Primeros pasos con Agentforce

Esta sección proporciona directrices prácticas para la creación de agentes de IA inteligentes en la plataforma Agentforce de Salesforce, que cubren patrones de agentes, implementación, arquitectura empresarial y el ciclo de vida de desarrollo completo para ayudarle a diseñar y entregar soluciones agentes efectivas.

Agentic Patterns and Implementation with Agentforce proporciona una exploración técnica de los tipos principales de agentes de IA y cómo crearlos. Este documento técnico trata:

Taxonomía de agentes: Los cinco tipos de agentes de IA principales: Conversacional, Proactivo, Ambiente, Autónomo y Colaborativo, se asignaron a requisitos de casos de uso.
Casos de uso de CRM: Escenarios de Gestión de relaciones con los clientes para cada tipo de agente, con ejemplos de procesos comerciales reales.
Planos arquitectónicos: Arquitecturas de referencia de plataforma Agentforce, con ejemplos técnicos en Flujo, Apex, Data 360, comunicación de agente a agente (A2A) e interoperabilidad de Protocolo de contexto de modelo (MCP).
Directrices de implementación: El cambio de la manipulación directa a la delegación orientada a objetivos, con patrones para agentes capaces de comprender, razonar y actuar en nombre de los usuarios.

Este documento técnico es para desarrolladores y arquitectos que desean comprender los diferentes tipos de agentes disponibles y cómo implementarlos de forma efectiva en la plataforma Agentforce.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns aporta estructura a arquitecturas de múltiples agentes utilizando una metodología basada en patrones. Este documento proporciona:

Enfoque de patrón de diseño: Diseñe principios de patrón para soluciones agentes, alineados con conceptos de patrón orientados a objetos y centrados en arquitecturas fiables, repetibles, ampliables y gestionables.
Justificación de múltiples agentes: La justificación para arquitecturas de múltiples agentes, incluyendo desafíos y oportunidades comerciales.
Catálogo de patrón: Un conjunto de patrones agentes, que van desde patrones de intención dirigidos por lenguaje natural a patrones de múltiples agentes complejos con separación de preocupaciones y patrones agentes centrados en UX para razonar en capas de presentación e interacción.
Componentes de patrón: Elementos de patrón estándar, incluyendo diagramas de componentes, recomendaciones de uso y casos de uso representativos.

Este documento técnico le ayuda a pensar en los agentes como componentes, compositores, actores y colaboradores dentro de una arquitectura más grande, permitiéndole concebir soluciones de agentes enriquecidos que abarcan trayectorias de usuarios y crear experiencias que nunca fueron posibles antes.

El ciclo de vida de desarrollo de agentes: Desde la concepción hasta la producción, proporciona una guía completa del ciclo de vida de desarrollo de agentes (ADLC), una metodología adaptada para la creación de agentes autónomos. Este documento cubre:

Marco de ADLC: El ciclo de vida de desarrollo de agentes en contraste con las metodologías tradicionales del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), con un enfoque en agentes autónomos y comportamiento no determinista.
Cinco fases: Las cinco fases principales de ADLC: Ideación y diseño, Desarrollo (el bucle interno), Pruebas y validación, Implementación y Supervisión y ajuste continuos (el bucle externo).
Plataforma Agentforce: Funciones Agentforce en todo el ciclo de vida de desarrollo de agentes, incluyendo diseño de agentes, procesamiento de datos, implementación y supervisión continua.
Implementación de procódigo: Flujos de trabajo de código profesional y ejemplos reales para el desarrollo de agentes en Agentforce, que abarcan prototipos, ingeniería de funciones, implementación de modelos, ajuste de rendimiento y mantenimiento.

Este documento está diseñado para desarrolladores y arquitectos empresariales familiarizados con SDLC que desean ampliar su experiencia en sistemas basados en agentes, proporcionando tanto Knowledge teórico como habilidades prácticas para crear agentes listos para la producción.

The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future presenta una guía estratégica para CIO, CDO y líderes de TI que planifican su trayectoria hacia convertirse en una empresa agente. Este documento cubre:

Transformación IT: Arquitectura de TI empresarial para los próximos 3 a 5 años, con requisitos para la implementación a gran escala de una plantilla de agentes.
Capacidades comerciales: Nuevas funciones empresariales activadas por sistemas de agentes, incluyendo productividad humana aumentada, mejora adaptativa y resiliencia organizativa.
Arquitectura de referencia: Orientación estratégica y arquitectura de referencia para integrar una plantilla digital de agentes de IA inteligentes con trabajadores humanos.
Planificación estratégica: Enfoques de transformación empresarial que abordan los silos de información, los procesos manuales y los incentivos desalineados para soluciones de agentes.

Este documento es esencial para líderes ejecutivos que necesitan comprender las implicaciones estratégicas y los requisitos de arquitectura de TI para crear una empresa de agentes.

Arquitectar la empresa agente con MuleSoft presenta un punto de vista para la arquitectura de la empresa inteligente utilizando la plataforma de integración de MuleSoft. Este documento cubre:

Composable Integration Foundation: El modelo de conectividad dirigido por API de tres capas de MuleSoft (API de sistema, proceso y Experience) como base para la capacidad de acción de agentes.
Tela de agente: Funciones de MuleSoft Agent Fabric para el descubrimiento, orquestación, regulación y observabilidad de agentes en todo el ecosistema de agentes.
Soporte de estándares abiertos: Compatibilidad con estándares abiertos como Protocolo de contexto de modelo (MCP) y Agent2Agent (A2A), lo que permite comandos sencillos y una colaboración compleja entre múltiples agentes.
Gobernanza y seguridad: Integración y regulación de agentes unificados para reducir los silos, mejorar la postura de seguridad y reducir la complejidad operativa.

Este documento es valioso para arquitectos que necesitan integrar agentes con sistemas empresariales existentes y garantizar una gobernanza, seguridad y observabilidad adecuadas en su ecosistema de agentes.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive presenta una descripción general completa del uso de Mulesoft Agent Fabric. Cubre:

Visión de tejido de agente: Una plataforma unificada para gestionar la expansión de agentes y permitir una red de agentes empresariales gobernada y coordinada entre agentes y herramientas heterogéneos.
Cuatro pilares principales: Detección centralizada (Registro de agentes), orquestación inteligente (Bróker de agentes), gobernanza y seguridad de la empresa (Puerta de enlace Flex) y observabilidad integral (Visualizador de agentes).
Especificación-Primera arquitectura: Definiciones de red de agentes declarativas basadas en YAML desvinculadas de la ejecución, lo que permite la portabilidad, la reutilización, la versión y la regulación del ciclo de vida.
Patrones de orquestación escalables: Diseños de red de agentes jerárquica y dirigida por dominio para una trazabilidad mejorada, un tamaño de contexto controlado, fiabilidad y operaciones a escala empresarial.

Este documento es valioso para arquitectos y desarrolladores que necesitan diseñar, orquestar y gobernar redes de múltiples agentes ampliables mientras garantizan la seguridad, observabilidad e integración sencilla con sistemas empresariales.