Hensigtsmæssig - Læselighed

Læs mere om Well-Architected Easy → Intentional → Læsbarhed → Design Standards

Hvor skal du se? Produktområde \| Placering	Hvordan ser godt ud? Mønster
Einstein \| Agenter	✅ Sprogindstillingen for din agent matcher dit firmas tone. Hvis dit firmas tone er formel, f.eks. en finansiel institution, er din agents toneindstilling "formel". Hvis dit firma er uformelt, er toneindstillingen "tilfældig". Ellers er din toneindstilling "neutral"
Einstein \| Organisation	✅ Meddelelsesskabeloner anvender formatering til at give kontekst til LLM Et enkelt hashmærke bruges til at markere en kort tekstblok som en enkelt enhed af meddelelsesskabelonkonteksten
Einstein \| Organisation	✅ Meddelelsesskabeloner bruger en ensartet skrivestil Din ordvalg, formatering, emojis og tegnsætning er ensartede på tværs af skabeloner
Einstein \| Organisation	✅ Meddelelsesskabeloner er præcise, nemme at forstå og bruger naturligt sprog. Skabeloner undgår branchens jargon eller tekniske udtryk
Einstein \| Organisation	✅ Dine meddelelsesskabeloner angiver tydeligt kontekst og instruktioner. Når du har angivet kontekst i meddelelsen, skal du starte en ny linje med teksten "Instruktioner", efterfulgt af instruktionerne omgivet af tredobbelt anførselstegn (""")
Platform \| Business	✅ Godkendte AI-modeller identificeres tydeligt og inkluderer et tilsigtet formål
Platform \| Business	✅ Godkendte designmønstre er nemme at finde og identificere efter anvendelsessituation
Platform \| Business	✅ Teams ved, hvilke værktøjer de skal bruge (og ikke bruge) til at få arbejdet udført
Platform \| Organisation	✅ Kode og deklarative tilpasninger har ensartede navne, der kan læses af mennesker
Platform \| Organisation	✅ Datamodeller har ensartede, ensartede navne på objekter og felter
Platform \| Organisation	✅ Revisioner viser, at felter konsekvent udfyldes og refereres til i rapporter osv.

Læs mere om Well-Architected Easy → Intentional → Læsbarhed → Dokumentation

Hvor skal du se? Produktområde \| Placering	Hvordan ser godt ud? Mønster
Data 360 \| Dokumentation	✅ Kildesystemer lagres i en datadokumentar Data 360-datakilder dokumenteres i løsningens designproces ved brug af en datadokumentar, der inkluderer kilde- og målsystemer og felttilknytninger mellem de to
Platform \| Business	✅ Der findes diagrammer for forretningsfunktioner og tekniske implementeringsdetaljer for alle løsninger
Platform \| Business	✅ Nøgle, hvem/hvornår/hvad der findes oplysningslogfiler for kode og deklarative tilpasninger
Platform \| Business	✅ Personer kan søge efter og finde relevant dokumentation
Platform \| Organisation	✅ Kode og deklarative tilpasninger har tydelige beskrivelser

Læs mere om Well-Architected Easy → Intentional → Læsbarhed → Design Standards

Hvor skal du se? Produktområde \| Placering	Hvad skal undgås? Anti-mønster
Einstein \| Meddelelsesskabeloner	⚡️ Meddelelsesskabeloner bruger jargon og/eller tekniske udtryk Meddelelsesskabeloner indeholder jargon, akronymer og tekniske udtryk i stedet for præcist naturligt sprog
Platform \| Business	⚡️ Godkendte AI-modeller identificeres ikke tydeligt, og deres tilsigtede formål er uklart
Platform \| Business	⚡️Teams bruger mange forskellige værktøjer til at få lignende arbejde udført
Platform \| Business	⚡️ Der er ingen godkendte designmønstre
Platform \| Business	⚡️ Det tager meget tid for leverandører eller nye medarbejdere at komme i gang
Platform \| Organisation	⚡️ Kode og deklarative tilpasninger har ikke ensartede navne
Platform \| Organisation	⚡️ Datamodeller har inkonsekvente navne, og mange objekter og felter ser ud til at være overflødige
Platform \| Organisation	⚡️ Revisioner viser mange ikke-anvendte felter eller forskellige anvendelsesniveauer, og der er ingen ensartet link til rapportering osv.

Læs mere om Well-Architected Easy → Intentional → Læsbarhed → Dokumentation

Hvor skal du se? Produktområde \| Placering	Hvad skal undgås? Anti-mønster
Data 360 \| Organisation	⚡️ Kilde-til-mål-tilknytninger dokumenteres på datatilknytningslærredet Kun datakildefelter tilknyttes til datamodelobjektfelter på farten under konfiguration på datatilknytningslærredet i Data 360
Platform \| Business	Hvad/hvordan/hvorfor af løsninger er vanskeligt at finde og kan være utilgængelige for de fleste teams
Platform \| Business	⚡️ Personer har problemer med at forstå løsninger og det system, de arbejder med
Platform \| Business	⚡️ Det tager meget tid for leverandører eller nye medarbejdere at komme i gang
Platform \| Organisation	⚡️ Kode og deklarative tilpasninger har ikke beskrivelser, har beskrivelser, der er vanskelige at forstå, eller har beskrivelser, der ikke synes at matche, hvad tilpasningen faktisk gør