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Automatizado: integridad de datos

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¿Dónde buscar?
Área de producto | Ubicación
¿Qué aspecto tiene?
Patrón
Data 360 | Diccionario de datos✅ Datos a nivel de campo y lógica de priorización para todos los orígenes de datos y objetos de lago de datos existe
Data 360 | Organización✅ Las claves compuestas se utilizan para construir una clave principal exclusiva si no existe Utilizar un campo de fórmula para unir múltiples campos desde su conjunto de datos cuando no hay un solo campo en el conjunto de datos que sea exclusivo
Data 360 | Organización✅ Las transmisiones de datos que utilizan el Conector de CRM aprovechan la actualización completa quincenal Cuando se utiliza el Conector de CRM para cargas incrementales, se inicia una actualización completa cada dos semanas. Aunque esto puede aumentar la ingesta de datos, protege la integridad de los datos para metadatos (como campos de fórmula), que no desencadenan una transacción DML y, como resultado, no se incluyen en cargas incrementales
Data 360 | Organización✅ Id. de Particular se utiliza para asignar datos de Data 360 a otros sistemas Asignar Particulares en Data 360 a otros sistemas utilizando el Id. de Particular. Por ejemplo, la Clave de suscriptor de Marketing Cloud Engagement debe asignarse al Id. de Particular desde Data 360
Data 360 | Organización✅ Claves completamente cualificadas se utilizan para interpretar datos con precisión Todos los DLO que contienen un valor de clave tienen un campo de calificador de clave y Claves completamente cualificadas (FQK) están activadas en la organización para garantizar evitar conflictos que se pueden producir cuando se armonizan múltiples transmisiones de datos en un único Objeto de modelo de datos (DMO)
Data 360 | Organización✅ Los métodos de coincidencia normalizados se utilizan en reglas de coincidencia cuando están disponibles. La coincidencia normalizada exacta transforma datos de origen para resolver problemas de coincidencia comunes como espacios finales, formato incoherente y caracteres especiales. Aproveche este método en campos donde está disponible en vez de utilizar coincidencia parcial, a menos que haya configurado múltiples conjuntos de reglas para pruebas y confirmado que el índice de consolidación no cumple las necesidades comerciales
Einstein | Documentación✅ La utilidad de los datos se documenta como parte del diseño de proyectos de IA La definición de utilidad de los datos de su empresa se documenta y se pone en marcha para mejorar las respuestas de IA
Plataforma | Apex✅ Apex futuro se utiliza con moderación, para llamadas o DML de objetos del sistema
Plataforma | Apex✅ Las invocaciones de Apex asíncronas utilizan DML complejo en cola en 'cadena' entre transacciones
Plataforma | Apex✅ Batch Apex se utiliza exclusivamente para grandes volúmenes de datos. Batch Apex es el mejor para procesar grandes cantidades de datos. Apex asíncrono tiene límites más altos que Apex síncrono de modo que se puede trabajar más. Evite tamaños de lote muy pequeños donde sea posible para evitar consecuencias de Control de flujo (inundación de cola), sobrecarga y agotamiento del límite diario de Apex asíncrono
Plataforma | Apex✅ Todas las declaraciones DML síncronas o métodos de clase de base de datos se llevan a cabo antes de desencadenar contextos de ejecución
Plataforma | Apex✅ La API masiva se utiliza solo cuando se deben procesar grandes cantidades de datos La API masiva se utiliza cuando se deben procesar grandes cantidades de datos. Las API de SOAP y REST nativas se aprovechan para cantidades más pequeñas de procesamiento de datos
Plataforma | Diccionario de datos✅ La asignación de campos desde el objeto de lago de datos al objeto de modelo de datos existe
Plataforma | Flujo✅ Todos los flujos iniciados en contexto de usuario abstraen todas las transacciones de contexto del sistema en subflujos, que se colocan de forma coherente después de un elemento Pausa, para crear una nueva transacción
Plataforma | Flujo✅ Todos los flujos desencadenados por registros tienen valores de orden de desencadenador rellenados
Plataforma | Flujo✅ Los flujos que implican llamadas externas del sistema o procesos de larga ejecución utilizan rutas asíncronas
Plataforma | Flujo✅ Se crean secuencias complejas de operaciones de datos relacionadas con Orchestrator (en vez de invocar múltiples subflujos dentro de un flujo monolítico)
Plataforma | Organización✅ Las reglas de reconciliación de Resolución de identidad siguen la lógica de priorización en su diccionario de datos

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¿Qué aspecto tiene?
Patrón
Einstein | Organización✅ Las solicitudes especifican el resultado esperado Incluir instrucciones directas para que el LLM solo genere el tipo de contenido esperado.
Plataforma | Apex✅ Las excepciones personalizadas se utilizan para crear mensajería de error avanzada y lógica
Plataforma | Apex✅ El código encierra todos los pasos de proceso DML, SOQL, llamadas y otros pasos críticos en bloques de try-catch
Plataforma | Apex✅ Los métodos de clase de base de datos pueden utilizarse exclusivamente para todas las operaciones de datos (en vez de DML)
Plataforma | Apex✅ En contextos asíncronos y masivos, se utilizan métodos de clase de base de datos en vez de DML
Plataforma | Aura✅ JavaScript encierra todas las operaciones de datos y pasos de proceso críticos en bloques de try-catch
Plataforma | Aura✅ Dentro de los bloques de try-catch, la Error JavaScript nativa se utiliza en declaraciones throw (sin uso de $A.error())
Plataforma | Aura✅ Toda la lógica de error recuperable aparece en declaraciones de catch y proporciona mensajes de usuario claros
Plataforma | Flujo✅ Los flujos con operaciones de datos, llamadas y otra lógica de procesamiento crítica tienen rutas de fallo para todas las acciones clave
Plataforma | Flujo✅ Los flujos de pantalla utilizan de forma coherente conectores de fallos para mostrar errores a los usuarios
Plataforma | Flujo✅ Los mensajes de error personalizados están configurados para errores que aparecerán en pantalla
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)✅ JavaScript encierra todas las operaciones de datos y pasos de proceso críticos en if ()/else if () bloques
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)✅ Todas las funciones de @wire utilizan propiedades de data y error proporcionadas por la API
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)✅ Todas las if (error) /else if (error) declaraciones contienen lógica para procesar errores y proporcionar mensajes informativos

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¿Qué evitar?
Antipatrón
Data 360 | Organización⚠️ Los campos con métodos de coincidencia normalizados compatibles utilizan coincidencia parcial La coincidencia parcial se aplica a campos que ofrecen métodos de coincidencia normalizados exactos
Data 360 | Organización⚠️ Se supone que Id. de Particular unificado es inmutable El Id. de Particular unificado se utiliza como un Id. principal o Id. global para ser utilizado por el resto de la organización
Data 360 | Organización⚠️ Fecha de evento se asigna a un valor de fecha y hora mutable Fecha de evento se asigna a un campo de fecha y hora mutable como LastUpdated o LastExtracted
Data 360 | Organización⚠️ Clave principal se asigna a un campo que no es exclusivo Seleccionar cualquier campo como clave principal para su transmisión de datos si no existe uno en su conjunto de datos sin validar primero que el campo seleccionado es exclusivo
Data 360 | Organización⚠️ Cargar datos en lotes y luego intentar activarlos en tiempo real. Por ejemplo, un enfoque común pero defectuoso podría implicar cargar datos cada hora desde un depósito de Amazon S3 y luego activarlos a través de acciones de datos
Plataforma | Apex⚠️ Las declaraciones DML aparecen regularmente en código que se invocará en contextos posteriores al desencadenador
Plataforma | Apex⚠️ Los trabajos Apex por lotes tienen un tamaño de ámbito muy pequeño Se utilizan tamaños de lote muy pequeños (como tamaño de ámbito = 1)
Plataforma | Apex⚠️ Apex por lotes se utiliza para llamadas externas Grandes volúmenes de datos de Salesforce se envían fuera de Salesforce a un sistema externo utilizando Apex por lotes
Plataforma | Apex⚠️ Se utilizan Publicar inmediatamente Eventos de plataforma y se utilizan eventos Publicar inmediatamente (en tiempo real) en vez de Publicar después de confirmar (no en tiempo real) independientemente de los requisitos de pedidos de publicación o los riesgos de bloqueo de registros.
Plataforma | Apex⚠️ Las funciones Apex asíncronas se utilizan de forma arbitraria Métodos futuros y Apex en cola se utilizan de forma incoherente o indistinta
Plataforma | Apex⚠️ Las funciones Apex asíncronas se utilizan de forma arbitraria; no está claro que los desarrolladores sepan cuándo utilizar Apex futuro frente a cola, cuándo traspasar DML a trabajos por lotes
Plataforma | Apex⚠️ Apex asíncrono rara vez se utiliza
Plataforma | Apex⚠️ Las funciones asíncronas de Apex se utilizan arbitrariamente Las operaciones de base de datos no tienen lógica clara y coherente para pasar la ejecución a Batch Apex cuando es necesario
Plataforma | Diccionario de datos⚠️ La asignación de campos desde objetos de lago de datos a objetos de modelo de datos no está incluida
Plataforma | Diccionario de datos⚠️ Los datos a nivel de campo y la lógica de priorización para orígenes de datos y objetos de lago de datos no están incluidos
Plataforma | Flujo⚠️ Realización de DML utilizando una recopilación que es una salida de un componente de pantalla Aprovechando la configuración "Utilizar los Id. y todos los valores de campo de un registro o recopilación de registros" en un elemento crear, actualizar o eliminar, cuando esa recopilación es una salida de un componente de pantalla
Plataforma | Flujo⚠️ Los flujos desencadenados por registros no utilizan atributos de orden de desencadenador en absoluto o no utilizan valores de orden de desencadenador de forma coherente
Plataforma | Flujo⚠️ Las rutas asíncronas no se utilizan de forma coherente o en absoluto
Plataforma | Flujo⚠️ Los flujos grandes y monolíticos intentan coordinar secuencias complejas de operaciones de datos relacionadas (con o sin subflujos)
Plataforma | Organización⚠️ Las reglas de reconciliación de Resolución de identidad no siguen la lógica de priorización en el diccionario de datos

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¿Qué evitar?
Antipatrón
Plataforma | Apex⚠️ DML, SOQL, llamadas u otros pasos críticos del proceso no se envuelven de forma coherente en bloques de intento de captura
Plataforma | Apex⚠️ No se utilizan métodos de clase de base de datos
Plataforma | Apex⚠️ Las operaciones de datos se realizan exclusivamente con DML
Plataforma | Apex⚠️ Las declaraciones de System.debug aparecen en código de producción (y no se comentan)
Plataforma | Aura⚠️ JavaScript no encierra de forma coherente operaciones de datos y pasos de procesos críticos en bloques de try-catch
Plataforma | Aura⚠️ Los componentes utilizan $A.error()
Plataforma | Aura⚠️ La lógica de error recuperable no aparece de forma coherente en declaraciones de catch y los mensajes de error a usuarios no son claros
Plataforma | Flujo⚠️ Los flujos no utilizan rutas de fallo de forma coherente o en absoluto
Plataforma | Flujo⚠️ Los mensajes de error personalizados no se utilizan, de modo que los usuarios ven el mensaje predeterminado "Se ha producido un fallo no gestionado en este flujo".
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)⚠️ Las funciones de @wire no utilizan propiedades de data y error proporcionadas por la API (o no las utilizan de forma coherente)
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)⚠️ Si se utiliza en absoluto, las declaraciones if (error)/else if (error) no contienen realmente lógica para procesar errores y proporcionan mensajes de error útiles
Plataforma | Componentes web Lightning (LWC)⚠️ JavaScript no utiliza de forma coherente if ()/else if () bloques con operaciones de datos o pasos de proceso críticos