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Automatico - Efficienza

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Dove cercare?
Area prodotto | Posizione
Che aspetto ha?
Schema
Einstein | Business✅ I KPI per i casi d'uso specifici vengono identificati prima di abilitare una funzione AI di generazione I KPI per i casi d'uso specifici vengono identificati prima di abilitare una funzione AI di generazione
Piattaforma | Cruscotti digitali✅ Tutte le metriche correlate ai KPI sono incluse in almeno un cruscotto digitale
Piattaforma | Documentazione✅ Gli output per ogni automazione sono misurabili e temporizzati
Piattaforma | Documentazione✅ Gli stakeholder responsabili sono elencati per ogni KPI

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Dove cercare?
Area prodotto | Posizione
Che aspetto ha?
Schema
Data 360 | Business✅ Le esigenze di aggiornamento della segmentazione vengono valutate prima di implementare la federazione dei dati Prima di federare i dati provenienti da fonti esterne, assicurarsi che la pianificazione standard di 12 ore o 24 ore per l'aggiornamento e l'attivazione dei segmenti da Data 360 a Marketing Cloud Engagement soddisfi le esigenze aziendali. La segmentazione e l'attivazione rapide non sono attualmente supportate quando si utilizza la federazione di dati Bring Your Own Lake (BYOL)
Data 360 | Documentazione✅ Progettazione di una connessione 1:1 o 1 tra Marketing Cloud e Data 360 Molte istanze CRM possono essere connesse a molte istanze di Data 360, ma più di un'istanza di Marketing Cloud non può essere collegata alla stessa istanza di Data 360. Tuttavia, una singola istanza di Marketing Cloud può essere connessa a istanze di Data 360 diverse
Data 360 | Organizzazione✅ Ottimizzare le pianificazioni di segmentazione Impostare le pianificazioni di pubblicazione solo per la durata necessaria per il segmento. Le campagne specifiche o singole devono utilizzare la pianificazione pubblicazione "Non aggiornare". Le campagne Evergreen (dette anche "sempre attive") devono utilizzare una Pianificazione pubblicazione ogni 12 ore. Per le campagne Evergreen, impostare la Data finale solo per il futuro in quanto la campagna sarà attiva per
Data 360 | Organizzazione✅ Ottimizzare le pianificazioni degli approfondimenti calcolati Se l'approfondimento calcolato deve essere eseguito una sola volta, utilizzare l'opzione "Non pianificato" e pubblicare manualmente una sola volta. Se necessario con frequenza inferiore a 24 ore, considerare altre opzioni di automazione come Flusso
Data 360 | Organizzazione✅ Utilizzare le azioni dati per creare eventi piattaforma per migliorare la logica operativa L'utilizzo delle azioni dati per pubblicare un evento piattaforma consente di separare l'azione dati proveniente da Data 360 (pubblicazione di un evento) dalle azioni che devono essere eseguite nell'organizzazione (invocazione di flussi e trigger Apex). Ciò aumenta la scala delle azioni a cui l'organizzazione può reagire da Data 360 e un maggiore controllo sulla logica operativa.
Einstein | Agenti✅ Definire le istruzioni dell'agente come parte del processo iterativo di creazione/test Creare i campi dell'argomento agente richiesti (nome, descrizione, ambito) e aggiungere le azioni associate, quindi iniziare a testare l'argomento. Aggiungere istruzioni in modo incrementale per guidare l'agente nell'esecuzione dell'argomento e selezionare le azioni nel modo desiderato in un loop iterativo di creazione/test
Einstein | Organizzazione✅ I modelli di prompt specificano il profilo e l'obiettivo del profilo I modelli di prompt contengono informazioni contestuali come il profilo che LLM deve assumere, oltre all'obiettivo di quel carattere. Ad esempio, includere un linguaggio come "Sei un responsabile marketing che desidera invitare i clienti principali a un evento live".
Einstein | Indici di ricerca✅ Omettere i campi con bassa entropia durante la creazione degli indici di ricerca per i DMO strutturati Per migliorare la pertinenza, valutare la possibilità di escludere i punti di dati con cardinalità molto bassa (numero di elementi distinti in un elenco) o entropia bassa (voci di elenco concentrate intorno a pochi valori). In generale, questi campi forniscono poche o nessuna informazione utile per individuare i dati pertinenti con la ricerca vettoriale
Piattaforma | ApexGli operatori di confronto utilizzano la logica positiva (ad esempio, INCLUDES, IN) come logica principale o unica nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex✅ Le istruzioni SOQL sono selettive L'uso di = NULL, != NULL è raro e/o segue sempre un operatore di confronto positivo nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex✅ Le istruzioni SOQL sono selettive Nessuna istruzione LIMIT 1 viene visualizzata in SOQL
Piattaforma | Apex✅ Le istruzioni SOQL sono selettive Non viene visualizzato alcun utilizzo della parola chiave ALL ROWS nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex✅ Nessun SOQL viene visualizzato all'interno di un loop
Piattaforma | Apex✅ Tutti i criteri dei caratteri jolly vengono visualizzati in SOSL
Piattaforma | Apex✅ Le istruzioni SOQL sono selettive Nessuna istruzione SOQL utilizza confronti di LIKE o confronti di testo parziali
Piattaforma | Apex✅ SOQL è avvolto in try-catch
Piattaforma | Apex✅ Nessuna variabile fa riferimento a valori codificati (per tipi di record, utenti, ecc.
Piattaforma | Standard di progettazione✅ I casi d'uso per le operazioni sincrone e asincrone all'interno delle automazioni sono delineati chiaramente come parte degli standard di progettazione
Piattaforma | Documentazione✅ I percorsi di esecuzione pianificati e potenziali per le automazioni sono delineati chiaramente
Piattaforma | Flusso✅ Nessuna variabile fa riferimento a valori codificati (per tipi di record, utenti, ecc.)
Piattaforma | Flusso✅ I flussi (compresi i processi) trasmettono la logica ad Apex in contesti con grandi volumi di dati
Piattaforma | Flusso✅ I sottoflussi vengono utilizzati per le sezioni di un processo che devono essere riutilizzate in tutta l'azienda
Piattaforma | Flusso✅ Tutti i flussi e i processi AutoLaunched utilizzano elementi decisionali e/o di pausa per valutare i criteri di immissione e impedire loop o esecuzioni infinite su grandi volumi di dati

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Area prodotto | Posizione
Che aspetto ha?
Schema
Data 360 | Organizzazione✅ Ottimizzazione delle righe totali elaborate nelle trasformazioni batch all'interno delle trasformazioni dati, utilizzare un'attività di filtro nell'area di disegno per isolare solo le righe che devono essere elaborate per una trasformazione riuscita
Data 360 | Organizzazione✅ Consolidamento delle dimensioni tra gli approfondimenti calcolati Anziché scrivere più approfondimenti calcolati con una dimensione ciascuno, consolidare entrambe le dimensioni in un unico approfondimento calcolato, ove possibile
Piattaforma | Apex✅ Ogni classe serve un unico scopo specifico
Piattaforma | Apex✅ Ogni metodo esegue un'operazione specifica e granulare
Piattaforma | Apex✅ Tutte le variabili di input hanno uno scopo chiaro all'interno della classe
Piattaforma | Apex✅ L'esecuzione di codice richiede un numero minimo di risorse
Piattaforma | Flusso✅ Gli utenti sono invitati a fornire dati solo quando i dati di sistema esistenti non possono essere utilizzati
Piattaforma | Flusso✅ I flussi sono organizzati in una struttura gerarchica costituita da un flusso principale e sottoflussi di supporto
Piattaforma | Flusso✅ Tutti gli input utente hanno uno scopo chiaro all'interno del flusso
Piattaforma | Flusso✅ Ogni flusso serve un unico scopo specifico
Piattaforma | Flusso✅ Ogni fase esegue un'operazione specifica e granulare

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Area prodotto | Posizione
Cosa evitare?
Anti-schema
Piattaforma | Cruscotti digitali⚠️ La generazione di rapporti KPI non esiste o mancano nei cruscotti digitali metriche correlate ad alcuni KPI
Piattaforma | Documentazione⚠️ Esistono KPI senza stakeholder responsabili
Piattaforma | Documentazione⚠️ Non esistono KPI per le automazioni o hanno intervalli di tempo non chiari per le misurazioni

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Area prodotto | Posizione
Cosa evitare?
Anti-schema
Data 360 | Documentazione⚠️ Progettare per una connessione molti:1 tra i diagrammi di Marketing e Data 360 o i documenti di progettazione delle soluzioni specificano più di un'istanza di Marketing Cloud che si collega a una singola istanza di Data 360 tramite il connettore Marketing Cloud
Data 360 | Organizzazione⚠️ La federazione dei dati viene implementata senza valutare le esigenze di aggiornamento della segmentazione La federazione dei dati viene utilizzata per le serie di dati che richiedono segmentazione e attivazione rapide (pianificazione di 1 ora o 4 ore per inviare i dati di attivazione), rispetto alla pianificazione standard di 12 ore o 24 ore
Data 360 | Organizzazione⚠️ La federazione dei dati viene implementata senza valutare le esigenze di trasformazione dati Un DLO esterno contiene i dati necessari per le trasformazioni dati in streaming
Einstein | Agenti⚠️ Definire le istruzioni dell'agente all'inizio del processo di progettazione Le istruzioni vengono aggiunte prima di testare la capacità dell'agente di eseguire l'argomento e selezionare le azioni appropriate
Piattaforma | Apex⚠️ Le istruzioni SOQL sono confronti non selettivi che utilizzano NOT, i criteri di NOT IN sono utilizzati come operatore di confronto principale o unico nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex⚠️ Le istruzioni SOQL sono parole chiave di ALL ROWS non selettive utilizzate nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex⚠️ Le istruzioni SOQL sono = NULL non selettive, i criteri di != NULL sono utilizzati come operatore di confronto principale o unico nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex⚠️ Le variabili hanno valori codificati
Piattaforma | Apex⚠️ SOQL viene visualizzato all'interno dei loop
Piattaforma | Apex⚠️ Le istruzioni SOQL sono LIKE non selettive e i criteri di filtro per i caratteri jolly compaiono spesso nelle istruzioni SOQL nelle istruzioni SOQL
Piattaforma | Apex⚠️ SOQL non è racchiuso in try-catch
Piattaforma | Apex⚠️ Le istruzioni SOQL sono istruzioni di LIMIT 1 non selettive visualizzate in SOQL
Piattaforma | Apex⚠️ SOSL è usato raramente o non in modo coerente per i criteri di selezione dei caratteri jolly
Piattaforma | Standard di progettazione⚠️ I casi d'uso per le operazioni sincrone e asincrone non sono affrontati
Piattaforma | Documentazione⚠️ L'invocazione dell'automazione non è documentata
Piattaforma | Flusso⚠️ Le variabili hanno valori codificati
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi (compresi i processi) devono essere disattivati manualmente prima del caricamento in blocco dei dati
Piattaforma | Flusso⚠️ Porzioni di un flusso vengono ripetute tra i flussi anziché utilizzare sottoflussi
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi (compresi i processi) attivano avvisi di "eccezione non gestita"
Piattaforma | Flusso⚠️ Anche i flussi semplici causano regolarmente errori relativi ai limiti del governor

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Area prodotto | Posizione
Cosa evitare?
Anti-schema
Piattaforma | Apex⚠️ Le classi hanno più scopi
Piattaforma | Apex⚠️ I metodi eseguono più operazioni o i metodi eseguono operazioni che non sono in linea con lo scopo dichiarato della classe di cui fanno parte
Piattaforma | Apex⚠️ Le variabili di input non sono effettivamente utilizzate nei metodi
Piattaforma | Apex⚠️ I metodi recuperano inutilmente i dati dal database o da sistemi esterni
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi richiedono input aggiuntivi per fornire contesto
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi hanno più scopi
Piattaforma | Flusso⚠️ I gruppi di fasi correlate contengono funzionalità che si sovrappongono a gruppi di fasi in altri flussi
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi richiedono gli input degli utenti quando è possibile utilizzare i dati memorizzati
Piattaforma | Flusso⚠️ I flussi richiedono input i cui dati non vengono utilizzati