Kompatibel - etiske standarder
Læs mere om Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Artificial Intelligence
| Hvor skal du se? Produktområde | Placering | Hvordan ser godt ud? Mønster |
|---|---|
| Einstein | Designstandarder | ✅ Generative svar identificerer altid datakilder, der bruges af AI-modeller |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Datasæt, der kan/kan ikke bruges til prompt engineering, er dokumenteret |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Bots og generative AI-svar identificeres tydeligt for brugere |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Punkter, hvor AI skal identificeres for en bruger, er tydeligt defineret |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Standarder for, hvornår og hvordan der skal bruges ansvarsfraskrivelser for genererende AI er tydeligt defineret |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Der findes tydelige krav til, hvordan der skal dokumenteres punkter af menneskelig involvering i AI-løsningsdesign |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Der sendes ingen generative svar direkte til slutbrugere uden punkter af menneskelig involvering |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Der findes standarder til dokumentation af direkte og indirekte feedbackstier i AI-løsningsdesign |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Politikker og godkendte anvendelsessituationer for AI-applikationer er tydelige og nemme at finde |
| Einstein | Designstandarder | ✅ Standarder for chatbotmeddelelser og samtaleforløb er dokumenteret |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Dokumentation for konfigurationer og tilpasninger, der involverer AI-funktionalitet, indeholder en grundig beskrivelse af al proceslogik og lagres på en central placering, der er tilgængelig for juridiske teams eller revisorer |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Modeller, der styrer forudsigelser og anbefalinger, er tydeligt dokumenteret, herunder eventuelle gældende datasegmenter |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Samtalelogik og chatbotmeddelelser er grundigt dokumenteret |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Processer er på plads til at overvåge din organisations AI-modeller for dataforskydning, ændringer i fairness- og bias-scores, nøjagtighed og robusthed |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Beskrivelser vedligeholdes for de trænings-, evaluerings- og testdata, der bruges til alle AI-processer |
| Einstein | Dokumentation | ✅ Beskrivelser vedligeholdes for enhver AI-relateret datarensning sammen med biastest, tilknyttede resultater og præstations-/nøjagtighedsscores (f.eks. F1-scores) |
| Einstein | Organisation | ✅ Meddelelsesskabeloner testes for kvalitet Meddelelsesskabeloner testes, og resultaterne af disse test dokumenterer relevans, fuldstændighed, typografi/tone, faktisk nøjagtighed, ensartethed, toksicitet og bias for meddelelsesskabelonsvar |
| Einstein | Organisation | ✅ Genererende AI bruges som en assistent til et menneske Når du starter med genererende AI, skal du sørge for, at der er en "person i hjelmen", der kan gennemse nøjagtigheden og anvendeligheden af svar. |
| Einstein | Organisation | ✅ AI-modeller bruger data, du Trust Kontekst leveres til Gen AI ved hjælp af nulpartsdata (leveret direkte af kunden) eller førstepartsdata (indsamlet på basis af en kundes interaktion med din forretning) |
Læs mere om Well-Architected Trusted → Compliant → Etiske standarder → Virksomhedspolitikker
| Hvor skal du se? Produktområde | Placering | Hvordan ser godt ud? Mønster |
|---|---|
| Platform | Designstandarder | ✅ Standarder inkluderer tydelig vejledning for områder, der påvirkes af firmapolitikker |
| Platform | Dokumentation | ✅ Dokumentation for konfiguration og tilpasninger inkluderer referencer til understøttede firmaværdier |
| Platform | Organisation | ✅ Alle objekter og felter, der er underlagt firmapolitikrelateret overholdelse, har overensstemmelseskategorisering, dataejer, datafølsomhedsniveau og feltanvendelse konfigureret |
Læs mere om Well-Architected Trusted → Compliant → Ethical Standards → Artificial Intelligence
| Hvor skal du se? Produktområde | Placering | Hvad skal undgås? Anti-mønster |
|---|---|
| Einstein | Designstandarder | Generative svar identificerer ikke datakilder, der bruges af AI-modeller |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Bots og generative AI-svar identificeres ikke for brugere |
| Einstein | Designstandarder | Generative svar sendes direkte til slutbrugere uden punkter af menneskelig involvering |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Datasæt, der bruges til meddelelsesteknik, dokumenteres ikke |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Der findes ingen krav til dokumentation af punkter af menneskelig involvering i AI-løsningsdesign |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Designstandarder angiver ikke punkter, hvor AI skal identificeres for brugere |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Fraskrivelser vedrørende generative svar mangler |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Der findes ingen standarder til dokumentation af direkte og indirekte feedbackstier for AI-løsningsdesign |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Designstandarder findes ikke eller inkluderer ikke tydelige politikker og godkendte anvendelsessituationer for AI-applikationer |
| Einstein | Designstandarder | ⚡️ Der findes ingen tydelige standarder for chatbotmeddelelser og samtaledesign (men der bruges chatbots) |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ AI-overvågningsprocesser findes ikke eller er ikke dokumenteret |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ Dokumentation for konfiguration og tilpasninger, der involverer AI-funktionalitet mangler, er ufuldstændig eller lagret på et utilgængeligt sted |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ Forudsigelser eller anbefalinger implementeres i din organisation uden dokumentation af deres modeller |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ Oplysninger om uddannelses-, evaluerings- og testdata, der bruges til alle AI-processer er uklare eller utilgængelige |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ Oplysninger om AI-relateret datarensning, biastest og resultater er uklare eller utilgængelige |
| Einstein | Dokumentation | ⚡️ Chatbots implementeres i din organisation uden dokumentation af meddelelser og samtaleforløb |
| Einstein | Meddelelsesskabeloner | ⚡️ AI er afhængig af tredjepartsdata Dine meddelelsesskabeloner er udelukkende afhængige af tredjepartsdata uden nul- eller førstepartsdata |
Læs mere om Well-Architected Trusted → Compliant → Etiske standarder → Virksomhedspolitikker
| Hvor skal du se? Produktområde | Placering | Hvad skal undgås? Anti-mønster |
|---|---|
| Platform | Designstandarder | ⚡️ Designstandarder findes ikke eller giver ikke tydelig vejledning om områder, der er underlagt firmapolitikker |
| Platform | Dokumentation | ⚡️ Dokumentation for konfiguration og tilpasninger henviser ikke til firmaværdier eller -politikker |
| Platform | Organisation | ⚡️ Objekter, og som er underlagt firmapolitikrelateret overholdelse mangler konfiguration for overensstemmelseskategorisering, dataejer, datafølsomhedsniveau eller feltanvendelse |