Kom godt i gang med Agentforce

Dette afsnit giver praktisk vejledning til opbygning af intelligente AI-agenter på Salesforces Agentforce – dækker agentmønstre, implementering, virksomhedsarkitektur og den fulde udviklingslivscyklus for at hjælpe dig med at designe og levere effektive agentløsninger.

Agentmønstre og implementering med Agentforce giver en teknisk udforskning af de primære typer af AI-agenter og hvordan de opbygges. Dette whitepaper dækker:

  • Agenttaksonomi: De fem AI-kerneagenttyper – Samtale, Proaktiv, Ambient, Autonomous og Samarbejd – tilknyttet til at bruge sagskrav.

  • CRM-anvendelsessituationer: Kunderelationsstyringsscenarier for hver agenttype med eksempler på forretningsprocesser i den virkelige verden.

  • Arkitektoniske tegninger: Agentforce platformsreferencearkitekturer med tekniske eksempler på interoperabilitet på tværs af forløb, Apex, Data 360, agent-til-agent-kommunikation (A2A) og modelkontekstprotokol (MCP).

  • Gennemførelsesvejledning: Skiftet fra direkte manipulation til målorienteret uddelegering med mønstre for agenter, der kan forstå, begrunde og reagere på vegne af brugere.

Denne whitepaper er for udviklere og arkitekter, der ønsker at forstå de forskellige typer af agenter, der er tilgængelige, og hvordan man implementerer dem effektivt på Agentforce platform.

Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns bringer struktur til multi-agent arkitekturer ved hjælp af en mønsterbaseret metodologi. Dette dokument indeholder:

  • Design mønster tilgang: Design mønsterprincipper for agentiske løsninger, justeret med objektorienterede mønsterbegreber og fokuseret på pålidelige, gentagne, skalerbare og administrerbare arkitekturer.

  • Multi-Agent Rationale: Grundlaget for flere agentarkitekturer, herunder virksomhedsudfordringer og salgsmuligheder.

  • Mønsterkatalog: En samling af agentmæssige mønstre, der strækker sig fra naturlige sprogstyrede hensigtsmønstre til komplekse mønstre med flere agenter med adskillelse af bekymringer og UX-fokuserede agentmæssige mønstre til argumentation i præsentations- og interaktionslag.

  • Mønsterkomponenter: Standardmønsterelementer, herunder komponentdiagrammer, anvendelsesanbefalinger og repræsentative anvendelsessituationer.

Dette whitepaper hjælper dig med at tænke på agenter som komponenter, oprettere, aktører og samarbejdspartnere inden for en større arkitektur, så du kan forestille dig avancerede agentløsninger, der strækker sig over brugerrejser og opretter oplevelser, der aldrig var mulige før.

Livscyklussen for agentudvikling: Fra koncept til produktion giver en omfattende vejledning til agentudviklingslivscyklussen (ADLC), en metode, der er skræddersyet til opbygning af autonome agenter. Dette dokument dækker:

  • ADLC Framework: Agentudviklingslivscyklussen i modsætning til traditionelle SDLC-metodologier (Software Development Lifecycle) med fokus på autonome agenter og ikke-deterministisk adfærd.

  • Fem faser: De fem ADLC-kernefaser – Ideering og design, Udvikling (den indvendige løkke), Test og validering, Implementering og kontinuerlig overvågning og justering (den udvendige løkke).

  • Agentforce Platform: Agentforce på tværs af den fulde livscyklus for agentudvikling, herunder agentdesign, databehandling, implementering og kontinuerlig overvågning.

  • Pro-Code Implementation: Pro-code-arbejdsflows og virkelige eksempler på agentudvikling på Agentforce, der strækker sig over prototyping, funktionsteknik, modelimplementering, ydeevnetuning og vedligeholdelse.

Dette dokument er designet til udviklere og Enterprise Architects bekendt med SDLC, der ønsker at udvide deres ekspertise i agentbaserede systemer, der giver både teoretisk Knowledge og praktiske færdigheder til at opbygge produktionsklar agenter.

Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future præsenterer en strategisk vejledning til CIO'er, CDO'er og it-ledere, der planlægger deres rejse mod at blive en agentvirksomhed. Dette dokument dækker:

  • IT-transformation: Virksomheds-IT-arkitektur for de næste 3-5 år med krav til implementering i stor skala af en agentarbejdsstyrke.

  • Forretningsmuligheder: Nye virksomhedsfunktioner, der er aktiveret af agentiske systemer, herunder øget menneskelig produktivitet, adaptiv forbedring og organisatorisk modstandsdygtighed.

  • Referencearkitektur: Strategisk vejledning og referencearkitektur til integration af en digital arbejdsstyrke af intelligente AI-agenter med menneskelige medarbejdere.

  • Strategisk planlægning: Tilgange til virksomhedstransformation, der håndterer oplysningssiloer, manuelle processer og ikke-justerede incitamenter til agentiske løsninger.

Dette dokument er vigtigt for ledere, der har brug for at forstå de strategiske implikationer og krav til it-arkitektur for opbygning af en agentvirksomhed.

Arkitektur af agentvirksomheden med MuleSoft præsenterer et synspunkt for arkitektur af intelligent virksomhed ved hjælp af MuleSofts integrationsplatform. Dette dokument dækker:

  • Composable Integration Foundation: MuleSofts trelags API-ledede forbindelsesmodel – system-, proces- og oplevelses-API'er – som et grundlag for agenthandlinger.

  • Agentstof: MuleSoft Agent Fabric-funktioner for agentdækning, orkestrering, styring og observation på tværs af agentøkosystemet.

  • Open Standards Support: Understøttelse af åbne standarder som MCP (Model Context Protocol) og Agent2Agent (A2A), der aktiverer enkle kommandoer og kompleks samarbejd med flere agenter.

  • Forvaltning og sikkerhed: Forenet agentintegration og styring for at reducere siloer, forbedret sikkerhedstilstand og lavere driftskompleksitet.

Dette dokument er værdifuldt for arkitekter, der har brug for at integrere agenter med eksisterende virksomhedssystemer og sikre korrekt styring, sikkerhed og observabilitet på tværs af deres agentøkosystem.

MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive præsenterer en omfattende oversigt over brugen af MuleSoft Agent Fabric. Det dækker:

  • Agent stof vision: En forenet platform til administration af agentudvidelse og aktivering af et administreret, koordineret virksomhedsagentnetværk på tværs af heterogene agenter og værktøjer.

  • Fire Core Pillars: Centraliseret udforskning (agentregistrering), intelligent orkestrering (agentbroker), virksomhedsstyring og sikkerhed (Flex Gateway) og end-to-end observation (Agent Visualizer).

  • Specifikation - Første arkitektur: Deklarative, YAML-baserede agentnetværksdefinitioner, der er afkoblet fra kørsel, aktiverer portabilitet, genbrug, versionsstyring og livscyklusstyring.

  • Skalerbare orkestreringsmønstre: Hierarkiske og domænestyrede agentnetværksdesign til forbedret sporbarhed, kontrolleret kontekstststørrelse, pålidelighed og drift på virksomhedsskala.

Dette dokument er værdifuldt for arkitekter og udviklere, der har brug for at designe, orkestrere og styre skalerbare multiagentnetværk, mens de sikrer sikkerhed, observabilitet og problemfri integration med virksomhedssystemer.