Data 360 결정 가이드 시작하기

이 섹션에서는 프로비저닝 전략, 다중 조직 연결, 통합 패턴 등 Salesforce Data 360에 대한 중요한 아키텍처 결정을 내릴 수 있는 실용적인 지침을 제공합니다. 해당 가이드를 사용하여 고객 데이터를 통합하고 AI 지원 기능을 활성화하는 효과적인 데이터 아키텍처를 설계 및 구현합니다.

Data 360 프로비저닝은 Salesforce Data 360 프로비저닝 시 기본적인 결정을 다룹니다.

• 홈 조직 선택: 기존 프로덕션 조직에서 Data 360을 프로비저닝할지 아니면 전용 조직을 만들지 결정합니다. 거버넌스, 규정 준수, 가치 확보 시간을 고려하십시오.
• 다중 조직 전략: 여러 개의 독립 Data 360 인스턴스 중에서 선택하거나 Data Cloud One을 사용하여 여러 Salesforce 조직을 통합하여 자율성, 규정 준수, 비용의 균형을 맞춥니다.
• Data Cloud One 아키텍처: 여러 동료 조직을 활성화하여 조직 전체에서 중앙 집중식 관리, 메타데이터 공유, 기능 패리티를 통해 단일 Data 360 인스턴스를 공유합니다.
• Data 360 조직 간 데이터 공유: 지역 규정 준수, 사업부 공동 작업 또는 연합 실행 대시보드에 대해 독립 인스턴스 간의 제로 카피 데이터 공유를 사용합니다.
• 프로비저닝 고려: 사항 데이터 보존, 거버넌스 모델, 대기 시간, 통합 복잡성, 비용, 엔터프라이즈 전체 배포에 대한 AI 준비의 요소입니다.

설계자가 Customer 360, AI, 크로스 플랫폼 혁신을 위한 단순성, 엔터프라이즈 일관성, 규정 준수 및 확장성을 보장하는 프로비저닝 전략을 설계하는 데 도움을 줍니다.

Data 360 Interoperability는 Data 360을 외부 플랫폼 및 데이터 레이크와 통합하는 프레임워크를 제공합니다.

• 데이터 수집 패턴: 실시간 스트리밍 및 배치 수집을 통해 Customer 360, 규정 준수 및 중앙 집중식 관리에 이상적인 규제 정규 데이터 집합을 만들 수 있습니다.
• Zero-Copy Data Federation: 실시간 쿼리, 가속 쿼리(캐싱) 및 파일 통합 방법으로 중복 없이 실시간으로 외부 시스템에 액세스하여 개인 설정, 대시보드 및 AI/ML 워크로드를 지원합니다.
• 하이브리드 접근 방식: 핵심 데이터 집합에 대한 관리 수집과 제로 카피 연합을 결합하여 신선하고 확장성을 제공하며, 옴니채널 참여, Agentforce 구동 작업, 엔터프라이즈 분석을 지원합니다.
• 결정 프레임워크: 대기 시간, 비용, 확장성, 거버넌스, 복잡성 측면에서 제약을 평가하여 데이터 소스당 올바른 통합 패턴을 선택합니다.
• 아키텍트 플레이북: 금융, 헬스케어, 소매, 통신 시나리오에 대한 산업별 지침, 설계 관행, 비용 고려 사항

아키텍처가 운영 및 분석 워크로드를 모두 지원하는 확장 가능하고 상호 운용 가능한 AI 지원 데이터 아키텍처를 구축하기 위해 데이터 새로 고침, 거버넌스, 파이프라인 효율성의 균형을 맞추는 과정을 안내합니다.