Primeros pasos con las guías de decisiones de Data 360
Esta sección proporciona directrices prácticas para tomar decisiones arquitectónicas críticas acerca de Salesforce Data 360, incluyendo estrategias de aprovisionamiento, conectividad entre organizaciones y patrones de integración. Utilice estas guías para diseñar e implementar arquitecturas de datos efectivas que unifiquen datos de clientes y activen funciones con tecnología de IA.
El aprovisionamiento de datos 360 cubre decisiones fundamentales al aprovisionar Salesforce Data 360:
- Selección de organización principal: Decida si aprovisionar Data 360 en una organización de producción existente o crear una organización dedicada, teniendo en cuenta la gobernanza, el cumplimiento y el tiempo de valorización.
- Estrategia multiorganización: Seleccione entre múltiples instancias independientes de Data 360 o utilice Data Cloud One para unificar múltiples organizaciones de Salesforce, equilibrando la autonomía, el cumplimiento y el coste.
- Arquitectura Data Cloud One: Active múltiples organizaciones complementarias para compartir una única instancia de Data 360 con regulación centralizada, colaboración de metadatos y paridad de funciones entre organizaciones.
- Compartición de datos entre organizaciones de Data 360: Utilice el uso compartido de datos sin copia entre instancias independientes para el cumplimiento regional, la colaboración de unidades comerciales o paneles ejecutivos federados.
- Consideraciones sobre el aprovisionamiento: Tenga en cuenta la residencia de datos, los modelos de gobernanza, la latencia, la complejidad de integración, el coste y la preparación de IA para implementaciones de toda la empresa.
Ayuda a los arquitectos a diseñar estrategias de aprovisionamiento que garantizan la simplicidad, la coherencia de la empresa, el cumplimiento y la capacidad de ampliación para Customer 360, la IA y la innovación entre plataformas.
La interoperabilidad de Data 360 proporciona un marco para integrar Data 360 con plataformas externas y lagos de datos:
- Patrones de introducción de datos: Ingreso en tiempo real, transmisión y lotes para crear conjuntos de datos canónicos gobernados ideales para Customer 360, cumplimiento y gobernanza centralizada.
- Federación de datos de copia cero: Métodos de consulta en vivo, consulta acelerada (almacenamiento en caché) y Federación de archivos para acceder a sistemas externos en tiempo real sin duplicaciones, lo que permite la personalización, paneles y cargas de trabajo de IA/ML.
- Enfoque híbrido: Combine la introducción gobernada para conjuntos de datos principales con la federación de copia cero para mayor frescura y capacidad de ampliación, la compatibilidad con la implicación de OmniCanal, acciones dirigidas por Agentforce y análisis empresarial.
- Marco de decisión: Evalúe las compensaciones en latencia, coste, escalabilidad, regulación y complejidad para seleccionar el patrón de integración correcto por origen de datos.
- Libros de jugadas de arquitecto: Directrices específicas del sector, prácticas de diseño y consideraciones de costes para escenarios financieros, sanitarios, minoristas y de telecomunicaciones.
Guía a los arquitectos en el equilibrio de la frescura de los datos, la gobernanza y la eficiencia de las oportunidades en curso para crear arquitecturas de datos ampliables, interoperables y listas para la IA que admiten cargas de trabajo operativas y analíticas.