Data 360 및 통합 시작하기

이 섹션에서는 데이터 플랫폼을 구성하고 Salesforce를 엔터프라이즈 시스템과 통합하는 방법을 설명합니다. 이러한 기사는 통합 데이터 아키텍처를 구축하고 Salesforce를 광범위한 기술 에코시스템과 연결하기 위한 필수 Knowledge 제공합니다.

Data 360 아키텍처는 AI 기반의 미래를 위해 설계된 Salesforce의 차세대 데이터 플랫폼을 소개합니다. 이 포괄적인 가이드는 다음을 다룹니다.

• 현대 데이터 플랫폼 아키텍처: Data 360은 AI/ML, 분산된 데이터, 클라우드 호수, 비정형 데이터, Knowledge 관리 및 실시간 처리 기능을 통합합니다.

• 설계 원칙: 개방성, 상호 운용성, 다중 모델 저장소, 메타데이터 중심 설계, 실시간 하이브리드 처리, 지능형 데이터, 거버넌스, 일대다 테넌스

• 핵심 차별화 요소: Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift와 연합하여 기존 투자 중복 없이 Customer 360 확장합니다.

• 사용 사례 및 기능: 실시간 인사이트, 자율적인 의사 결정, 구조화된 데이터 및 비정형 데이터에 대한 통합 액세스를 지원합니다.

이 문서는 엔터프라이즈 설계자 및 CTO가 에이전트 엔터프라이즈 시대의 데이터 전략을 계획하는 데 필수적이며, 전략 지침과 Data 360 아키텍처에 대한 기술적 심층 분석을 모두 제공합니다.

통합 패턴은 Salesforce Platform을 기업의 다른 애플리케이션과 통합하는 방법을 포괄적으로 설명합니다. 이 문서에서는 다음을 제공합니다.

• 패턴 기반 접근법: 성공적인 Salesforce 구현에서 파생된 일반적인 시나리오의 통합 패턴입니다.

• 모형 선택 가이드: 특정 통합 시나리오에 적합한 패턴을 선택하는 매트릭스입니다.

• 통합 모범 사례: 안정적이고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 통합을 빠르게 구축하는 팁

• 전체적인 적용 범위: 실시간 동기화, 배치 처리, 데이터 마이그레이션, 이벤트 중심 아키텍처에 대한 패턴입니다.

이 문서는 Salesforce와 다른 엔터프라이즈 응용 프로그램을 통합해야 하는 아키텍처 및 개발자를 위해 고안되었습니다. Salesforce의 자체 컨설팅 아키텍처는 이러한 패턴을 아키텍처 검토 시 참조 지점으로 사용하므로 이 가이드는 통합 아키텍처에 대한 권위 있는 가이드입니다.

다음 두 기사는 함께 작동하여 Data 360을 사용하여 최신 데이터 플랫폼을 구성하는 방법과 Salesforce를 기존 엔터프라이즈 시스템과 효과적으로 통합하는 방법을 모두 이해할 수 있습니다. Data 360 아키텍처부터 데이터 플랫폼 기능을 이해한 다음 통합 패턴을 살펴보고 더 광범위한 기술 에코시스템과 Salesforce를 연결하는 방법을 알아봅니다.