики расстановки приоритетов
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Поддержка полного журнала стенографических разговоров за пределами 10-15 оборотов, исчерпывающий контекстный бюджет
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Добавление полного журнала в каждый вызов LLM вместо сохранения расширенного контекста внешне и запроса по запросу
Agentforce \| Action	⚠️ Возврат всех 50 полей из извлечения организации, если только поднабор связан с текущей задачей, отнимая контекстный бюджет
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Распределение контекстного бюджета без резервирования достаточного пространства для создания ответа

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Платформа \| Действие	✅ Разработка централизованных библиотек действий, охватывающих CRUD записи, утверждения, уведомления, отчетность, проверку. Рабочие группы платформы поддерживают согласованное поведение, безопасность, производительность
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Создание специализированных агентов с глубокой экспертизой домена (агент обслуживания по управлению обращениями, торговый агент по руководству возможностями), поддерживающих более узкий контекст и четкие границы
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Использование специалистов по координации оркестрации Agent Builder для междоменных нужд
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Поддерживайте проверенные схемы напоминаний в Конструкторе подсказок. Шаблоны собирают проверенные подходы для формирования запросов RAG, многоэтапного рассуждения, форматирования ответов
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Шаблоны напоминаний о версии, включающие тестирование усовершенствований A/B
Данные 360 \| Конфигурация	✅ Обслуживание общедоступных баз Knowledge в Data 360, обслуживающих нескольких агентов. Единая база Knowledge о продуктах определяет агентов по продажам, обслуживанию и партнерскому порталу
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Составляйте новых агентов из проверенных структурных элементов: определить цель, выбрать Действия, настроить напоминания (дни по сравнению с неделями для настраиваемых сборок)

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Agentforce \| Шаблон подсказки	⚠️ Создание специальных напоминаний для каждого агента вместо повторного использования проверенных библиотек шаблонов напоминаний
Agentforce \| Action	⚠️ Повторное выполнение действий для каждого агента вместо использования централизованных многоразовых библиотек действий
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Создание универсальных агентов, пытающихся реализовать все сценарии, вместо фокусированных агентов-специалистов с глубокой компетенцией домена
Данные 360 \| Конфигурация	⚠️ Дублирование баз Knowledge на агента вместо предоставления общего доступа к одной базе Knowledge, которая основывает нескольких агентов

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Платформа \| Типы настраиваемых метаданных	✅ Использование типов настраиваемых метаданных и управляющего алгоритма Конструктора подсказок без изменений кода. Администраторы изменяют шаблоны напоминаний и параметры рассуждений без циклов разработки
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Наборы маршрутов к экспериментальным версиям, сравнивающим показатели качества, удовлетворенность, выполнение задачи до полного развертывания (например, от 10% до v2, 90% на v1)
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Мониторинг периода проверки и поддержка возможности отката, если проблемы, обнаруженные во время тестирования A/B
Agentforce \| Action	✅ Определение четких контрактов интерфейса между компонентами: Действия определяют вводные данные, выводы, ошибки, ожидания производительности
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Постепенное расширение успешных версий (от 10% до 25% до 50%-100%) в течение нескольких недель развертывания
Agentforce \| Action	✅ Замена внедрений действий без изменений агента при сохранении контрактов интерфейса

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Platform \| Apex	⚠️ Требование изменений кода для изменения поведения агента вместо использования подходов, управляемых конфигурацией (Типы настраиваемых метаданных, Конструктор подсказок)
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Полное развертывание новых версий агента без тестирования A/B на поднаборе сравнения показателей качества и качества обслуживания
Agentforce \| Action	⚠️ Агенты, зависящие от сведений о внедрении действия, а не контрактов интерфейса, ломаются при изменении внедрений
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Развертывание новых версий для 100% пользователей сразу без поэтапного развертывания
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Работа без возможности отката во время тестирования экспериментальной версии

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Удовлетворение каждого запроса в как можно меньшем количестве действий агента — расходуются гибкие кредиты на действие, поэтому объединение многоэтапной логики в одно действие снижает стоимость напрямую
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Модель ежемесячных прогнозов расходов на основе задокументированных показателей потребления Flex Credit и ожидаемых объемов взаимодействия, позволяющих планировать бюджет
Einstein \| Мониторинг	✅ Мониторинг потребления Flex Credit по агенту, сценарию использования и количеству пользователей для определения схем высокого потребления, требующих оптимизации
Einstein \| Мониторинг	✅ Сравнение фактического потребления с прогнозами для информирования о будущем планировании и определения возможностей оптимизации

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Цепочка многих небольших действий, где одно объединенное действие решит запрос, умножая потребление Flex Credit на взаимодействие
Бизнес \| Планирование	⚠️ Обнаружение расхода Flex Credit превышает прогнозы только после развертывания производства, поскольку моделирование затрат на взаимодействие не выполнялось

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Создайте границы сеанса и время ожидания, чтобы разговор продолжался надлежащим образом, не прерываясь преждевременно и не принуждая к новому разговору, оплачиваемому
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Сосредоточьтесь на способности агента к разрешению первого разговора, чтобы задача была выполнена в первичном разговоре, а не требовала выставления счета за последующие действия
Einstein \| Мониторинг	✅ Отслеживание уровня разрешающей способности при первом разговоре в качестве показателя эффективности затрат в ценообразовании на разговор
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Обработка связанных вопросов в существующем контексте разговора вместо открытия отдельных разговоров, каждый из которых требует фиксированной оплаты

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Преждевременное завершение разговоров посредством короткого времени ожидания сеанса, что вынуждает пользователей запускать новые разговоры, оплачиваемые для завершения одной задачи
Einstein \| Мониторинг	⚠️ Мониторинг только общего объема разговора без отслеживания уровня разрешающей способности при первом разговоре, отсутствие основного рычага затрат в ценообразовании на разговор

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Движущая сила внедрения, чтобы лицензированные пользователи активно привлекали агента, поскольку под неучтенным значением ценообразования на пользователя поступает от использования, а не от минимизации каждого взаимодействия
Einstein \| Мониторинг	✅ Отслеживание использования для идентификации малоиспользуемых лицензированных пользователей для целевого обучения или перераспределения лицензий
Бизнес \| Документация	✅ Подключение взаимодействий агентов к бизнес-результатам по количеству пользователей, чтобы ценные сценарии использования оправдывали инвестиции на место
Бизнес \| Планирование	✅ Просмотр заполняемости пользователей в каденции, чтобы лицензии соответствовали фактическому использованию, а не переходили в избыточное лицензирование

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Инициализация лицензий на пользователя без плана внедрения, оплата фиксированной стоимости одного места для пользователей, редко привлекающих агента
Einstein \| Мониторинг	⚠️ Никогда не пересматривайте использование по количеству пользователей, позволяя лицензиям переходить в то же чрезмерное лицензирование, которое приводит к потере традиционных мест

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Внедрите агентов сортировки, которые обрабатывают начальную маршрутизацию с помощью простой логики, направляя пользователей к специализированному агенту, только когда этого требует сложность
Платформа \| Поток	✅ Возвращаемся к автоматизации потока для детерминистских сценариев, когда достаточно логики на основе правил, резервируя аргументацию агента для неоднозначных ситуаций, которые действительно нуждаются в ней
Data 360 \| Конфигурация агента	✅ Извлекать данные заземления выборочно, вызывая векторный поиск и извлечение документов только тогда, когда этого требует аргументация агента, а не при каждом взаимодействии

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Маршрутизация каждого запроса напрямую специализированному агенту, несущая дорогостоящие сложные вызовы для запросов, которые могла обработать простая логика сортировки
Платформа \| Поток	⚠️ Использование аргументации агента для детерминистских бизнес-правил, которые поток будет выполнять с меньшими затратами без переменного потребления
Data 360 \| Конфигурация агента	⚠️ Извлечение данных заземления для каждого взаимодействия независимо от того, требует ли этого аргументация, приводящее к расходу данных 360, который не отслеживает реальную потребность

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Data 360 \| Конфигурация агента	✅ Встраивания кэш-каталога продуктов с определенной каденцией обновления (например, круглосуточно), извлечение из кэша для обычных вопросов и запрос данных 360 только для новых или клиентских данных
Data 360 \| Конфигурация агента	✅ Внедрение стратегий кэширования для сокращения повторяющихся запросов для распространенных запросов, балансирование оптимизации затрат и требований к свежести данных
Данные 360 \| Организация	✅ Расходы на принятие и обработку первичных данных модели (гармонизация, разрешающая способность при опознавании, создание внедрения) отдельно от дополнительных расходов на рост
Data 360 \| Конфигурация агента	✅ Оценить, оправдывает ли RAG накладные расходы повышение качества для конкретных сценариев использования, прежде чем добавлять создание с дополненным извлечением

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Data 360 \| Конфигурация агента	⚠️ Кэширование не внедрено, несмотря на то, что большинство запросов являются идентичными распространенными вопросами, расходуя Flex Credits на повторные идентичные ответы
Данные 360 \| Организация	⚠️ Реализация агрессивного кэширования без учета требований к свежести данных, подача устаревшей информации пользователям

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Платформа \| Организация	✅ Используйте безопасную среду Partial Copy Sandbox с целевым образцом данных клиента для разработки агента, резервируя безопасную среду Full Copy исключительно для предпроизводственной проверки
Платформа \| Организация	✅ Предварительные затраты на инфраструктуру разработки, включая нагрузку Data 360, Flex Credits для быстрого тестирования и подключение интеграции

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Платформа \| Организация	⚠️ Каждая разработчик инициализация безопасных сред Full Copy Sandbox для разработки агентов, умножение безопасной среды стоит 5 раз
Платформа \| Организация	⚠️ Использование специального ручного тестирования, обеспечивающего недостаточное покрытие, выявление проблем качества только в производственной
Бизнес \| Планирование	⚠️ Делать затраты на инфраструктуру разработки незаметными во время планирования, что приводит к значительным непредвиденным расходам во время внедрения

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Создание комплексной модели ТСО, охватывающей все шесть категорий расходов: разработка, вывод (Flex Credits), инфраструктура (Data 360 + MuleSoft), операции, управление и управление изменениями
Бизнес \| Документация	✅ Создание моделей электронных ТСО, прогнозирующих 3-5-летние затраты с документированными предположениями для объемов взаимодействия, уровней потребления кредита и траекторий роста
Бизнес \| Документация	✅ Выполнение анализа конфиденциальности, определяющего, какие предположения больше всего влияют на общий объем инвестиций, обеспечивая возможность целенаправленных усилий по проверке
Бизнес \| Документация	✅ Моделирование текущих операционных расходов в качестве значимой регулярной доли расходов на разработку в год для зрелых агентов на основе общих отраслевых ориентиров для агентов на основе искусственного интеллекта, а не фиксированного показателя Salesforce
Бизнес \| Планирование	✅ Включать расходы на управление изменениями (обучение пользователей, адаптация бизнес-процессов, организационные изменения), которые часто недооцениваются

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Включение только стоимости разработки в бизнес-обоснование агента без моделирования текущего потребления (Flex Credits, Data 360, операции), обнаружение значительных незапланированных годовых расходов после развертывания
Бизнес \| Планирование	⚠️ Исключение накладных расходов на управление (проверки безопасности, инфраструктура надзора за людскими ресурсами, регистрация аудита, проверка соответствия), которые увеличиваются с учетом самостоятельности агентов и уровня риска
Бизнес \| Планирование	⚠️ Недооценка расходов на изменение, особенно для агентов, создающих значительные смены бизнес-правил, что приводит к дефициту бюджета

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Оценка готовых агентов Agentforce по сравнению с настраиваемой разработкой посредством комплексного 3-летнего сравнения ТСО, включая затраты на обслуживание
Бизнес \| Документация	✅ Создание документов по сравнению с решениями о покупке в записях решений об архитектуре, позволяющих проводить будущую переоценку по мере изменения стоимости и возможностей
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Рассмотрим настройку готовых агентов посредством Конструктора подсказок и конфигурации действий в качестве середины между готовым и полностью настраиваемым
Бизнес \| Планирование	✅ Критерии принятия решения по фактору сверх стоимости: время к значению, возможность организационного развития, значение стратегического дифференциации и допуск зависимости поставщика

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Создание настраиваемого агента, потому что “мы хотим управления” без моделирования 3-летнего ТСО, отображающего готовый вариант, может быть значительно дешевле
Бизнес \| Планирование	⚠️ Выбор сборки или покупки исключительно на основе стоимости первого года без прогнозирования текущего обслуживания, потребления кредита и преимуществ обновления поставщика на многолетний горизонт

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Сравнение ТСО агента с традиционными альтернативами автоматизации (Flow, Apex, ручные процессы) перед развертыванием, проверка инвестиционного обоснования
Бизнес \| Документация	✅ Установите базис ручного процесса, включительно с полностью загруженными расходами сотрудников, уровнем ошибок, временем обработки и производительностью для выявления потенциальной экономии
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Развертывание агентов для задач, требующих понимания естественного языка, адаптивного рассуждения или обработки высокой изменчивости сценария, когда традиционная автоматизация не может соответствовать возможностям
Платформа \| Поток	✅ Использование автоматизации потоков для детерминистских бизнес-правил с четкими правилами, предоставление эквивалентных результатов при меньших затратах без потребления переменных выводов

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Развертывание агента для простой детерминистской задачи маршрутизации, использующей $15 тыс. годовых кредитов, когда поток предоставит эквивалентные функции без переменных затрат
Бизнес \| Планирование	⚠️ Стандартный подход к агенту для всей автоматизации без оценки того, обеспечивает ли традиционная автоматизация эквивалентные результаты при меньших общих затратах

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Einstein \| Мониторинг	✅ Создание панелей мониторинга потребления Flex Credit, отображающих потребление по агенту, количеству пользователей, периоду времени и типу взаимодействия для быстрого определения всплесков потребления
Einstein \| Мониторинг	✅ Внедрение распределения расходов на взаимодействие, связывающего потребление кредита с бизнес-транзакциями (стоимость на урегулированное обращение, стоимость на квалифицированный интерес, стоимость на обработанный заказ)
Einstein \| Мониторинг	✅ Настройка оповещения о бюджете на примерах порогов, например, 70% и 85% по агенту и сценарию использования (не только в организации), включающих активное вмешательство перед перерасходом
Einstein \| Мониторинг	✅ Внедрение обнаружения аномалий, определяющих необычные схемы потребления (резкие скачки, обозначающие быструю неэффективность, непредвиденные схемы использования или злоупотребления)
Бизнес \| Документация	✅ Предоставление заинтересованным бизнес-лицам и техническим группам общего доступа к панелям мониторинга, обеспечивающим прозрачность использования агентов с учетом затрат
Бизнес \| Документация	✅ Проведение ежеквартальных обзоров бюджета для сравнения фактического потребления с прогнозами, оценки бизнес-результатов и корректировки ассигнований на основе подтвержденной ценности
Бизнес \| Планирование	✅ Резервирование 10-15% кредитного бюджета для экспериментов и непредвиденного роста потребления, предотвращение преград на пути инноваций
Бизнес \| Планирование	✅ Создание многолетних прогнозов на основе тенденций внедрения агентов, новых развертываний и расширяющихся сценариев использования, обеспечивающих планирование потенциала и переговоры с поставщиками

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Einstein \| Мониторинг	⚠️ Мониторинг потребления кредита только посредством ежемесячной проверки счета, обнаружение перерасхода бюджета за 6 недель квартала без времени оптимизации до продления
Einstein \| Мониторинг	⚠️ Настройка бюджетных предупреждений только на уровне организации, отсутствие всплесков потребления на агента и на случай использования, обозначающих возможности оптимизации
Бизнес \| Планирование	⚠️ Требование экстренного увеличения бюджета, поскольку мониторинг потребления не был внедрен достаточно рано для активного выявления и решения проблемы перерасхода
Бизнес \| Планирование	⚠️ Установка годового бюджета один раз в финансовом году начинается без проверок, голодание ценных агентов для кредитов, в то время как агенты с низким уровнем рентабельности потребляют распределение
Бизнес \| Планирование	⚠️ Выделение нулевого резерва бюджета для экспериментов, что вынуждает рабочие группы обосновывать каждый новый сценарий использования посредством длительного утверждения перед любой разведкой

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Einstein \| Мониторинг	✅ Отслеживание расхода по экземпляру агента включение сравнения между типами агентов и сценариями использования, определение того, какие агенты обеспечивают лучший рентабельность инвестиций
Бизнес \| Документация	✅ Подключение потребления к бизнес-процессам (квалификация интересов, решение обращений, обработка заказов), позволяющее руководителям предприятий оценивать стратегическое соответствие
Einstein \| Мониторинг	✅ Отслеживание потребления по отделу, роли или сегменту пользователя, определяющее, где внедрение агента является наибольшим и где сосредоточены затраты
Бизнес \| Планирование	✅ Использование ежеквартальных обзоров затрат для сравнения рентабельности инвестиций агентов в портфолио и перераспределения инвестиций между агентами с низким рентабельностью инвестиций и агентами с высоким рентабельностью инвестиций на основе подтвержденной стоимости

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Распределение всех расходов агентов в ИТ-бюджет без атрибуции бизнес-единиц, предотвращение оценки руководителями предприятий соответствия расходов приоритетам
Бизнес \| Планирование	⚠️ Учет потребления агента как недифференцированных затрат без связывания потребления с бизнес-результатами, что делает расчет рентабельности инвестиций невозможным

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Внедрение отображаемой отчетности, обеспечивающей отображение потребления по бизнес-единицам, создание осведомленности о расходах, позволяющей принимать обоснованные решения об использовании без споров по возврату платежей
Бизнес \| Документация	✅ Использование гибридного распределения с возвратом платежа для агентов массового производства и возвратом для экспериментальных или малых агентов, балансируя подотчетность с гибкостью инноваций
Бизнес \| Документация	✅ Проведение ежеквартальных обзоров для обсуждения соответствия потребления поставленной стоимости, что приводит к обязательствам оптимизации

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Внедрение полного обратного платежа для экспериментальных агентов, стимулирование инноваций и исследований путем немедленного введения бюджетной отчетности для зарождающихся способов использования

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Устранение ненужной словесности в системных напоминаниях, учитывая, что каждый дополнительный маркер добавляет вычисление предзаполнения и задержку во всех взаимодействиях — урежьте системные напоминания до того, что фактически использует агент
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Добавить только актуальную информацию посредством выборочного извлечения контекста с ранжированием релевантности, обеспечивающим соответствие наиболее ценной информации ограничениям контекста
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Укажите краткое форматирование ответов для рутинных взаимодействий, минимизируя маркеры завершения, избегая запросов на подробное форматирование или подробные пояснения
Agentforce \| Шаблон подсказки	✅ Повторное использование стандартизированных шаблонов напоминаний в похожих агентах, амортизация инвестиций в оптимизацию времени при обеспечении последовательности и эффективности

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Agentforce \| Шаблон подсказки	⚠️ Написание напоминаний в диалоговом режиме без оптимизации, расходующей маркеры 2К+ на взаимодействие, включая словесные инструкции и обширные примеры, на которые редко ссылаются агенты
Agentforce \| Шаблон подсказки	⚠️ Извлечение всех потенциально связанных данных для контекста, а не выборочное добавление только актуальной информации, завышение потребления маркера
Agentforce \| Шаблон подсказки	⚠️ Создание уникальных шаблонов напоминаний для каждого агента вместо стандартизации схем, многократное увеличение оперативных инженерных усилий без пропорционального преимущества качества

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Кэширование ответов общего агента для часто задаваемых вопросов, обслуживаемых напрямую из кэша для повторяющихся запросов (коэффициент хитов кэша выше 30% обозначает значительную возможность оптимизации)
Data 360 \| Конфигурация агента	✅ Кэшировать стабильный контекст Knowledge (каталоги продуктов, программные документы, справочные материалы), снижающий извлечение над головой для каждого взаимодействия, ссылающегося на общую информацию
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Внедрение кэширования разговоров в сеансы пользователя, поддерживающие контекст в разных поворотах без повторной отправки полного журнала, уменьшая потребление маркера в многооборотных взаимодействиях
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	✅ Определение стратегий аннулирования кэша на основе волатильности содержимого (сведения о продукте кэшируются в течение часов/дней, данные в реальном времени не должны кэшироваться)

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Кэширование не внедрено, несмотря на то, что 60% запросов являются идентичными распространенными вопросами, что неоправданно расходует Flex Credits на повторные идентичные ответы
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Кэширование данных в реальном времени (уровни запаса, ценообразование, доступность), требующее свежести, подача устаревшей информации, которая приводит к некорректным ответам агента
Конфигурация Agentforce \| Agent Configuration	⚠️ Никогда не обновляйте кэшированные ответы, приводящие к устаревшим ответам при изменении продуктов, политик или процессов

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Требовать наличие бизнес-обоснования, включительно с прогнозируемым трехлетним ТСО, ожидаемыми бизнес-результатами с методологией измерения, сравнением с альтернативами и оценкой риска
Бизнес \| Документация	✅ Определение порогов утверждения, позволяющих отделять инвестиции, которые может санкционировать департамент, от инвестиций, требующих утверждения руководителя, с тем чтобы агенты с более высоким уровнем инвестиций или более высоким уровнем риска получали пропорциональное контроль со стороны руководителя
Бизнес \| Документация	✅ Утверждение экспериментальных развертываний, подтверждающих допущения (потребление, качество, внедрение) до полного инвестирования в производство
Бизнес \| Документация	✅ Включить расчет рентабельности инвестиций в предложения агентов (например, возврат 4:1, продемонстрированный посредством решения обращений и ручной обработки экономии расходов)

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Развертывание агентов без бизнес-обоснования, обнаружение 3-кратного прогнозируемого потребления кредита при предоставлении неясного бизнес-значения, создание незапланированного годового потребления без документированного рентабельности инвестиций
Бизнес \| Планирование	⚠️ Пропуск пробного развертывания и переход непосредственно к полному производству, упущенная возможность проверить предположения потребления перед выделением полного бюджета
Бизнес \| Планирование	⚠️ Утверждение инвестиций агентов без сравнения с альтернативными подходами (ручные процессы, традиционная автоматизация), которые могут обеспечить эквивалентную стоимость при меньших затратах

Шаблоны

Где искать	Как хорошо выглядит
Бизнес \| Документация	✅ Проведение ежегодной проверки портфолио с оценкой всех агентов, сравнивающих стоимость, использование, бизнес-ценность и стратегическое соответствие, чтобы выявить возможности оптимизации, упущенные проверкой каждого агента
Бизнес \| Документация	✅ Определение критериев заката (низкое внедрение, низкий рентабельность инвестиций, вытесненные функции, чрезмерная стоимость) предотвращение накопления низкоценных агентов, потребляющих бюджет
Бизнес \| Планирование	✅ Практика постоянного перераспределения инвестиций, перенаправляющего ресурсы из низкоэффективных агентов в ценные возможности в соответствии с меняющимися бизнес-приоритетами
Бизнес \| Документация	✅ Распределите агентов по уровню рентабельности инвестиций (например, лучшие 2 предоставляют 70% стоимости при 50% стоимости = отлично; средние 4 предоставляют 25% стоимости при 35% стоимости = приемлемо; нижние 2 предоставляют 5% стоимости при 15% стоимости = закат кандидатов)

Антишаблоны

Где искать	Как плохо выглядит
Бизнес \| Планирование	⚠️ Агенты развернуты, оставаясь в производстве в течение неопределенного времени без использования или проверки стоимости, накапливая низкоценные агенты, потребляющие бюджет, которые могли бы финансировать возможности с более высокой стоимостью
Бизнес \| Планирование	⚠️ Оценка агентов только по отдельности без перспективы портфеля, упуская понимание того, что несколько агентов приносят наибольшую пользу, в то время как многие потребляют непропорционально большие ресурсы

Где искать

Как плохо выглядит

Бизнес | Планирование

⚠️ Агенты развернуты, оставаясь в производстве в течение неопределенного времени без использования или проверки стоимости, накапливая низкоценные агенты, потребляющие бюджет, которые могли бы финансировать возможности с более высокой стоимостью

Бизнес | Планирование

⚠️ Оценка агентов только по отдельности без перспективы портфеля, упуская понимание того, что несколько агентов приносят наибольшую пользу, в то время как многие потребляют непропорционально большие ресурсы