Geautomatiseerd - Efficiëntie

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm → GeautomatiseerdEfficiëntieKPI's

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Hoe ziet goed eruit?
Patroon
Einstein | Zakelijk✅ KPI's voor uw specifieke gebruikscases worden geïdentificeerd voordat een gen AI-voorziening wordt ingeschakeld KPI's voor uw specifieke gebruikscases worden geïdentificeerd voordat een gen AI-voorziening wordt ingeschakeld
Platform | Dashboards✅ Alle meetgegevens gerelateerd aan KPI's zijn opgenomen in minstens één dashboard
Platform | Documentatie✅ Outputs voor elke automatisering zijn meetbaar en tijdgebonden
Platform | Documentatie✅ Verantwoordelijke belanghebbenden worden vermeld voor elke KPI

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm (70 x 80 cm) → EfficiëntieOperationele logica

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Hoe ziet goed eruit?
Patroon
Data 360 | Business✅ Behoeften aan segmentvernieuwing worden geëvalueerd voordat u gegevensbundeling implementeert Voordat u gegevens uit externe bronnen bundelt, zorgt u ervoor dat de standaardplanning van 12 uur of 24 uur voor segmentvernieuwing en activering van Data 360 naar Marketing Cloud Engagement voldoet aan de bedrijfsbehoeften. Snelle segmentering en activering worden momenteel niet ondersteund wanneer u BYOL-gegevensbundeling (Bring Your Own Lake) gebruikt
Data 360 | Documentatie✅ Ontwerp voor een 1:1- of 1:veel-verbinding tussen Marketing Cloud en Data 360 Veel CRM-exemplaren kunnen worden verbonden met vele Data 360-exemplaren, maar meer dan één Marketing Cloud-exemplaar kan niet worden verbonden met hetzelfde Data 360-exemplaar.Eén Marketing Cloud-exemplaar kan echter worden verbonden met verschillende Data 360-exemplaren
Gegevens 360 | Organisatie✅ Optimaliseer uw segmenteringsplanningen Stel publicatieplanningen alleen in voor de duur waarvoor het segment nodig is. Ad-hoc- of eenmalige campagnes moeten de publicatieplanning "Niet vernieuwen" gebruiken. Evergreen (ook wel bekend als "always on")-campagnes moeten elke 12 uur een publicatieplanning gebruiken. Stel voor Evergreen campagnes de Einddatum alleen zo ver in de toekomst in als de campagne actief zal zijn voor
Gegevens 360 | Organisatie✅ Optimaliseer uw berekende insight planningen Als uw berekende insight moet slechts eenmaal worden uitgevoerd, gebruik dan de optie "Niet gepland" en slechts eenmaal handmatig publiceren. Indien nodig minder vaak dan elke 24 uur, kunt u andere automatiseringsopties overwegen, zoals Stroom
Gegevens 360 | Organisatie✅ Gebruik gegevensacties om platformevents te maken voor verbeterde operationele logica Het gebruik van gegevensacties voor het publiceren van een platformevent betekent dat u de gegevensactie die afkomstig is uit Data 360 (het publiceren van een event) kunt ontkoppelen van de acties die u moet uitvoeren in uw organisatie (stromen en Apex triggers aanroepen). Dit vergroot de schaal van acties waarop uw organisatie kan reageren vanuit Data 360 en vergroot de controle over uw operationele logica.
Einstein | Agenten✅ Agentinstructies definiëren als onderdeel van het herhalende bouw- / testproces Bouw de verplichte velden voor agentonderwerpen (naam, beschrijving, bereik) uit en voeg gekoppelde acties toe en begin vervolgens met het testen van het onderwerp. Voeg incrementeel instructies toe om uw agent te begeleiden bij het uitvoeren van het onderwerp en selecteer acties op de gewenste manier in een herhalende lus voor samenstellen/testen
Einstein | Organisatie✅ Uw aanwijzingssjablonen geven de identiteit en het doel van de identiteit aan Uw aanwijzingssjablonen bevatten contextuele informatie zoals de identiteit die de LLM moet aannemen, evenals het doel van dat personage. Neem bijvoorbeeld taal op zoals "U bent een marketing executive die grote klanten wil uitnodigen voor een live event".
Einstein | Zoekindexen✅ Velden met een lage entropie weglaten bij het maken van zoekindices voor gestructureerde DMO's Als u de relevantie wilt verbeteren, kunt u overwegen om gegevenspunten met een zeer lage cardinaliteit (het aantal afzonderlijke elementen in een lijst) of een lage entropie (lijstitems geconcentreerd rond een paar waarden) uit te sluiten. Over het algemeen bieden deze velden weinig tot geen nuttige informatie voor het zoeken van relevante gegevens met vectorzoekopdrachten
Platform | Apex✅ SOQL-instructies zijn selectief Vergelijkingsoperatoren gebruiken positieve logica (d.w.z. INCLUDES, IN) als primaire of alleen logica in SOQL-instructies
Platform | Apex✅ SOQL-instructies zijn selectief Gebruik van = NULL, != NULL is zeldzaam en / of volgt altijd een positieve vergelijking operator in SOQL-instructies
Platform | Apex✅ SOQL-instructies zijn selectief Er worden geen LIMIT 1 weergegeven in SOQL
Platform | Apex✅ SOQL-instructies zijn selectief Er wordt geen gebruik van ALL ROWS weergegeven in SOQL-instructies
Platform | Apex✅ Geen SOQL wordt weergegeven binnen een lus
Platform | Apex✅ Alle jokertekencriteria worden weergegeven in SOSL
Platform | Apex✅ SOQL-instructies zijn selectief Geen SOQL-instructies gebruiken LIKE of gedeeltelijke tekstvergelijkingen
Platform | Apex✅ SOQL is verpakt in try-catch
Platform | Apex✅ Geen variabelen verwijzen naar hard-coded waarden (voor recordtypen, gebruikers, enz.
Platform | Ontwerpstandaarden✅ De gebruikscases voor synchrone en asynchrone bewerkingen binnen automatiseringen worden duidelijk beschreven als onderdeel van ontwerpnormen
Platform | Documentatie✅ Geplande en potentiële uitvoeringstrajecten voor automatiseringen worden duidelijk beschreven
Platform | Stroom✅ Geen variabelen verwijzen naar hard-coded waarden (voor recordtypen, gebruikers, enz.)
Platform | Stroom✅ Stromen (inclusief processen) hand logica naar Apex in grote gegevensvolume contexten
Platform | Stroom✅ Substromen worden gebruikt voor de secties van een proces die moeten worden hergebruikt binnen het bedrijf
Platform | Stroom✅ Alle automatisch gestarte stromen en processen gebruiken beslissings- en / of onderbrekingselementen om invoercriteria te evalueren en oneindige lussen of uitvoeringen voor grote gegevensvolumes te voorkomen

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm (70 x 80 cm) → EfficiëntieProcesontwerp

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Hoe ziet goed eruit?
Patroon
Gegevens 360 | Organisatie✅ Optimaliseer Totaal aantal rijen verwerkt in batchtransformaties binnen gegevenstransformaties, gebruik een filteractiviteit op het doek om alleen rijen te isoleren die moeten worden verwerkt voor een succesvolle transformatie
Gegevens 360 | Organisatie✅ Consolideer dimensies binnen berekende insights In plaats van meerdere berekende insights te schrijven met elk één dimensie, consolideert u beide dimensies waar mogelijk in één berekende insight
Platform | Apex✅ Elke klasse dient een enkel, specifiek doel
Platform | Apex✅ Elke methode voert een specifieke, fijnmazige taak
Platform | Apex✅ Alle invoervariabelen hebben een duidelijk doel binnen de klasse
Platform | Apex✅ Code-uitvoering vereist een minimaal aantal resources
Platform | Stroom✅ Gebruikers worden alleen gevraagd om gegevens te verstrekken wanneer bestaande systeemgegevens niet kunnen worden gebruikt
Platform | Stroom✅ Stromen zijn georganiseerd in een hiërarchische structuur die bestaat uit een hoofdstroom en ondersteunende substromen
Platform | Stroom✅ Alle gebruikersinvoer heeft een duidelijk doel binnen de stroom
Platform | Stroom✅ Elke stroom dient een enkel, specifiek doel
Platform | Stroom✅ Elke stap voert een specifieke, fijnmazige taak

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm → GeautomatiseerdEfficiëntieKPI's

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Wat te vermijden?
Anti-patroon
Platform | Dashboards⚠️ KPI-rapportage bestaat niet of dashboards ontbreken meetgegevens die zijn gerelateerd aan bepaalde KPI's
Platform | Documentatie⚠️ KPI's bestaan zonder verantwoordelijke belanghebbenden
Platform | Documentatie⚠️ KPI's bestaan niet voor automatiseringen of hebben onduidelijke tijdsbestekken voor metingen

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm (70 x 80 cm) → EfficiëntieOperationele logica

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Wat te vermijden?
Anti-patroon
Data 360 | Documentatie⚠️ Ontwerp voor een verbinding van vele:1 tussen Marketing en Data 360-diagrammen of ontwerpdocumenten voor oplossingen geven meer dan één Marketing Cloud-exemplaar op dat wordt verbonden met een enkelvoudig Data 360-exemplaar via de Marketing Cloud-connector
Gegevens 360 | Organisatie⚠️ Gegevensbundeling wordt geïmplementeerd zonder de behoeften aan segmenteringsvernieuwing te evalueren Gegevensbundeling wordt gebruikt voor gegevenssets die snelle segmentering en activering vereisen (planning van 1 uur of 4 uur voor het verzenden van activeringsgegevens), in vergelijking met de standaardplanning van 12 uur of 24 uur
Gegevens 360 | Organisatie⚠️ Gegevensbundeling wordt geïmplementeerd zonder de behoeften van gegevenstransformatie te evalueren Een extern DLO bevat gegevens die nodig zijn voor transformaties van streaminggegevens
Einstein | Agenten⚠️ Agentinstructies definiëren aan het begin van het ontwerpproces Instructies worden toegevoegd voordat u de mogelijkheid van de agent om het onderwerp uit te voeren test en de juiste acties selecteert
Platform | Apex⚠️ SOQL-instructies zijn niet-selectieve vergelijkingen met behulp van NOT, NOT IN worden gebruikt als de primaire of enige vergelijkingsoperator in SOQL-instructies
Platform | Apex⚠️ SOQL-instructies zijn niet-selectieve ALL ROWS trefwoord wordt gebruikt in SOQL-instructies
Platform | Apex⚠️ SOQL-instructies zijn niet-selectieve = NULL, != NULL worden gebruikt als de primaire of enige vergelijkingsoperator in SOQL-instructies
Platform | Apex⚠️ Variabelen hebben hard-coded waarden
Platform | Apex⚠️ SOQL wordt weergegeven binnen lussen
Platform | Apex⚠️ SOQL-instructies zijn niet-selectieve LIKE en jokertekenfiltercriteria worden vaak weergegeven in SOQL-instructies in SOQL-instructies
Platform | Apex⚠️ SOQL is niet verpakt in try-catch
Platform | Apex⚠️ SOQL-instructies zijn niet-selectieve LIMIT 1 die worden weergegeven in SOQL
Platform | Apex⚠️ SOSL wordt zelden of niet consistent gebruikt voor selectiecriteria voor jokertekens
Platform | Ontwerpstandaarden⚠️ Gebruikscases voor synchrone en asynchrone bewerkingen worden niet behandeld
Platform | Documentatie⚠️ Het aanroepen van automatisering is niet gedocumenteerd
Platform | Stroom⚠️ Variabelen hebben hard-coded waarden
Platform | Stroom⚠️ Stromen (inclusief processen) moeten handmatig worden gedeactiveerd voordat bulkgegevens worden geladen
Platform | Stroom⚠️ Delen van een stroom worden herhaald binnen stromen in plaats van substromen te gebruiken
Platform | Stroom⚠️ Stromen (inclusief processen) activeren kennisgevingen over "onverwerkte uitzonderingen"
Platform | Stroom⚠️ Zelfs eenvoudige stromen veroorzaken regelmatig fouten met betrekking tot beheerlimieten

Lees meer over EPS Kisten van 70 x 70cm (70 x 80 cm) → EfficiëntieProcesontwerp

Waar zoeken?
Productgebied | Locatie
Wat te vermijden?
Anti-patroon
Platform | Apex⚠️ Klassen dienen meerdere doelen
Platform | Apex⚠️ Methoden voeren meerdere taken uit of methoden voeren taken uit die niet overeenkomen met het opgegeven doel van de klasse waarvan ze deel uitmaken
Platform | Apex⚠️ Invoervariabelen worden niet daadwerkelijk gebruikt in methoden
Platform | Apex⚠️ Methoden halen onnodig gegevens op uit de database of uit externe systemen
Platform | Stroom⚠️ Stromen vereisen extra invoer om context te bieden
Platform | Stroom⚠️ Stromen dienen meerdere doelen
Platform | Stroom⚠️ Groepen gerelateerde stappen bevatten functionaliteit die overlapt met groepen stappen in andere stromen
Platform | Stroom⚠️ Stromen vragen om gebruikersinvoer wanneer opgeslagen gegevens in plaats daarvan kunnen worden gebruikt
Platform | Stroom⚠️ Stromen vereisen invoer waarvan de gegevens niet worden gebruikt