Operatiivinen huippuosaaminen - Agenttien kuviot
Lue lisää Hyvin rakennettu operaattorien huippuosaaminen → Agentin yritysten huippuosaaminen
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Istunnon jäljitysoikeus | ✅ Käytä natiivista istunnon jäljitystietojen mallia (STDM) sieppaamaan agenttien vuorovaikutukset yhtenäistetyssä datamallissa Data 360:ssa sen sijaan, että rakentaisit rinnakkaisen telemetriajärjestelmän — joka tallentaa keskustelun istuntojen, vuorovaikutusten (kierrosten) ja vaiheiden seurantahierarkiaksi (UserInputStep, LLMExecutionStep, FunctionStep) |
| Agentforce | Istunnon jäljitysoikeus | ✅ Luota STDM-vakio-objekteihin (AIAgentSession, AIAgentSessionParticipant, AIAgentInteraction, AIAgentInteractionStep, AIAgentInteractionMessage), jotka kaappaavat toimintoja oletusarvoisesti vuorovaikutusvaiheina eikä vaadi erillistä toimintolokia |
| Agentforce | Istunnon jäljitysoikeus | ✅ Nouda valtuuksien käyttöä, mallia ja kehotteiden lisätietoja liittämällä vuorovaikutusvaiheet LLM-kutsujen tietueisiin (GenerationId- ja GenAiGatewayRequest/Response-viitteiden kautta) sen sijaan, että tallentaisit ne mukautettuina istuntokenttinä |
| Agentforce | Istunnon jäljitysoikeus | ✅ Sieppaa Atlas Reasoning Engine -järjestelmästä saadut perustelujen jäljet — istuntojen seuranta tallentaa suunnittelijan vaiheet osana jokaista vuorovaikutusta — paljastaakseen agenttien päätösprosessit ja parantaakseen virheenkorjausta |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Kirjaa vuorotason tiedot lokiin, mukaan lukien käyttäjän syöttämät tiedot, agentin vastaus, perustelun selitys, luottamuspisteet, haetut asiayhteydet, yritetyt toiminnot ja havaitut virheet |
| Einstein | Trust | ✅ Ota käyttöön Einstein Trust Layer -luonnollisen tekoälyn auditointipolku (kehotteiden ja vastausten teksti, PII- peitetyt versiot, maadoitusdata, turvallisuus- ja toksisuuspisteet, mallin lisätiedot) datalle Data 360, sekä Einsteinin luovan tekoälyn ja palautteen datan kerääminen ja säilyttäminen pitkäaikaista säilyttämistä varten |
| Sovellusalusta | Mukautetut objektit | ✅ Varata mukautettuja lokiobjekteja tarkoituksellisille poikkeuksille — kuten kevyelle objektille, joka korreloi agenttien toimintatavan liiketoimintatuloksiin — sen sijaan, että tekisi niistä ensisijaisen lokitason. |
| Sovellusalusta | Mittaristo | ✅ Korjaa agenttien toimintatapa liiketoiminnan lopputuloksiin, tunnista parannusmahdollisuudet kuvion analyysin avulla ja syötä jatkuvaan oppimiseen myyntiputkia laadukkailla esimerkeillä |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Mukautetut objektit | ⚡️ Mukautettujen transaktio-objektien rakentaminen manuaalisesti keskustelulokien ensisijaiseksi alustaksi natiivisen istunnon jäljitystietomallin sijaan, joka aiheuttaa skaalautumisongelmia, jotka tallentavat monivaiheisia keskusteluita, suuria JSON-arvoja ja nopeaa datan kasvua |
| Agentforce | Istunnon jäljitysoikeus | ⚡️ Rakenna rinnakkainen telemetrian järjestelmä, kun Agentforce istuntojen jäljittäminen kaappaa jo vuorovaikutukset yhtenäistetyssä datamallissa Data 360:ssa |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Vain agenttien vastausten kirjaaminen lokiin ilman syötettyjä tietoja, perusteluja, haettuja tietoja ja suoritettuja toimintoja |
| Einstein | Trust | ⚡️ Einstein Trust Layer -tarkastusketjun poistaminen käytöstä tuotantoympäristössä tai Palautteen kerääminen ja tallentaminen käytöstä pitkäaikaista säilyttämistä varten Data 360:ssa |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Riippuu vain keskustelun onnistumisesta/epätodennäköisyydestä tallentamatta valtuuksien käyttöä, mallia ja kehotteiden lisätietoja STDM LLM -kutsujen liitosten kautta |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Mittaa vastauksen viiveä prosenttilukuilla (p50, p95, p99), jotka paljastavat tyypillisiä suorituskyky- ja pahimpien tapausten kokemuksia |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Instrumentoi jokainen viivevaihe erikseen (mallin johtopäätös, asiayhteyden hakeminen, toiminnon suoritus, verkosto) ja ota käyttöön kohdennettu optimointi |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Hälytys, kun p95-kesto ylittää kynnysarvot, jotka osoittavat suorituskyvyn heikentymistä |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Seuraa valtuuksien jakaumaa (kehotteiden valtuuksia, suoritusvaltuuksia, kokonaisvaltuuksia) per keskustelu, per agentti ja per käyttötapa |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Havaitse poikkeavia keskusteluita, jotka kuluttavat liikaa valtuuksia, jotka ehdottavat kehotteiden ongelmia tai väärinkäyttöä |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Vertaa tämänhetkistä läpimenoa tunnettuihin nopeusrajoituksiin tai kapasiteetin perushälytyksiin, kun kynnysarvoja lähestytään |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Laske virhesuhteet pyyntöjen kokonaismäärän prosenttiosuutena salliaksesi agenttien ja ajanjaksojen välisen vertailun |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Erota eri vastauksia vaativat virhekategoriat (mallin virheet, käyttöoikeusvirheet, integrointivirheet) |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Laske saatavuus prosentteina, kun agentit vastaavat pyyntöihin onnistuneesti ja seuraavat kertauloskirjautumisia |
| Sovellusalusta | Proactive Monitoring | ✅ Määritä Proactive Monitoring -kynnysarvot agenttien perustoimintokuvioiden perusteella oletusarvoisten käyttäytymisen sijaan |
| Sovellusalusta | Skaalikeskus | ✅ Tarkasta Scale Center -data, kun olet ottanut uusia agentteja käyttöön tai tehnyt merkittäviä kehotteiden muutoksia, jotka vahvistavat resurssin kulutuksen odotukset |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Mittaa vain keskiarvoista viiveä prosenttilukujen sijaan ja peittää pahimpia käyttäjäkokemuksia |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Kokonaisviiveen seuraaminen ilman yksittäisten vaiheiden instrumentointia (viite, nouto, toiminnon suoritus) |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Käsittelet kaikkia virheitä samalla tavalla sen sijaan, että kategorisoisit ne tyypin mukaan (malli, käyttöoikeus, integraatio) saadaksesi asiaankuuluvan vastauksen |
| Sovellusalusta | Proactive Monitoring | ⚡️ Oletusarvoisten Proactive Monitoring -kynnysarvojen hyväksyminen ilman, että agenttien perustoimintokuvioita olisi mukautettu |
| Sovellusalusta | Skaalikeskus | ⚡️ Uusien agenttien käyttöönotto tai kehotteiden muutosten tekeminen tarkastamatta Scale Center -dataa resurssin kulutuksen vahvistamiseksi |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Valtuuksien kulutuskuvioiden ohittaminen ja poikkeavien keskusteluiden havaitseminen, jotka kuluttavat 10 kertaa tavallisia valtuuksia |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Testauskeskus | ✅ Aloita natiivisilla testaus- ja arviointityökaluilla: ylläpitää uudelleenkäytettäviä testitapausjoukkoja Agentforce-testauskeskus ja suorittaa agentteja niitä vastaan erissä, tarkastamalla, valitsiko agentti odotetun aiheen ja toiminnon ja tuottiko hyväksyttävän vastauksen |
| Agentforce | Testauskeskus | ✅ Käytä natiivisia arvioijia — käyttövalmiita laatuulottuvuuksia ja LLM-arvoa tuomarina -menetelmää keskusteluiden laadun pisteyttämiseen — ja kirjoita organisaatiokohtaisia ehtoja varten mukautettuja arvioijia käyttämällä edustavia keskusteluita, jotta arviointi vastaa todellista käyttöä |
| Agentforce | Testauskeskus | ✅ Jos kyseessä on tosiasiallinen kysymys, jolla on tunnettuja vastauksia, ylläpidä tunnettujen vastausten vahvistuksia toistuvina testitapauksina testauskeskuksessa. Jos kyseessä on avoimien vastausten kysymys, lisää otettujen keskusteluiden henkilökohtainen tarkastus |
| Data 360 | Noutuksen laatu | ✅ Jos agenttisi perustuu Knowledge, käytä natiivisia haun laatua koskevia analyysejä arvioidaksesi vastausten asiayhteydestä, vastausten relevanttiudesta ja uskollisuudesta (perustelusta). |
| Einstein | Trust | ✅ Luota Einstein Trust Layer runtime -toksisuuden havaitsemiseen ensimmäiseksi suojauslinjaksi ja paranna sitten turvallisuutta sisällön suodattamisen, manuaalisen tarkastuksen näytteenottamisen, käyttäjäraportoinnin ja oikeudenmukaisuustarkastusten avulla eri väestöryhmissä |
| Data 360 | GenAIFeedback | ✅ Sieppaa käyttäjien tyytyväisyys Agentforcen palautteen kautta, joka kulkee Data 360:n GenAIFeedback- tai GenAIFeedbackDetail-DMO-organisaatioihin (ylös/alas, hyväksyä/ hylätä, muokata, kirjaimellisia kommentteja) yhdyskäytävän pyyntöjen ja datan luomisen ohella |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Yhdistä selkeä palaute (pyydetty ennen eskalointia, keskustelun jälkeen ja jatkokyselyissä) epäsuorilla signaaleilla (täydentymissuhde, eskalointi, hylkääminen, uudelleenyritykset), jotka korreloivat keskustelun ominaisuuksien kanssa opastaakseen parannuksen priorisointia |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Testauskeskus | ⚡️ Rakenna ja suorita mukautettu testiketju Agentforce-testauskeskus uudelleenkäytettävien testijoukkojen ja natiivien arviointien sijaan |
| Agentforce | Testauskeskus | ⚡️ Luottaa ainoastaan automatisoituun arviointiin ilman henkilötarkastusta avoimien vastausten laadun arvioinnissa |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Seuraa vain tarkkuutta ilman relevanttiuden, turvallisuuden ja käyttäjien tyytyväisyyden ulottuvuuksien seuraamista |
| Data 360 | GenAIFeedback | ⚡️ Ei ole kerätty käyttäjien palautetta (selkeä tai epäsuora) agentin vastauksen laadusta, kun Agentforce kulkee jo GenAIFeedback-dMO-organisaatioihin |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Oikeudenmukaisuustarkastusten ohittaminen lopputulosten jakauman arvioimiseksi demografisissa ryhmissä |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Määritä perustoiminnot välittömästi agenttien käyttöönoton jälkeen mittaamalla tarkkuutta, relevanttiutta, turvallisuutta ja tyytyväisyyttä edustavissa testitapauksissa |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Arvioi säännöllisesti uudelleen samoille testitapauksille, jotka paljastavat suorituskyvyn muutokset käyttökuvion työvuoroista riippumatta |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Hälytys, kun laatutilastot heikkenevät liiketoiminnan vaikutusten toleranssin määrittämien hyväksyttävien kynnysarvojen yläpuolella |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Valvo input-ominaisuuksia (kysymyksen pituus, aiheen jakauma, kielen monimutkaisuus, toimialueen termistö) ja havaitse merkittäviä jaon työvuoroja |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Valvo vastausten ominaisuuksia (vastauksen keskiarvoinen pituus, toimintojen kutsujen yleisyydet, eskaloinnin yleisyydet, virhekuvioita) ja määritä toimintatavan perustasot |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Määritä automaattiset hälytykset, kun drift-tilastot ylittävät kynnysarvot, jotka käynnistävät tutkinnan ja korjauksen |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Perustason suorituskyvyn saavuttaminen agentin ensimmäisen käyttöönoton jälkeen epäonnistui, jolloin heikkenevyyttä ei voi havaita |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Jakauma-aikojen ohittaminen, kun käyttäjien syöttökuviot muuttuvat merkittävästi agenttien käsittelemiseksi suunniteltuihin kohteisiin nähden |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Ei seurata toimintatavan muutoksia (vastauksen pituus, toimintokurssit, eskaloinnin yleisyydet) määritettyjen perustasojen perusteella |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Ilman automatisoitua hälytystä drift-tilastoille, riippuen vain manuaalisesta havainnosta heikentymisen havaitsemiseksi |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Valvo valtuuksien kulutuksen jakaumia, jotka havaitsevat poikkeavia keskusteluita ja tutki 10 kertaa tavallisia valtuuksia kuluttavia keskusteluita |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Havaitse epäonnistumissuhteiden äkillinen nousu, uudet virhetyypit, jotka eivät ole perustasolla, tai paikalliset virhekeskukset, jotka vaikuttavat tiettyihin käyttäjiin tai agenteihin |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Seuraa keskustelun hylkäämistä keskustelun vaiheesta, joka tunnistaa, hylkäävätkö käyttäjät alustavan vuorovaikutuksen aikana, keskustelun keskellä vai tehtävän jälkeen |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Reititä kriittiset agenttivirheet välittömästi puheluna toimiville insinööreille, tuotetiimien laatuvaikeudet toimistoaikojen aikana ja päivittäisten tiivistelmien pienet poikkeamat |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Kaikkien hälytysten käsittely on yhtä kiireellistä, mikä aiheuttaa hälytyksen väsymystä ja kriittisiä epäonnistumisia |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Ohita kustannuspoikkeavuudet, kuten valtuuksien kulutuksen pikavalinnat, jotka saattavat osoittaa kehotteiden ongelmia, väärinkäyttöä tai infrastruktuuriongelmia |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Et seuraa keskustelun hylkäämissuhteita tai et analysoi hylkäämistä vaiheittain |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Käyttäjäraporttien odottaminen virhesuhteiden ennakoivan havaitsemisen sijaan automatisoidun valvonnan avulla |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Lähdekoodin hallinta | ✅ Tallenna kehotteiden mallit Gitiin yhdessä sovelluksen koodin kanssa, joka käsittelee kehotteita kriittisenä sovelluslogiikkana, joka ansaitsee koodin tarkastuksen, testauksen ja hallitun käyttöönoton |
| Einstein | Kehotteiden rakentaja | ✅ Käytä Kehotteiden rakentajaa kehotteiden iteratiiviseen kehittämiseen versiohistorian ja testausominaisuuksien avulla ja vie sitten versioiden hallintaan käyttöönottoputkille |
| Sovellusalusta | Lähdekoodin hallinta | ✅ Tallenna kokoonpanot (mallin valinta, lämpötila, valtuuksien rajoitukset, noutokokoonpanot, toimintojen käyttöoikeudet, ominaisuusmerkinnät) koodina, joka ottaa käyttöön ympäristökohtaisia arvoja ja drift-havaintoja |
| Sovellusalusta | Lähdekoodin hallinta | ✅ Sovella agenttien komponentteihin semanttista versiointia: suuri (muutokset rikkoutuvat), pieni (ominaisuudet), korjaus (virheenkorjaus) ja versioiden numerot, jotka näytetään lokissa |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Dokumentoi muutokset, miksi ne muuttuivat, mitkä testit vahvistivat muutoksen ja mitkä peruutusmenetelmät ovat olemassa jokaiselle kehotteelle ja kokoonpanon muutokselle |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Einstein | Kehotteiden rakentaja | ⚡️ Kehotteiden muutosten tekeminen ilman koodin tarkastusta, testausta tai hallittuja käyttöönottoprosesseja |
| Sovellusalusta | Kokoonpano | ⚡️ Agenttikokoonpanojen säilyttäminen lähteen hallinnan ulkopuolella, jossa drift-arvoa ei voida havaita eikä käyttöönottoja voi automatisoida |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Kehotteiden muutosten tekeminen ilman perusteluiden, testitulosten tai peruutustoimenpiteiden dokumentointia |
| Sovellusalusta | Lähdekoodin hallinta | ⚡️ Semanttisen versioinnin soveltaminen epäonnistui, jolloin vahinkotapahtumia ei voida korreloida tiettyjen käyttöönottojen kanssa |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Ylläpidä mallin rekisteriä, joka tallentaa käyttöönotetut malliversiot, mukaan lukien mallin perheen, tietyn version, hienosäädön tilan, ympäristön, käyttöönottoajan ja vastuullisen tiimin. |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Kirjaa kaikki agenttien käyttöönotot lokiin, mukaan lukien versio, ympäristö, aikaleima, käyttöönottokäyttäjä, hankitut hyväksynnät ja käyttöönoton lopputulos |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Kartoita agenttien, kehotteiden, Knowledge, toimintojen ja integraatioiden väliset sidonnaisuudet erikseen, eikä havaitse niitä vahinkotapahtumien aikana |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Laadi vanhentumisaikataulu, jossa käytäntöön perustuva vähimmäisilmoitusjakso ilmoitetaan riittävästi etukäteen, mikä mahdollistaa suunnitellut siirrot pakotettujen vanhentumisten hätätilanteiden sijaan |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Asiakirjojen periytymistoimenpiteet kullekin agentille, mukaan lukien kohdeversio, suoritusvaiheet, vahvistustestit ja ilmoitusten vaatimukset |
| Sovellusalusta | Vaiheittainen | ✅ Testaa periytymistoimenpiteitä muissa kuin tuotantoympäristöissä vahvistaaksesi, että ne toimivat ennen kuin ne riippuvat niistä tuotantotapahtumien aikana |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Agenttien, kehotteiden ja Knowledge välisten sidonnaisuuksien havaitseminen vain vahinkotapahtumien aikana tarkemman riippuvuuskartan sijaan |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Riittämättömän vanhenemisilmoituksen antaminen pakottaa kiireelliset siirrot suunnitellun siirron sijaan |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Todentamattomat periytymistoimenpiteet, jotka epäonnistuvat tarvittaessa tuotantotapahtumien aikana |
| Sovellusalusta | Käyttöönotto | ⚡️ Agenttien käyttöönotto ilman versioiden, ympäristön, hyväksyntöjen tai lopputulosten kirjaamista lokiin, jolloin vahinkotapahtumia ei voi korreloida käyttöönottojen kanssa |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Käyttöliittymä | ✅ Kerää selkeä palaute (ylös/alas peukalo, laatupisteet, kommentit) ja epäsuora palaute (täydentämissuhteet, eskalointien yleisyydet, uudelleenyrityskuvio) järjestelmällisesti |
| Data 360 | Datan kerääminen | ✅ Kerää keskustelulokeja koulutusdatajoukkoihin suodattamalla niiden laatua, poistamalla ongelmallisia esimerkkejä, varmistaaksesi niiden edustavuuden ja poistaaksesi identtisiä tietueita |
| Data 360 | Alustaminen | ✅ Sovita agentteja toimialueen sanastoon, liiketoimintaprosesseihin ja organisaatiokohtaiseen Knowledgeen ensisijaisesti Data 360 -pohjaisen RAG:n ja kehotteiden hienosäätämisen avulla — Salesforcen natiivi mukautuspolku |
| Einstein | BYOLLM | ✅ Kun maadoitus ja kehotteiden hienosäätö eivät riitä, hienosäädä mallia ulkoisesti ja yhdistä se BYOLLM:n kautta sen sijaan, että odottaisit sovellusalustan sisäistä generoivan hienosäätöä |
| Einstein | Kehotteiden rakentaja | ✅ Luo säännöllinen kehotteiden tarkastusvaihe, joka tutkii viimeaikaisia keskusteluita, laatutilastoja ja käyttäjien palautetta ja tunnistaa parannusmahdollisuuksia |
| Einstein | Kehotteiden rakentaja | ✅ Toteuta kehotteiden muutokset asteittain A/B-testauksella, joka vahvistaa parannukset ennen täyttä julkaisua |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Ylläpidä testisarjoja, jotka kattavat onnelliset polut, reunojen tapaukset, vastustajien syöttämät tiedot ja historialliset ongelmakenaariot, laajenevat jatkuvasti, kun uusia reunojen tapauksia havaitaan |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Data | ⚡️ Yritetään parantaa ilman järjestelmällistä palautteen keräämistä, ja parannusta arvioidaan datan sijaan |
| Data 360 | Datan kerääminen | ⚡️ Oikeuttamattomien keskustelulokien käyttäminen koulutuksessa, mukaan lukien tietoturvariskit, virheet ja ei-representatiiviset esimerkit |
| Data 360 | Alustaminen | ⚡️ Ulkoista hienosäätämistä varten ennen RAG-pohjauksen ja kehotteiden hienosäätämisen käyttöä, joka on natiivinen polku, joka ratkaisee useimmat toimialueiden mukautustarpeet ilman mukautettua mallia |
| Einstein | Kehotteiden rakentaja | ⚡️ Käsittelet kehotteiden tekniikkaa kertaluonteisena harjoituksena, eikä jatkuvana käytännönä, jota säädetään käyttökuvioiden kehittyessä |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Staattiset testijoukot, jotka eivät koskaan laajene kattaakseen tuotantoympäristössä löydettyjä uusia reunojen tapauksia |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Mukautetut metadatatyypit | ✅ Toteuta ominaisuusmerkintöjä käyttämällä mukautettuja metadatatyyppejä tai mukautettuja asetuksia irrottaaksesi käyttöönoton julkaisusta riskialttiille agenttien muutoksille |
| Sovellusalusta | Käyttöoikeusjoukot | ✅ Toteuta Kanarian käyttöönotot, jotka vapauttavat agenttien muutokset pieniin käyttäjäjoukkoihin ensin käyttämällä agenttien käyttöoikeuksia hallittavia käyttöoikeusjoukkoja |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Valvoa Canary-kohortia intensiivisesti, mittaamalla onnistumissuhteita, laatua, virhesuhteita, viiveitä, valtuuksien kulutusta ja tyytyväisyyttä, ja laajenna julkaisua vain, kun Canary-kohorti vastaa tai paranee agentin edellistä versiota käyttävää ohjausryhmää |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Määritä onnistumisen ehdot ennen kuin aloitat A/B-testejä, jotka estävät epäselvät tulokset liiketoimintatavoitteiden mukaisesti |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Ota käyttöön champion-challenger-testaus säilyttämällä todennettu versio varakuvana, kun verrataan parannettuun challenger-versioon |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Laadi tavoitteellisia tarjousehtoja, mukaan lukien näytteen vähimmäiskoko, laatukynnysarvot ja arvioinnin kesto ennen tarjouspäätöstä |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Agenttien muutokset kaikille käyttäjille samanaikaisesti ilman kanarian testausta, mikä maksimoi ongelmien rästityöt |
| Sovellusalusta | Käyttöönotto | ⚡️ Korkean riskin agenttien muutosten käyttöönotto ilman ominaisuusmerkintöjä, mikä mahdollistaa välittömän periytymisen ilman uudelleenkäyttöönottoa |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ A/B-testien suorittaminen ilman esimääritettyjä onnistumisen ehtoja, mikä johtaa epäselviin tuloksiin ja huonoihin päätöksiin |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Suorittamalla kokeita, joiden näytteen koko on riittämätön, saadaan meluisia tuloksia, jotka johtavat vääriin johtopäätöksiin |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Käytä ominaisuusmerkintöjä jokaiselle pienelle kehotteen muutokselle sen sijaan, että varattaisit ne liiketoimintasi kriittisille agenteille. |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Havaitse agenttien virheitä valvomalla virhesuhteita, laatutilastojen heikentymistä, kustannuspoikkeavuuksia, viiveiden kasvua ja käyttäjien eskalointeja koskevia automaattisia hälytyksiä |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Täydennä automatisoitua havaintoa käyttäjien raportointimekanismeilla, jotka sallivat ongelmien eskaloinnin automatisoitujen valvontaviestien aikana |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Määritä vakavuusehdot objektiivisesti käyttäjän vaikutuksen, räjähdyksen säteen, datan eheyden riskin ja palautuksen kiireellisyyden perusteella |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Asiakirjoita alustavat vastausmenetelmät suorituskertoina, joita suorittavat puheluna toimivat insinöörit, joilla ei ole asiantuntemusta agenteille |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Lisää alustavaan vastaukseen: poista epäonnistuneet agentit käytöstä (virranvaihtimet), reititä varastolle, kerää diagnooseja, ilmoita sidosryhmille, aloita vahinkotapahtumien viestintä |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Luottaa käyttäjäraportteihin ensisijaisena havaintomekanismina agenttien virheiden automatisoidun valvonnan sijaan |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Käyttämällä subjektiivista vakavuusluokittelua, joka johtaa todellisten ongelmien liialliseen eskalointiin tai pienien ongelmien liialliseen eskalointiin |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Ei suorituskirjoja, joka vaatii vahinkotapahtumakohtaista tutkimusta insinööreiltä, joilla on syvällistä agenttien ammattitaitoa jokaisen vahinkotapahtuman aikana |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Agenttien virheiden käsittely vastaa perinteisiä sovellusvirheitä ottamatta huomioon hallusinaatioita, aiheiden ulkopuolisia vastauksia tai turvallisuusrikkomuksia |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Apex | ✅ Käytä katkaisijoita, joilla on määritettävä virheiden kynnysarvo (esimerkiksi 50 %:n virhesuhde), keston ajanjakso (esimerkiksi 5 minuutin jakso) ja palautustesti (säännölliset kokeilupyynnöt) |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Suunnittele varahierarkiat: Ensisijainen hienostunut agentti → Yksinkertaisempi varmuuskopioagentti → Staattiset FAQ-vastaukset → Henkilökohtainen lähetys |
| Sovellusalusta | Orkestrointi | ✅ Toteuta varalogiikkaa orkestrointikerroksessa yksittäisten agenttien sijaan, mikä mahdollistaa yhdenmukaisen toimintatavan agenttien ekosysteemissä |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Suunnittele henkilökohtaisten lähetysten työnkulut, jotka säilyttävät keskustelun asiayhteyden, ilmoittavat lähetyksen syyn ja reitittävät asiaankuuluvalle henkilökohtaiselle agentille, jolla on asianmukainen ammattitaito |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Seuraa siirtojen suhdetta aiheen, agentin ja epäonnistumisen syyn mukaan tunnistaaksesi agentin kykyyn liittyviä aukkoja |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Kun hienostunut päättely epäonnistuu, käytä yksinkertaisempaa logiikkaa; kun reaaliaikaista dataa ei ole saatavilla, käytä välimuistiin tallennettua dataa; kun integraatiot epäonnistuvat, käytä Vain luku -tilaa |
| Sovellusalusta | Orkestrointi | ✅ Testaa varapolkuja säännöllisesti vahvistaaksesi, että ne toimivat tarvittaessa |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Ei katkaisijoita, jolloin epäonnistuneet agentit voivat vaikuttaa käyttäjiin toistuvasti ongelmien ratkaisemisen aikana |
| Sovellusalusta | Orkestrointi | ⚡️ Varalogiikan toteuttaminen yksittäisissä agenteissa orkestrointikerroksen sijaan, mikä luo epäjohdonmukaista toimintatapaa |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Suunnittelet binäärisiä agentteja, jotka toimivat täydellisesti tai epäonnistuvat kokonaan ilman hienovaraisia heikennä vaihtoehtoja |
| Sovellusalusta | Orkestrointi | ⚡️ Älä koskaan testaa varapolkuja, koska ne eivät toimi vain todellisten vahinkotapahtumien aikana |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Henkilökohtainen viestintä, joka menettää keskustelun asiayhteyden ja pakottaa käyttäjät toistamaan tietoja |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Suorita syyttömät vahinkotapahtumien jälkeiset tarkastukset, jotka keskittyvät järjestelmän parannuksiin yksittäisten virheiden sijaan, jotka luovat psykologista turvallisuutta |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Luo yksityiskohtainen aikajana alkuperäisistä ehdoista havaitsemalla, tutkimalla, vastaamalla, palauttamalla ja vahvistamalla aikaleimat |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Käytä “Five Why”-tekniikkaa tarkentamaan oireita perussyihin yksinkertaistettujen johtopäätösten sijaan |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Analysoi vaikuttavia osatekijöitä, kuten valvonta-aukkoja, testaus-aukkoja, dokumentaatio-aukkoja, automatisoinnin aukkoja ja arkkitehtuurin aukkoja |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Arvioi havainto: mikä signaali olisi havainnut ongelman aiemmin, mikä valvonta mahdollistaa havaitsemisen nopeammin |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Määritä konkreettisia, kohdistettuja, ajoitettuja toimintokohteita, jotka estävät toistumisen (esimerkiksi “lisää hälytys, jos virhesuhde on yli 5 % 10 minuutin aikana - kohdistettu: Alex - eräpäivä: 2 viikkoa”) |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Seuraa toiminnon kohteen valmistumista myöhemmissä tarkastuksissa varmistaaksesi, että jatkuvaa parantamista tapahtuu |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Asiakirjojen vahinkotapahtumien jälkeiset tarkastukset jaetussa Knowledge ja merkintä, joka sallii kuvion analyysin useissa vahinkotapahtumissa |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Jaa vahinkotapahtuman jälkeisiä tarkastuksia laajemmin kuin välittömiä vahinkotapahtuman vastaajia tiimin kokousten tai lounasta- ja oppimisistuntojen kautta |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Syyllisyydentarjoukset, jotka vähentävät psykologista turvallisuutta ja estävät epäonnistumisten rehellisen arvioinnin |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Yksinkertaiset juurisyyn johtopäätökset (“agentilla oli virhe”) eikä tarkkoja havaintoja, jotka mahdollistavat tehokkaan korjauksen |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Epätarkkoja toimintokohteita, kuten ”paranna valvontaa”, tiettyjen, kohdistettujen ja aikaan perustuvien tehtävien sijaan |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Toiminnon kohteiden alhaiset suoritussuhteet osoittavat jatkuvaa parantamisprosessin epäonnistumista |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Pidät vahinkotapahtuman jälkeiset oppimistiedot erillään välittömille vastaajille sen sijaan, että jakelisit niitä laajasti organisaation oppimista varten |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Vahvista käyttöönottoa edeltävä tarkistuslista, mukaan lukien testaus, tietoturvatarkastus, vaatimustenmukaisuuden vahvistus, dokumentaatio, valvontakokoonpano ja sidosryhmien hyväksyntä |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Arvioi riski räjähdyksen säteen, datan luottamuksellisuuden, toiminnon valtuuden, integraation sidonnaisuuksien, palautuksen monimutkaisuuden ja vaatimustenmukaisuuden vaikutusten perusteella |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Skaalaa hyväksymisvaatimukset riskin perusteella: korkea riski vaatii johdon hyväksynnän, tietoturvatarkastuksen ja asteittaisen julkaisun; matala riski vaatii vertaisarvioinnin ja standarditestauksen |
| Sovellusalusta | Hyväksymisprosessit | ✅ Käytä automatisoituja, seurattuja ja auditoitavia hyväksymistyönkulkuja käyttämällä Salesforcen hyväksymisprosesseja tai ulkoisia käyttöönottotyökaluja |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Määritä hätätilanteiden ohitustoimenpiteitä, jotka vaativat päällikön hyväksynnän, perusteluiden dokumentaation ja nopeutetun käyttöönoton jälkeisen tarkastuksen |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Seuraa hätätoteutuksia erikseen. Hätätilanteiden yleisyys osoittaa, että prosessissa on ongelmia, jotka vaativat tutkimista |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Yhtenäisen hyväksymissyvyyden soveltaminen agentin riskiprofiilista riippumatta, vähäriskisten agenttien työstämiseen tai korkean riskin agenttien alakatkaisemiseen |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Tuotanto-agenttien käyttöönotto ilman testausta, tietoturvaa, vaatimustenmukaisuutta ja valvontaa ennen käyttöönottoa |
| Sovellusalusta | Käyttöönotto | ⚡️ Hätätilanteiden ohitustoimenpiteiden puuttuminen, mikä aiheuttaa kriittisiä korjausviiveitä tuotantotapahtumien aikana |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Usein vaativat hätätoteutuksia, mikä osoittaa rikkinäisiä vakioprosesseja poikkeuksellisten olosuhteiden sijaan |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Testaa tuloksen ominaisuuksia (sisältää vaadittuja tietoja, ylläpitää sopivaa äänenvoimaa, sisältää lainausmerkkejä) ei tarkkaa tekstiä ei-deterministisille agenttien tuloksille |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Aseta vähimmäislaatua koskevia kynnysarvoja (esimerkiksi “95-prosenttinen tarkkuus pois pidetyssä testijoukossa, nolla turvallisuusrikkomusta, oikeudenmukaisuustarkastuksessa ei näytetä yli 5 %:ia demografisia eroavaisuuksia”) |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Suorita turvallisuustestejä, jotka käyttävät vastakkaisia syötteitä, mukaan lukien kehote-injektioita, jailbreak-yrityksiä, pyyntöjen eskalointia ja vaikutusalueen ulkopuolisia pyyntöjä |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ✅ Tiimin jäsenet, jotka eivät osallistu agenttien kehittämiseen, suorittavat turvallisuustestejä tarjotakseen uusia näkymiä haavoittuvuuksista |
| Sovellusalusta | Suorituskyvyn testaaminen | ✅ Testaa realistisia latauksia, mukaan lukien samanaikaiset keskustelut, tavalliset keskustelun pituudet ja ennustettu käyttöaste |
| Sovellusalusta | Tietoturva | ✅ Vahvista, että agentit eivät voi käyttää valtuuttamattomia tietoja, eivät voi suorittaa valtuuttamattomia toimintoja ja että kehotteiden syöttäminen ei voi eskaloida käyttöoikeuksia |
| Sovellusalusta | CI/CD | ✅ Integroi tietoturvatarkistus käyttöönottoputkeen käyttämällä Salesforce Code Analyzeria ja erikoistuneita tekoälyn suojaustyökaluja |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Agenttien testaaminen tarkkojen tekstiä vastaavien ei-determinististen tulosten perusteella tuloksen ominaisuuksien testaamisen sijaan |
| Sovellusalusta | Suorituskyvyn testaaminen | ⚡️ Vain yhden käyttäjän skenaarioiden testaaminen, hallintarajoitusten puuttuvat ongelmat, resurssien rajoitukset ja skaalattavuuden pullonkaulakohdat |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Ohita turvallisuustestit tai pyydä kehittäjiä testaamaan omia agenttejaan ilman uusia näkökulmia haavoittuvuuksiin |
| Sovellusalusta | Tietoturva | ⚡️ Ei testaa, voivatko kehotteiden injektiot eskaloida agentin käyttöoikeuksia tai käyttää valtuuttamattomia tietoja |
| Agentforce | Agentin kokoonpano | ⚡️ Staattiset testijoukot, jotka eivät vastaa todellista käyttötarkoitusta, mukaan lukien eri käyttäjätyypit ja keskustelun monimutkaisuudet |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Dokumentoi kaikki muutokset: mikä muuttui, miksi, mitkä testit vahvistivat sen ja mikä periytymisprosessi on olemassa |
| Liiketoiminta | Viestintä | ✅ Ilmoita kaikille sidosryhmille (käyttäjille, operaatiotiimeille, tukitiimeille, yrityksille) mitä muuttuu, milloin, mitä etuja, mitä riskejä ja kenen kanssa ottaa yhteyttä |
| Liiketoiminta | Viestintä | ✅ Laadi viestintämalleja erityyppisille muutoksille, standardoi viestejä ja vähennä valmistautumiskuluja |
| Sovellusalusta | Event Monitoring | ✅ Agenttien käyttöönotot vähäisen käytön ajanjaksojen aikana, jotka on ilmoitettu tapahtumien valvontatiedoilla, jotka näyttävät todelliset käyttökuviot |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Ota tärkeimmät agenttien muutokset käyttöön viikon alkuun välttyäksesi viikonlopuilta, kun vahinkotapahtumien vastauskyky on heikentynyt |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Aseta muutosten jäädyttämisen ajanjaksot ennen tärkeimpiä liiketoimintatapahtumia (tilivuoden loppu, tuotteiden julkaisut, suuret markkinointikampanjat) |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Asiakirjojen muutosten jäädytyskalenteri, joka ilmoittaa rajoitetut ajanjaksot vuosittain riittävästi etukäteen |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Käyttöönotto | ⚡️ Käyttöönotto huippukäytön aikana, kuukauden lopussa, vuosineljänneksen lopussa tai suurissa liiketoimintatapahtumissa |
| Sovellusalusta | Käyttöönotto | ⚡️ Käyttöönotto maanantaisin (ylentyminen) tai perjantaisin (vähennetty henkilöstö), kun vahinkotapahtumien vastauskyky on rajoitettu |
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Liian suuret muutokset hidastavat parantamisen nopeutta ilman suhteellista riskin vähentämistä |
| Liiketoiminta | Viestintä | ⚡️ Agenttien muutosten käyttöönotto ilmoittamatta asiaankuuluville käyttäjille, toimintotiimeille, tukitiimeille tai liiketoiminnan sidosryhmille |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Muutosten tekeminen ilman asiakirjoituksen perusteluja, organisaatioiden luominen, jotka löytävät oppitunteja uudelleen kokemusten sijaan |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Käyttöliittymä | ✅ Ota palautteen kerääminen käyttöön keskustelun käyttöliittymässä, joka sallii välittömän vastauksen, kun vuorovaikutus on tuoretta, eikä viivästynyt kerääminen |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Keskustelulokit, jotka analysoivat kysymystyyppejä, keskustelun pituuksia, onnistumissuhteita aiheittain ja käyttäjien tyytyväisyyttä keskustelun ominaisuuksien perusteella |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Analysoi virhelokeja, jotka on ryhmitetty virhetyypin, asiaankuuluvien käyttäjien, keskustelukuvioiden ja aikojen jakauman mukaan järjestelmällisten ongelmien paljastamiseksi |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Priorisoi virheenkorjaus yleisyyden ja vaikutuksen perusteella: useisiin käyttäjiin vaikuttavat yleiset virheet vaativat välittömästi huomiota |
| Sovellusalusta | Valvonta | ✅ Laadi laatun perustasot ensimmäisen käyttöönoton jälkeen ja valvo jatkuvaa laatua perustason hälytysten perusteella, kun trendit laskevat |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Sovellusalusta | Käyttöliittymä | ⚡️ Palautettu palautteen kerääminen (esimerkiksi jatkosähköpostit päivinä myöhemmin) vähentää vastaussuhteita ja käynnistää peruutusvirheen |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Käyttökuvioita ei analysoida määrittääksesi, oikeuttavatko agentit monimutkaisia toimintoja vai käytetäänkö ominaisuuksia liian vähän |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Käsittelet kaikkia virheitä tasavertaisesti sen sijaan, että priorisoisit niitä yleisyyden ja liiketoiminnan vaikutuksen perusteella |
| Sovellusalusta | Valvonta | ⚡️ Tehdä parannuspäätöksiä ilman dataa, puuttuu laatua koskevia perustasoja ja trendien valvontaa |
Kuvio
| Mistä etsiä | Miltä hyvä näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Tarjoa yhdenmukainen kokeilurakenne: hypoteesi, kokeellinen rakenne, tilastot, näytteen koko ja onnistumisen ehdot |
| Liiketoiminta | Prosessi | ✅ Asiakirjojen kokeilut ennen suoritusta, jotka estävät tulosten epäselvän tulkinnan |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Seuraa variaatioiden kohdistusta keskustelun metadatassa ottaen lopputuloksen korrelaation käyttöön variaatioittain |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Laske vaadittu näytteen koko ennen kokeita vaikutuksen odotetun koon, tilastollisen tehon ja hyväksyttävien virhesuhteiden perusteella |
| Sovellusalusta | Analytics | ✅ Käytä usean käden bandit-optimointia kohdistaaksesi enemmän liikennettä dynaamisesti tehokkaimpiin variaatioihin, jotka vähentävät mahdollisuuksien kustannuksia |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ✅ Ylläpidä kokeiluiden katalogia, joka sisältää testatut variaatiot, mitatut lopputulokset, saavutetut tulokset ja tehdyt päätökset epäonnistuneiden lähestymistapojen uudelleentestaamisen estämiseksi |
Anti-Mallit
| Mistä etsiä | Miltä huono näyttää |
|---|---|
| Liiketoiminta | Prosessi | ⚡️ Kokeilujen suorittaminen ilman esimääritettyjä oletuksia ja onnistumisen ehtoja, jotka johtavat epäselviin tuloksiin |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Käyttämällä riittämättömiä näytteen kokoja, jotka tuottavat meluisia tuloksia, jotka johtavat heikkoihin parannuspäätöksiin |
| Sovellusalusta | Dokumentaatio | ⚡️ Ei kokeiden katalogia, jolloin tiimit testaavat aiemmin epäonnistuneita lähestymistapoja uudelleen ja menettävät organisaation Knowledgea |
| Sovellusalusta | Analytics | ⚡️ Ei seuraa, ketkä käyttäjistä saivat mitä variaatioita, jolloin lopputuloksen korrelaatio on mahdotonta |