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このセクションでは、フロー、Apex、関連ツールなど、Salesforce Platform の機能全体にベストプラクティスと設計パターンを適用する方法について説明します。

ステップベース Aysnc フレームワークは、任意のステップ数で非同期ジョブを実行するための処理フレームワークです。この記事では、すべてのアーキテクトがマスターする必要がある 3 つの重要な領域について説明します。

スケジュールと呼び出し: スケジュール済みフローと呼び出し可能 Apex を使用して、環境チェックと障害処理で実行を調整、トリガー、制御します。
ステップ設計と柔軟性: Apex、フロー、カーソルベースの処理、および機能フラグや操作なしのステップなどの設定可能なパターンをサポートする再利用可能なステップインターフェースを定義します。
オーケストレーションおよび実行エンジン: ステッププロセッサーを活用して、一元的なログ記録とライフサイクル制御でステップの順序付け、実行、再試行、管理を行います。

この記事では、複雑なプロセスをモジュール化された個別に実行可能なステップに分割し、一元的なオーケストレーション、ログ記録、および大規模なパフォーマンスを実現する、Salesforce 向けの拡張性の高いステップベースの非同期フレームワークについて説明します。

ステップベースAysncフレームワークは、Salesfore CRM Analyticsのコア機能の一部です。対話型のダッシュボードとAI主導のインサイト向けのエコシステムのネイティブビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、SyncOutとSyncInの2つのコア機能によって外部システムとのシームレスな双方向データ移動を促進します。CRM Analytics SyncOut は、Salesforce オブジェクトデータを外部プラットフォームに転送し、完全な変更データキャプチャ (CDC) モードと増分変更データキャプチャ (CDC) モードの両方を組み込みの物理削除追跡でサポートして、下流の絶対的なデータ整合性を維持します。ループを完了すると、CRM Analytics SyncIn は外部データを Salesforce オブジェクトに取り込み、Bulk API 2.0 を使用して大量のデータセットを確実かつ効率的に取り込み、すぐに運用できるようにします。このドキュメントでは、Snowflake を具体的な作業例として使用して、パターンのしくみ、使用条件、使用開始方法について説明します。

ステップベースAysncフレームワークは、実行時にSalesforceがデータをSalesforceストレージにコピーまたはレプリケートすることなく、外部システムから直接データを照会できるようにするインテグレーションアーキテクチャパターンです。データをSalesforceに移動する代わりに、Salesforceはレプリケーションなしで実行時にソースでデータを直接照会できます。ユーザーには、標準の Salesforce インターフェースでライブ外部データが表示されます。データは、その正当な所在から離れることはありません。このドキュメントでは、Snowflake を具体的な作業例として使用して、パターンのしくみ、使用条件、使用開始方法について説明します。

「Architectural Patterns for Field Service: Optimizing Contractor Sharing and Visibility at Scale (Field Service のアーキテクチャパターン: コントラクターの共有と表示を大規模に最適化)」では、Salesforce Field Service で外部コントラクターネットワークを管理するための 2 つのアーキテクチャパターン (テリトリーベースの共有とアカウントベースの共有) を比較しています。このガイドの対象項目:

コントラクターのペルソナ: 指定コントラクター、コントラクター企業、臨時ワーカー、および各ペルソナが適切な共有アーキテクチャを形成する方法。
テリトリーベースの共有: 専用のサービステリトリーを主要なセキュリティ境界として使用し、このアプローチの拡張性を犠牲にします。
アカウントベースの共有: 条件に基づく共有ルールを使用して地域から可視性を切り離し、コントラクターと社内の技術者全体でリソースプールを統合できます。
決定フレームワーク: 競合の重複と地理的排他性に基づいて適切なパターンを選択するための決定ツリーと比較マトリックス。

アーキテクトがプラットフォームセキュリティとスケジュールのパフォーマンスのバランスを取りながら、AgentforceとData Cloudで拡張できる基盤を構築できるようにします。