Suggerimenti introduttivi sulle guide alle decisioni di integrazione

Questa sezione fornisce indicazioni pratiche per scegliere gli strumenti e gli approcci di integrazione dei dati giusti per Salesforce. Include integrazioni in uscita, integrazioni in entrata e scenari tra organizzazioni, aiutando gli architetti a progettare e implementare integrazioni a livello di dati che bilanciano prestazioni, manutenibilità e costi.

L'integrazione dati con Salesforce offre una panoramica completa degli strumenti e delle procedure consigliate per l'integrazione dei dati Salesforce:

• Paesaggio strumento integrazione: Panoramica degli strumenti di integrazione dei dati di Salesforce, incluse le opzioni low-code, ibride e pro-code, con indicazioni sulla selezione dello strumento giusto per casi d'uso specifici.
• Integrazioni in uscita: Metodi per inviare dati da Salesforce a sistemi esterni, tra cui Acquisizione dati di modifica, Servizi esterni, Heroku Connect, Procedure di integrazione OmniStudio, Salesforce Connect, MuleSoft Anypoint e soluzioni Apex personalizzate.
• Integrazioni in entrata: Approcci per l'inserimento di dati esterni in Salesforce, con indicazioni sulla replica dei dati rispetto alla virtualizzazione e su quando utilizzare ogni strumento.
• Integrazioni tra organizzazioni: Metodi consigliati per la condivisione dei dati tra le organizzazioni Salesforce, tra cui MuleSoft Anypoint, Heroku Connect, API Salesforce native, Acquisizione dati di modifica e Salesforce Connect con adattatore tra organizzazioni, incluse istruzioni per la sostituzione delle implementazioni Salesforce a Salesforce precedenti.
• Quadro decisionale: Considerazioni chiave per la selezione degli strumenti di integrazione, ad esempio gli strumenti esistenti e la panoramica, i requisiti dei flussi di dati (tempistica, direzionalità, esperienza utente prevista), la complessità dell'implementazione, la manutenibilità, il volume di dati e i limiti della piattaforma.

Consente agli architetti di scegliere gli strumenti e gli schemi di integrazione giusti per ogni scenario, riducendo al minimo la replica inutile dei dati, sfruttando le soluzioni ESB/ETL esistenti e garantendo integrazioni scalabili e manutenibili in linea con i principi dell'architettura aziendale.