Justicia: Patrones

El pilar Equidad se centra en la accesibilidad, la ética de la IA, la supervisión humana, la mitigación de sesgos y el diseño equitativo, de modo que las soluciones sirven a todos los usuarios de forma justa. Estos patrones convierten los principios de diseño del pilar en prácticas concretas y revisables: qué buscar en una solución, qué aspecto tiene y los antipatrones que la socavan.

Estos patrones ponen en práctica los principios de diseño del pilar Equidad. Los principios fundamentan las decisiones de arquitectura, pero no producen resultados justos por sí mismos; léalos junto con el pilar Equidad para obtener la orientación completa detrás de cada uno.

  • Diseño para patrones de accesibilidad Lightning: cree con SLDS y componentes web Lightning estándar examinados para WCAG 2.2 AA, y valide cualquier componente personalizado a través de pruebas de tecnología de asistencia.
  • Reduzca y supervise el sesgo con las herramientas adecuadas para cada tipo de modelo: valide los resultados del modelo para obtener resultados equitativos antes de la implementación y de forma continua en producción, utilizando la instrumentación adecuada para cada tipo de modelo.
  • Aproveche Shield Platform Encryption para controles de protección de datos: proteja atributos confidenciales y enrute registros de Supervisión de eventos a un SIEM para seguimientos de auditoría a prueba de manipulaciones.
  • Diseñe flujos de trabajo de revisión para predicciones de alto riesgo: configure procesos de aprobación y umbrales de confianza de modo que las predicciones resultantes reciban una revisión humana apropiada.
  • Aplique Predeterminados de toda la organización (OWD) y Seguridad a nivel de campo (FLS) para la no discriminación: restrinja el acceso de forma predeterminada y otorgue solo lo que necesita cada función, evitando la exposición de atributos confidenciales.
  • Active la agencia de usuarios a través del consentimiento de plataforma: realice un seguimiento del consentimiento de IA granular por caso de uso y permita a los usuarios anular la suscripción a funciones dirigidas por IA con alternativas humanas cuando sea posible.

Cada categoría empareja patrones (aspecto positivo) con antipatrones (qué evitar), organizados de modo que pueda revisar una solución área por área. Comience desde el resultado de equidad que necesita:

  • ¿Hacer que la experiencia sea utilizable por todos? Utilice la accesibilidad para el cumplimiento de WCAG, la asistencia técnica y el diseño inclusivo.
  • ¿Construir IA responsable y equitativa? Utilice la ética de IA para la mitigación de sesgos, mediciones de equidad, supervisión humana, no discriminación y consentimiento.
  • ¿Agentes operativos en producción? Utilice Patrones de agencia para la detección de sesgos, la IA transparente y el comportamiento equitativo de los agentes.

Patrones para el cumplimiento de WCAG, asistencia técnica, diseño inclusivo y experiencias de usuario accesibles.

Patrones de equidad para sistemas agentes incluyendo detección de sesgos, IA transparente y comportamiento equitativo de agentes.

Patrones para el desarrollo de IA ética, mitigación de sesgos, mediciones de equidad, supervisión humana, no discriminación, consentimiento y prácticas de IA responsables.