Premiers pas avec les guides de décision Data 360

Cette section fournit des conseils pratiques pour prendre des décisions architecturales critiques concernant Salesforce Data 360, notamment des stratégies de provisionnement, la connectivité multi-organisations et des modèles d'intégration. Utilisez ces guides pour concevoir et implémenter des architectures de données efficaces qui unifient les données des clients et activent des fonctionnalités pilotées par l’IA.

Le provisionnement Data 360 couvre les décisions fondamentales lors du provisionnement de Salesforce Data 360 :

• Sélection de l'organisation d'accueil: Déterminez si Data 360 est provisionnée dans une organisation de production existante ou si vous créez une organisation dédiée, en tenant compte de la gouvernance, de la conformité et de la valeur temps.
• Stratégie multi-organisations: Choisissez entre plusieurs instances Data 360 indépendantes ou utilisez Data Cloud One pour unifier plusieurs organisations Salesforce, en équilibrant autonomie, conformité et coût.
• Architecture Data Cloud One: Activez plusieurs organisations compagnes pour partager une instance Data 360 unique avec la gouvernance centralisée, le partage de métadonnées et la parité des fonctionnalités entre les organisations.
• Partage de données entre des organisations Data 360: Utilisez le partage de données sans copie entre des instances indépendantes pour la conformité régionale, la collaboration des unités commerciales ou des tableaux de bord exécutifs fédérés.
• Considérations relatives au provisionnement: Tenez compte de la résidence des données, des modèles de gouvernance, de la latence, de la complexité de l'intégration, du coût et de la préparation de l'IA aux déploiements à l'échelle de l'entreprise.

Aide les architectes à concevoir des stratégies de provisionnement qui garantissent la simplicité, la cohérence de l'entreprise, la conformité et l'évolutivité pour Customer 360, l'IA et l'innovation multi-plate-forme.

L'interopérabilité Data 360 fournit un cadre pour l'intégration de Data 360 à des plates-formes externes et des lacs de données :

• Modèles d'ingestion de données: Ingestion en temps réel, en continu et par lot pour créer des jeux de données canoniques régis idéaux pour Customer 360, la conformité et la gouvernance centralisée.
• Zero-Copy Data Federation: Méthodes de requête live, de requête accélérée (mise en cache) et de fédération de fichiers pour accéder en temps réel à des systèmes externes sans duplication, ce qui permet la personnalisation, les tableaux de bord et les charges de travail IA/ML.
• Approche hybride: Combinez l'ingestion régie pour les jeux de données de base à la fédération zéro copie pour la fraîcheur et l'évolutivité, en prenant en charge l'engagement omni-canal, les actions pilotées par Agentforce et les analytiques d'entreprise.
• Cadre de décision: Évaluez les compromis en termes de latence, de coût, d'évolutivité, de gouvernance et de complexité afin de sélectionner le modèle d'intégration approprié par source de données.
• Architect Playbooks: Guides spécifiques au secteur d'activité, pratiques de conception et considérations sur les coûts pour les scénarios de finance, de santé, de vente au détail et de télécommunications.

Guide les architectes dans l'équilibre entre l'actualisation des données, la gouvernance et l'efficacité du pipeline pour élaborer des architectures de données évolutives, interopérables et prêtes pour l'IA qui prennent en charge les charges de travail opérationnelles et analytiques.