Начало работы с Agentforce

Данный раздел содержит практические рекомендации по созданию интеллектуальных агентов искусственного интеллекта на платформе Agentforce Salesforce, охватывающие схемы агентов, внедрение, архитектуру предприятия и полный жизненный цикл разработки, которые помогут вам создавать и предоставлять эффективные агентские решения.

Agentic Patterns and Implementation with Agentforce предоставляет техническое исследование основных типов агентов на основе искусственного интеллекта и способов их создания. Этот документ охватывает:

Таксономия агента: Пять базовых типов агентов на основе искусственного интеллекта — диалоговые, активные, окружающие, автономные и совместные — соотнесены для использования требований к сценариям.
Сценарии использования CRM: Сценарии управления взаимосвязями с клиентами для каждого типа агента с реальными примерами бизнес-процессов.
Архитектурные чертежи: Ссылочные архитектуры платформы Agentforce, с техническими примерами в совместимости Flow, Apex, Data 360, Agent-to-Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP).
Руководство по внедрению: Переход от прямого манипулирования к цели делегирования с шаблонами для агентов, способных понимать, рассуждать и действовать от имени пользователей.

Эта белая книга для разработчиков и архитекторов, которые хотят понять разные типы доступных агентов и способы их эффективного внедрения на платформе Agentforce.

Агентская архитектура предприятия и схемы проектирования привносят структуру в многоагентную архитектуру посредством методологии на основе схемы. Данный документ содержит:

Подход к схеме проектирования: Создайте принципы схемы для агентских решений, в соответствии с объектно-ориентированными концепциями схемы и ориентируйтесь на надежные, повторяемые, масштабируемые и управляемые архитектуры.
Multi-Agent Rationale: Обоснование многоагентных архитектур, включая задачи и возможности предприятия.
Каталог схем: Совокупность агентских схем, от естественных языковых схем намерений до сложных схем с несколькими агентами с разделением проблем и агентских схем с ориентацией на UX для рассуждений в слоях презентации и взаимодействия.
Компоненты схемы: Элементы стандартной схемы, включая диаграммы компонентов, рекомендации по использованию и типичные сценарии использования.

Этот документ помогает вам думать об агентах как о компонентах, компоновщиках, исполнителях и соавторах в большой архитектуре, позволяя вам создавать обогащенные агентские решения, охватывающие путешествия пользователей и создающие взаимодействия, которые раньше были невозможны.

Жизненный цикл разработки агента: Функция «От концепции до производства» является универсальным руководством по жизненному циклу разработки агентов (ADLC), методологией, разработанной для создания автономных агентов. Данный документ охватывает:

Инфраструктура ADLC: Жизненный цикл разработки агента в отличие от традиционных методологий жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), с упором на автономных агентов и недетерминистское поведение.
Пять этапов: Пять базовых этапов ADLC: идея и проектирование, разработка (внутренний цикл), тестирование и проверка, развертывание и непрерывный мониторинг и настройка (внешний цикл).
Agentforce Platform: Возможности Agentforce на протяжении полного жизненного цикла разработки агентов, включительно с проектированием агентов, обработкой данных, развертыванием и непрерывным мониторингом.
Внедрение: Pro-Code Бизнес-процессы прокодирования и реальные примеры для разработки агентов в Agentforce, охватывающего прототипирования, создания функций, развертывания модели, настройки производительности и обслуживания.

Этот документ предназначен для разработчиков и Enterprise Architects, знакомых с SDLC, которые хотят расширить свой опыт в системах на основе агентов, предоставив как теоретические Knowledge, так и практические навыки создания готовых к производству агентов.

Предприятие-агент - Архитектура ИТ для будущего на основе искусственного интеллекта представляет собой стратегическое руководство для руководителей ГСИ, ООД и ИТ, планирующих свой путь к превращению в предприятие-агент. Данный документ охватывает:

IT-трансформация: Архитектура корпоративных ИТ на ближайшие 3-5 лет с требованиями для широкомасштабного развертывания агентских кадров.
Бизнес-возможности: Новые корпоративные возможности, поддерживаемые агентскими системами, включительно с повышением производительности человека, адаптивным улучшением и организационной устойчивостью.
Ссылка на архитектуру: Стратегическое руководство и справочная архитектура для интеграции цифровых специалистов интеллектуальных агентов на основе искусственного интеллекта с людьми.
Стратегическое планирование: Подходы к трансформации предприятия, касающиеся информационных складов, ручных процессов и несогласованных стимулов к агентским решениям.

Этот документ необходим руководителям, которым необходимо понимать стратегические последствия и требования к архитектуре ИТ для создания предприятия-агента.

Архитектура Agentic Enterprise посредством MuleSoft представляет точку зрения для создания интеллектуального предприятия с помощью платформы интеграции MuleSoft. Данный документ охватывает:

Компонентный фонд интеграции: Трехуровневая модель подключения MuleSoft под руководством API — System, Process и Experience API — в качестве основы для действия агента.
Ткань агента: Возможности MuleSoft Agent Fabric для обнаружения агента, оркестрации, управления и наблюдения в экосистеме агента.
Поддержка открытых стандартов: Поддержка открытых стандартов, например, Model Context Protocol (MCP) и Agent2Agent (A2A), включающих простые команды и сложное сотрудничество нескольких агентов.
Управление и безопасность: Объединенная интеграция агентов и управление для уменьшения изолированности, улучшения состояния безопасности и снижения операционной сложности.

Этот документ ценен для архитекторов, которым нужно интегрировать агентов с существующими корпоративными системами и обеспечить надлежащее управление, безопасность и доступность наблюдения в экосистеме агентов.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive отображает подробный обзор использования агентской ткани Mulesoft. Она охватывает:

Agent Fabric Vision: Объединенная платформа для управления распространением агентов и включения управляемой скоординированной сети корпоративных агентов в разнородных агентах и инструментах.
Четыре основных компонента: Централизованное обнаружение (реестр агентов), интеллектуальная оркестрация (агент брокер), управление предприятием и безопасность (флексный шлюз) и комплексное наблюдение (визуализатор агентов).
Спецификация - первая архитектура: Декларативные определения сети агентов на основе YAML, отделенные от выполнения, включающие переносимость, повторное использование, версию и управление жизненным циклом.
Масштабируемые схемы оркестрации: Иерархические и управляемые доменом конструкции агентской сети для улучшения отслеживания, контролируемого размера контекста, надежности и операций в масштабе предприятия.

Этот документ ценен для архитекторов и разработчиков, которым нужно проектировать, оркестрировать и управлять масштабируемыми мультиагентными сетями, обеспечивая безопасность, наблюдательность и беспрепятственную интеграцию с корпоративными системами.