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이 섹션에서는 플로, Apex 및 관련 도구를 비롯한 Salesforce 플랫폼 기능 전반에 걸쳐 모범 사례 및 설계 패턴을 적용하는 방법에 대한 이해를 제공합니다.

Step-Based Aysnc Framework는 임의의 단계 수로 비동기 작업을 실행하는 처리 프레임워크입니다. 이 기사는 모든 설계자가 마스터해야 하는 세 가지 필수 영역에 대해 다룹니다.

• 예약 및 호출: 예약된 Flow와 호출 가능한 Apex를 사용하여 환경 검사 및 오류 처리를 통해 실행을 오케스트레이션, 트리거, 그리고 제어합니다.
• 단계 설계 및 유연성: Apex, Flow, 커서 기반 처리를 지원하고, 기능 플래그 및 no-op 단계와 같은 구성 가능한 패턴을 포함하는 재사용 가능한 단계 인터페이스를 정의합니다.
• 오케스트레이션 및 실행 엔진: 단계 프로세서를 활용하여 중앙 집중식 로깅 및 수명 주기 제어를 통해 단계의 순서를 지정하고, 실행, 재시도 및 관리를 수행합니다.

이 기사는 복잡한 프로세스를 중앙 집중식 오케스트레이션, 로깅, 대용량 성능으로 모듈식으로 독립적으로 실행 가능한 단계로 나누는 Salesforce의 확장 가능한 단계 기반 비동기 프레임워크를 제공합니다.

단계 기반 Aysnc 프레임워크는 Salesfore CRM 분석의 핵심 기능 부분입니다. 이 플랫폼은 대화형 대시보드 및 AI 기반 인사이트를 위한 생태계의 기본 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로, 두 가지 핵심 기능을 통해 외부 시스템과 원활하게 양방향 데이터 이동을 지원합니다. SyncOut 및 SyncIn. CRM Analytics SyncOut은 Salesforce 개체 데이터를 외부 플랫폼으로 푸시하며 전체 및 증분 변경 데이터 수집(CDC) 모드와 내장된 하드 삭제 추적을 지원하여 다운스트림에서 절대적인 데이터 무결성을 유지합니다. 루프를 완료하는 CRM Analytics SyncIn은 Bulk API 2.0을 활용하여 대용량 데이터 집합을 신뢰할 수 있고 효율적으로 수집하여 즉시 운영에 사용할 수 있도록 외부 데이터를 Salesforce 개체로 다시 가져옵니다. 이 문서에서는 Snowflake를 구체적인 예시로 사용하여, 패턴이 어떻게 작동하는지, 언제 사용해야 하는지, 그리고 시작 방법을 설명합니다.

단계 기반 Aysnc 프레임워크는 Salesforce가 런타임 시 외부 시스템에서 직접 데이터를 쿼리할 수 있도록 해주는 통합 아키텍처 패턴으로, 해당 데이터를 Salesforce 저장소로 복제하거나 복제하지 않아도 됩니다. 데이터를 Salesforce로 이동하는 대신 런타임 시 소스에서 직접 데이터를 쿼리할 수 있게 해줍니다. 사용자는 표준 Salesforce 인터페이스를 통해 실시간 외부 데이터를 볼 수 있습니다. 데이터는 권한 있는 원본 위치를 벗어나지 않습니다. 이 문서에서는 패턴이 작동하는 방법, 사용 시기, 시작 방법을 설명하며, 구체적인 예시로 Snowflake를 사용합니다.

Field Service의 아키텍처 패턴: Salesforce Field Service에서 외부 계약자 네트워크를 관리하는 두 가지 아키텍처(영역 기반 공유 및 계정 기반 공유)를 비교하여 대규모 계약자 공유 및 가시성을 최적화합니다. 이 가이드는 다음을 다룹니다.

• 계약자 페르소나: 명명된 계약자, 계약자 회사, 임시 작업자, 그리고 각 페르소나가 적절한 공유 아키텍처를 어떻게 형성하는지에 대해 설명합니다.
• 영역 기반 공유: 전용 서비스 영역을 기본 보안 경계로 사용하며, 이 접근 방식의 확장성에 따른 트레이드오프에 대해 설명합니다.
• 계정 기반 공유: 기준 기반 공유 규칙을 사용하여 가시성을 지리적 요소와 분리함으로써, 외부 계약자와 내부 기술자 간에 통합된 리소스 풀을 구성할 수 있습니다.
• 결정 프레임워크: 경쟁 겹침 및 지리적 독점성을 기반으로 올바른 패턴을 선택하기 위한 결정 트리 및 비교 매트릭스입니다.

이 가이드는 아키텍트가 플랫폼 보안과 예약 성능의 균형을 맞추고, Agentforce 및 Data Cloud로 확장 가능한 기반을 구축할 수 있도록 돕습니다.