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준수 - 윤리적 표준

Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Artificial Intelligence에 대해 자세히 알아보기

어디에서 찾을 수 있습니까? 제품 영역 \| 위치	좋은 모습은 무엇입니까? 패턴
Einstein \| 설계 표준	✅ 생성 응답은 항상 AI 모델에서 사용되는 데이터 소스를 식별합니다.
Einstein \| 설계 표준	✅ 프롬프트 엔지니어링에 사용할 수 있거나 사용할 수 없는 데이터 집합이 문서화되었습니다.
Einstein \| 설계 표준	✅ Bots 및 생성형 AI 응답이 사용자에게 명확하게 식별됨
Einstein \| 설계 표준	✅ 사용자에 대해 AI를 식별해야 하는 지점이 명확하게 정의됨
Einstein \| 설계 표준	✅ 생성형 AI에 대한 고지 사항 사용 시기 및 방법에 대한 표준이 명확하게 정의됨
Einstein \| 설계 표준	✅ AI 솔루션 설계에 대한 인적 참여 지점을 문서화하는 방법에 대한 명확한 요구 사항이 있습니다.
Einstein \| 설계 표준	✅ 인적 참여 없이 최종 사용자에게 직접 생성 응답이 전송되지 않음
Einstein \| 설계 표준	✅ AI 솔루션 설계에서 직접 및 간접 피드백 경로를 문서화하기 위한 표준이 있습니다.
Einstein \| 설계 표준	✅ AI 응용 프로그램에 대한 정책 및 승인된 사용 사례를 명확하고 쉽게 찾을 수 있음
Einstein \| 설계 표준	✅ Chatbot Messaging 및 대화 플로에 대한 표준이 문서화되었습니다.
Einstein \| 문서	✅ AI 기능과 관련된 구성 및 사용자 정의 문서에 모든 프로세스 논리에 대한 철저한 설명이 포함되어 있으며 법률 팀 또는 감사자가 액세스할 수 있는 중앙 위치에 저장됩니다.
Einstein \| 문서	✅ 예측 및 권장 사항을 구동하는 모델은 해당하는 데이터 세그먼트를 포함하여 명확하게 문서화됩니다.
Einstein \| 문서	✅ 대화 논리 및 Chatbot 메시지가 철저하게 문서화되어 있습니다.
Einstein \| 문서	✅ 데이터 드리프트, 공정성 및 편차 점수, 정확성, 견고성에 대한 조직의 AI 모델 모니터링 프로세스가 적용됨
Einstein \| 문서	✅ 모든 AI 프로세스에 사용되는 교육, 평가, 테스트 데이터에 대한 설명이 유지됩니다.
Einstein \| 문서	✅ 편향 테스트, 관련 결과, 성능/정확도 점수(예: F1 점수)와 함께 모든 AI 관련 데이터 정리에 대한 설명이 유지됩니다.
Einstein \| 조직	✅ 프롬프트 템플릿의 품질 테스트 프롬프트 템플릿이 테스트되고 해당 테스트 결과는 프롬프트 템플릿 응답의 관련성, 완전성, 스타일/색상, 사실 정확성, 일관성, 독성 및 편향을 문서화합니다.
Einstein \| 조직	✅ 생성형 AI는 인간의 도우미로 사용됩니다 생성형 AI를 시작할 때 응답의 정확성과 유용성을 검토할 수 있는 "머리글에 있는 사람"이 있는지 확인하십시오.
Einstein \| 조직	✅ AI 모델은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용합니다 Trust 컨텍스트는 제로 당사자(고객이 직접 제공) 또는 자사 당사자(고객이 비즈니스와의 상호 작용을 기반으로 수집) 데이터를 사용하여 Gener AI에 제공됩니다.

에 대해 자세히 알아보기 Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Company Policies

어디에서 찾을 수 있습니까? 제품 영역 \| 위치	좋은 모습은 무엇입니까? 패턴
플랫폼 \| 설계 표준	✅ 표준에는 회사 정책의 영향을 받는 영역에 대한 명확한 지침이 포함되어 있습니다.
플랫폼 \| 문서	✅ 구성 및 사용자 정의 문서에 지원되는 회사 값에 대한 참조가 포함되어 있습니다.
플랫폼 \| 조직	✅ 회사 정책 관련 규정 준수에 적용되는 모든 개체 및 필드에 규정 준수 분류, 데이터 소유자, 데이터 민감도 수준, 필드 사용이 구성되어 있습니다.

Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Artificial Intelligence에 대해 자세히 알아보기

어디에서 찾을 수 있습니까? 제품 영역 \| 위치	방지할 사항은 무엇입니까? 안티 패턴
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 생성 응답은 AI 모델에 사용된 데이터 소스를 식별하지 않습니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ Bots 및 생성형 AI 응답이 사용자에게 식별되지 않음
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 생성 응답은 인적 참여 없이 최종 사용자에게 직접 전송됩니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 프롬프트 엔지니어링에 사용되는 데이터 집합은 문서화되지 않습니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ AI 솔루션 설계에 대한 인적 참여 지점을 문서화하기 위한 요구 사항이 없습니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 설계 표준은 사용자에게 AI를 식별해야 하는 지점을 나타내지 못합니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 생성 응답에 대한 고지 사항이 누락됨
Einstein \| 설계 표준	⚡️ AI 솔루션 설계에 대한 직접 및 간접 피드백 경로를 문서화하기 위한 표준이 없습니다.
Einstein \| 설계 표준	⚡️ 설계 표준이 없거나 AI 응용 프로그램에 대한 명확한 정책 및 승인된 사용 사례가 포함되어 있지 않음
Einstein \| 설계 표준	⚡️ Chatbot Messaging 및 대화 설계에 대한 명확한 표준이 없음(Chatbot이 사용 중임)
Einstein \| 문서	⚡️ AI 모니터링 프로세스가 없거나 문서화되지 않은 경우
Einstein \| 문서	AI 기능과 관련된 구성 및 사용자 정의 문서가 누락되었거나 불완전하거나 액세스할 수 없는 위치에 저장되어 있음
Einstein \| 문서	⚡️ 모델 문서화 없이 조직에서 예측 또는 권장 사항이 구현됩니다.
Einstein \| 문서	⚡️ 모든 AI 프로세스에 사용된 교육, 평가, 테스트 데이터에 대한 정보가 명확하지 않거나 사용할 수 없습니다.
Einstein \| 문서	AI 관련 데이터 정리, 편차 테스트, 결과에 대한 정보가 명확하지 않거나 사용할 수 없음
Einstein \| 문서	⚡️ 메시지 및 대화 플로 문서화 없이 조직에 Chatbot이 구현됩니다.
Einstein \| 프롬프트 템플릿	⚡️ AI는 타사 데이터에 의존 프롬프트 템플릿은 0 또는 자사 데이터가 없는 타사 데이터에만 의존합니다.

에 대해 자세히 알아보기 Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Company Policies

어디에서 찾을 수 있습니까? 제품 영역 \| 위치	방지할 사항은 무엇입니까? 안티 패턴
플랫폼 \| 설계 표준	⚡️ 설계 표준이 없거나 회사 정책이 적용되는 영역에 대한 명확한 지침을 제공하지 않습니다.
플랫폼 \| 문서	⚡️ 구성 및 사용자 정의 문서는 회사 값 또는 정책을 참조하지 않습니다.
플랫폼 \| 조직	⚡️ 개체 및 회사 정책 관련 규정 준수에 적용되는 개체는 규정 준수 범주, 데이터 소유자, 데이터 민감도 수준 또는 필드 사용에 대한 구성이 누락된 경우